一、大赛背景
随着数字时代的到来，数据已经成为比肩石油的基础性生产要素和战略性资源，成为推动经济和社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎，正在颠覆全球经济、社会的发展模式。打造基于可信、安全、透明、可计量的隐私计算技术的数据要素市场化支撑技术体系构架和平台已成各国共识。
其中，隐私计算在金融行业的应用需求和发展趋势近年来经历了显著的变化，主要由于金融领域对客户数据隐私保护的需求不断升级，以及日益严格的合规性要求。金融机构处理着大量的敏感和个人化客户数据，如财务信息、信用卡数据和个人身份信息，这些数据的安全和隐私保护成为了一个重要议题。此外，法规如GDPR和反洗钱(AML)规定了对个人数据的保护要求，在《数据安全法》、《网络安全法》和《个人信息保护法》的三法联动推进下，数据市场迎来了安全合规发展阶段。同时，多项政策及发展规划也明确提出了对数据安全合规流通的发展建议与规划。多家金融机构，包括各大银行，已开始布局隐私计算的相关研发和试点应用，以支持其数字化转型。这些应用包括但不限于风险管理、智慧风控、智能反欺诈、精准营销等，旨在提高金融行业的运营效率和服务质量。
隐私计算的技术进步使得金融机构在维持数据加密的同时能够进行有效的计算和分析，这为数据共享和协作提供了安全保障，同时减少了数据泄露的风险。通过这种方式，金融机构可以在不直接泄露客户数据的情况下，进行风险评估、客户画像分析等操作，从而在满足合规要求的同时实现数据价值的开发和利用。
另一方面，隐私计算还促进了金融机构与监管机构的合作。金融机构可以在保护客户隐私的前提下，与监管机构共享有关客户的信息，从而提高监管的透明度和效率，同时帮助金融机构更好地理解客户需求、改进风险管理，并提供个性化的金融服务。
二、比赛内容
为进一步推动隐私计算技术的创新发展，赋能隐私计算在各行业场景的落地应用，第三届隐私保护计算大赛(WPPCC)正式启动。隐私保护计算大赛(WPPCC)是目前国内创办早、影响力大、参与面较广的隐私计算比赛之一，源自于隐私计算领域全球顶级赛事iDASH。2021年iDASH国际隐私计算大赛联合创办人王爽教授将iDASH大赛模式引入国内，并创办了国内首个隐私计算专业赛事，为隐私计算领域的从业者、研究者提供了一个相互切磋、公平竞赛的平台。自2021年起，隐私保护计算大赛(WPPCC)已举办两届，吸引了横跨产、学、研多个领域，国内外知名院校及企事业单位等参赛队伍报名角逐，产生了众多隐私计算技术优秀解决方案。本届隐私计算大赛，金融赛道将要求选手使用多方安全计算(MPC)技术，进行银行信用卡发卡精准名单预测挑战，选手将在银行与运营商之间通过多方安全计算技术构建模型，预测顾客是否会申请信用卡，并要求在半诚实模型假设下，满足128bits安全性、30bits统计安全性，符合MPC安全定义，并最终通过AUC、联合计算耗时和网络总流量排名。
三、实际意义
银行和运营商拥有丰富的用户数据，其中蕴含着用户的消费偏好、信用历史、通信行为等重要信息。精准的银行信用卡发卡是银行业务拓展的重要环节，这一过程需要多方的数据来构建更精准的客户画像模型，然而，数据隐私和法规限制使得跨机构数据共享变得困难。隐私计算作为一种创新的数据协作方法，为解决数据隐私和共享的矛盾提供了新的途径。
四、结语
目前，隐私计算技术已成为支持金融行业数据安全、合规性和数字化转型的关键工具，其应用范围和影响力还在不断扩大。随着技术的进一步发展和完善，预计在未来它将在金融、医疗、政务等领域和更多场景中发挥重要作用。
五、报名
围绕以上赛题，对隐私计算感兴趣的企事业单位、科研团体、高等院校及个人均可报名，大赛于2023年12月底截止报名，现诚挚邀请您登录大赛官网(https://wppcc.net/)或关注隐私保护计算大赛公众号报名参赛，共同助力构建隐私计算驱动的数据协作的安全基座，优化人工智能技术与产业发展。
除智慧金融赛题外，智慧医疗和智慧政务赛题也正式开启报名，敬请期待。
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