据华尔街日报消息，微软(MSFT.US)在 Windows 上提供了 Copilot，而谷歌(GOOG.US)的 Bard 聊天机器人和搜索实验室实验正在吸引测试人员的关注。与此同时，Meta(META.US)为其旗下的Facebook、Messenger 和 WhatsApp 等产品引入了人工智能助手。
如今，新的人工智能聊天机器人正加快在 WhatsApp上大规模推出。事实上，早在今年 9 月，Meta 就宣布计划在其受欢迎的服务中涉足人工智能聊天机器人。经过几个月的测试，Meta 似乎已经完成了最后的工作，因为WABetaInfo在 WhatsApp 中发现了一个新的人工智能聊天快捷方式。
人工智能驱动下的行业变革
AI的概念最早源于20世纪50年代艾伦·图灵提出的“图灵测试”，经过近70年的发展，实现了从规则型AI到判别式AI，再到生成式AI的演变，算法、学习方法和应用领域得到了不断创新和拓展。
如今的人工智能所驱动的设备更新被寄予厚望，并且通用人工智能(AGI)时代的来临会极大提升对智能终端设备、算力基础设施底座和AI行业解决方案的需求，加速人工智能在千行百业的普及和渗透。
有市场分析人士认为，一方面，AI技术在证券行业的财富管理领域，如智能客服、智能审核等的应用已有一定基础，但处理复杂问题时的能力有待提高、个性化程度也有待提升，生成式AI可以在一定程度上解决现有问题。
另一方面，生成式AI可以通过自然语言处理和机器学习等技术更好地理解和解释人类语言、自动识别和过滤信息，未来在信息自动搜索和整理、话术推荐等场景可能有更多应用，为投顾、客户经理等提供多方位的帮助。
整体来看，在AI大模型的浪潮下，全球的科技厂商都在加速布局，将人工智能、大模型引入消费端侧。调研机构Gartner预判，到2024年会有40%的AI应用，到2026年有1亿人会有一个AI助手。
微美全息多业务应用场景试跑AI
AI大模型等如今已成为“兵家必争之地”，在AI技术的加持下，千行百业又迎来了一轮革新。据了解，微美全息(WIMI.US)在人工智能领域的“领跑式发展”，凭借丰富的用户场景，各项业务正基于AI大模型技术，进行业务场景和服务模式创新，不断提升优质内容创作效能，为消费者带来全新内容体验，进一步构建面向未来的全新想象力。
机构认为，在AI升级长效驱动及日益完善的生态体系推动下，微美全息有望步入增长新阶段。例如，目前的新电商场景是AI在B端落地的重点方向，为让这一领域更加成为AI大模型等前沿技术的试验田，微美全息依据自身具备模型、数据和场景的优势，与新电商领域企业战略合作，将AI技术赋能在新电商领域，未来对AI应用在电商新场景、新能力、新空间打造上有进一步开拓想象空间的能力。
随着技术的普及和推广，AI不再只是简单地执行预设的规则和算法，而是能够自主学习、自主决策，根据不同的场景和需求自动执行既定任务，实现更加精准和高效的人机交互。对此，微美全息在AI算法的突破下带来了自然语言处理技术上限的进一步提升，为自然语言处理领域带来了新的可能性和机遇。
基于各种企业服务经验，拥有丰富应用场景正是微美全息训练大模型的一大优势。此外，通过自然语言对话，微美全息随着人工智能的深入发展，自然语言处理需求不断提升，其自然语言处理技术将会朝着更加智能化、个性化和深度化的方向发展。未来将在越来越多的领域如金融、机器人、教育、政务等得到应用，这也意味着这些优势正在塑造AI时代微美全息的新增长飞轮。
结尾
人工智能、大模型发展日新月异，成为全球科技竞争的焦点。OpenAI CEO于不久前表示，GPT-5正在开发中，在推进ChatGPT应用落地方面迈出了重要一步。面对机遇与挑战并存的现状，无论是增量市场还是新兴机会，人工智能市场落地速度以及可能带来的产业冲击不可小觑，市场参与者与行业用户均需认真考虑其可能为当前业务带来的影响，并积极引入新一代AI。
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