视频孪生领军企业智汇云舟完成数千万元B轮融资

近日,北京智汇云舟科技有限公司(以下简称:智汇云舟)完成B轮融资。本轮由合肥高新创业投资管理合伙企业(有限合伙)(以下简称:合肥高投)领投,所融资金将主要用于公司核心技术研发投入、标准化产品线扩充迭代及全国营销渠道建设。

合肥高投是由合肥高新区管委会、高新集团发起设立的一家专业从事风险投资、股权投资业务的基金管理机构。作为科技创新和产业创新的“开路先锋”,曾获中国国资投资机构50强、中国最佳人工智能大数据领域投资机构TOP20、中国最佳新能源新材料领域投资机构TOP30等多项荣誉。合肥高投专注于科技创新领域的投资,投资包括芯碁微装、会通股份、壹石通、维天运通、杰发科技、本源量子、伏达半导体、全芯智造、芯谷微电子、灵动科技、云塔科技、睿科微电子、中科类脑等一大批科技新兴产业企业。此次对智汇云舟的投资,也是合肥高投在数字孪生赛道上的重要布局。

坚守初心,十年磨一剑

一直以来,智汇云舟在资本市场上并不是一家活跃的公司,创始人兼总裁周舟曾在安防行业从业多年。作为连续创业者,她一直秉承“企业的核心竞争力是自我造血的能力,盈利才是推动技术创新的现实做法,再好的技术也需要市场的商业化落地”理念。基于此,智汇云舟的资本化之路完全取决于自身发展的真实需求。

今天的智汇云舟已成立十一年,知名度和行业影响力在逐年提升。过往成绩是对公司脚踏实地与默默坚守的认可,更是对长期主义者付出的沉默成本的奖励。从视频融合、时空大数据,到天空地海廊、LI位置智能,再到实时实景孪生、云舟inside,智汇云舟的技术和理念每年都在创新、都在“变”,但骨子里的视频+3D跨界基因一直不变,专注于视频孪生跨界前沿技术研发与产品化应用的定位一直不变。去年,公司在国内首次提炼出视频孪生技术路线,进一步夯实了自身技术实力,在业内也拥有了独特的技术标签。今年,智汇云舟进一步提出“视算一体”概念,将数字孪生推向更高发展阶段。

十年磨一剑,出鞘必锋芒。当技术内核迭代到视频孪生时,恰好行业发展迎来风口。乘行业发展的东风,公司发展进入“快车道”。

视算一体,全系列产品矩阵

当前,企业数字化升级面临的痛点问题是具体而普遍的,如系统割裂、信息孤岛、响应缓慢、耗费人力等等。凭借过硬的技术实力和丰富的项目实践经验,智汇云舟直面数字化升级的痛点问题与挑战,创新升级数字孪生为视频孪生,坚持以视频+自研引擎为双轮技术驱动,构建视算一体的1+3+3全系列产品矩阵,即1个核心引擎(视频孪生引擎)、3大能力(虚实融合、时空计算及实时仿真能力)、3大产品线(视频孪生场景化一体机、视频孪生能力平台、视频孪生解决方案),进而实现可看、可算、可感、可控的一站式数字孪生创新应用,助力千行百业数字化转型升级。

图:视频孪生产品矩阵示意图

自研引擎,构筑核心技术壁垒

智汇云舟依托自主研发的“孪舟”视频孪生引擎,构建了3DGIS+Model+(Video+AI+IOT)+LI 的整体核心技术路线,即以自研“孪舟”三维地理信息引擎(3DGIS)为核心,承载视频孪生一张图。结合三维模型(Model)、视频监控系统(Video)、智能分析系统(AI)及物联感知系统(IOT),实现动态视频、目标分析、监测数据的时间+空间一体化呈现,应用时空位置智能(LI)算法,打造实景动态监测感知、事件联动及指挥调度的视算一体应用,进而为各行业打造实时实景数字孪生场景的共同技术底座,满足全行业数字化升级转型需求。

该引擎重点围绕视频算法、数据承载能力已形成多重技术壁垒:如独特的视频空间化处理算法,可实现多场景多视角的二维视频向三维场景的逆向还原处理;强大的3DGIS引擎承载能力,单机支持实时64路视频同时融合渲染,视频延时在毫秒级;三维模型数据承载能力达TB级;百万批动态目标渲染能力,业界遥遥领先;基于时空统一基准的时空位置智能(LI)技术,可实现多业务在统一场景的时空中态势感知、时空回溯及推演未来。

图:“孪舟”视频孪生引擎五大特征

多元标品,提升渠道竞争力

面向最终用户端,技术终归要转化为产品,才能更好地实现应用价值。智汇云舟通过深入对场景应用需求的理解,把视频孪生能力封装成视频孪生场景化一体机、视频孪生能力平台等标准产品,实现千行百业的场景赋能。

视频孪生场景化一体机:TO B,实现标准功能、标准场景、标准定价。降低用户成本和使用难度,促进渠道销售。目前视频孪生一体机具有基础版、综合安防版、无人机版、金融版等多个产品系列。校园、电力、工地等更多场景一体机持续研发中。

图:视频孪生场景化一体机产品展示

视频孪生能力平台:TO D,为有开发能力的合作伙伴提供底层开发平台,构建业务生态。目前视频孪生能力平台包含:“玄鸾”视频孪生VTS平台(零代码版)、“云舟披萨”视频孪生PaaS平台(低代码版)、视频孪生插件(UE版、Cesium版、Unity版)等多个产品系列。更多能力平台持续研发中。

图:视频孪生能力平台产品展示

战略九字诀,扩大行业领先优势

作为数字孪生头部企业和视频孪生技术领军企业,智汇云舟通过“打标杆、建标准、做渠道”的战略九字诀,为公司抢占市场创造了更多的先机,同时也为促进行业健康、有序发展起到了重要示范和引领作用。

“打标杆”:即打造标杆项目,树立行业典范,进而提升公司品牌和竞争力,推动行业技术创新和应用升级。智汇云舟依托视频孪生技术,已完成千余个数字孪生项目落地,特别是参与了一批国家级、世界级标杆案例的实施,客户已遍及工业能源、交通、水利、军工、金融、港口、数字乡村、医院、学校等30多个行业的150余个场景。

“建标准”:即一流企业做标准,智汇云舟作为游戏规则的制定者,引领行业规范化发展。多年来,先后参与了数十项标准、白皮书、图书及报告的编制工作。如参编国家标准GB51151《城市轨道交通安全防范系统工程技术规范》实施指南、地方标准DB11《北京古建筑防范技术规范》、DB31《重点单位重要部位安全技术防范系统要求第1部分:展览馆、博物馆》和《重点单位重要部位安全技术防范系统要求第17部分:监管场所》;参编人民邮电出版社《数字孪生:数实融合时代的转型指导》、中国信通院《2022年数字孪生城市白皮书》、工业互联网产研联盟《工业数字孪生白皮书》;入选中国信通院《数字孪生城市产业图谱研究报告》、中国联通智能城市研究院《数字孪生城市创新应用场景研究报告(2023)》、艾瑞咨询《中国数字孪生城市产业图谱》和《2023年中国数字孪生行业研究报告》、36氪《元宇宙产业生态图谱》、泰伯智库《中国实景三维市场研究报告(2023)》、IDC《中国智慧城市数字孪生技术评估报告》等,把视频孪生技术应用深入到多领域。

“做渠道”:即通过城市合伙人,以分销和复购的方式,使产品快速覆盖广泛市场。智汇云舟始终认为产业数字化升级是一场需要各方配合的“团体战”。为此,公司在坚持自研创新,不断积累视频孪生技术能力的同时,以“云舟inside”价值赋能合作伙伴,积极推动合作伙伴生态体系建设,并提出“531333”(5个大区、31个省市,333个城市)渠道体系目标。自2023年正式开展落地执行以来,已成功签约近100家新晋“城市合伙人”,拥有合作伙伴超1500家。签约的背后,实际上是一次次双向奔赴的过程,是一个个共享红利的约定。

国产可控,夯实行业技术地位

在国产信创方面,智汇云舟已完成与麒麟操作系统,飞腾、鲲鹏、海光等中央处理器,达梦、优炫数据库,摩尔线程、芯动科技GPU等国产软硬件产品的适配,具备符合国产操作系统、国产芯片、国产数据库、国产显卡等全系列的视频孪生产品及解决方案。

视频孪生,大有可为

谈及未来发展与规划时,周舟表示,视频孪生实际上直接地表达了两个关键内涵。既描述了与数字孪生的差异——赋予数字孪生实时实景动态;又定义了产品应用聚焦场景——覆盖有视频应用的所有场景。数据显示,截止到2023年底,中国安装有近30亿只视频监控摄像机,从每一个画面的“图”,走向成为生产要素发挥更大应用价值的“数”,都是视频孪生技术的用武之地,市场规模达千亿级以上。周舟坦言,智汇云舟几轮融资均是在疫情这几年完成的,外界的整体环境固然对企业的发展带来一定程度上的影响,但“打铁还需自身硬”,核心还是企业要有自己的硬实力。作为70%以上都是产品研发人员的公司,智汇云舟已经取得了包括视频3D矫正拼接技术、三维重建技术、视频动态纹理投射技术等100+项发明专利及软件著作权。

此次融资意义非凡,它不仅证明了智汇云舟在数字孪生领域的领先地位和创新能力,也为整个行业的发展注入强大动力、为同行增添穿越资本“寒冬”的勇气和希望。预计本轮融资后,公司还将获得更多应用场景落地以及前沿技术协同方面的支持。

做大做强自己的长板,专注于自己的能力。智汇云舟接下来会加速资本的加持,助推企业进入发展的“高速路”,去实现在十年前定下的战略目标:智汇云舟一定要成为一家产品公司、一定要成为一家值钱的公司、一定要成为一家人均产值高的公司。

公司将持续加大视频孪生引擎在技术、算法、工程化方面的研发投入,坚持视频孪生理念,打通视频接入,视频深度预测,视频AI结构化、视频场景实时渲染,视频对象实时孪生、视频空间实时量算以及全要素LI位置智能的完整工作流;持续丰富视频孪生产品在各细分行业的应用场景,为用户打造场景专属化、实施简易化、视算一体化的标准化产品线,让更多用户享受视频孪生带来的业务价值。对基于AIGC+LI时空位置智能的视频孪生大模型能力也会持续投入研发,为实现下一步海量数据筛选并输出有价值的新的数据资源做准备。

志存高远天地阔,心怀壮志任逍遥。未来,智汇云舟将继续迭代现有技术和产品、拓展更多元的应用场景、携手更广泛的合作伙伴,为客户提供优质的视频孪生产品和解决方案服务,助力各行业实时实景数字化升级,持续为数字中国建设贡献力量。

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