近些年来，受国际局势变化以及新冠疫情等多重因素影响，全球主要行业正在面临一场严峻的历史挑战。如何稳步提质和增效，精细化管理供应链，向供应链要利润，已经成为企业发展过程中亟待解决的问题。
随着互联网时代的到来，供应链已经深度与互联网发展相互融合，而后疫情时代，供应链数字化面临新的挑战，供应链数字化的持续推进，必须深入业务，解决实际问题，以创造价值为导向，才能真正落地生根，为企业带来实质性的效益。
回到起点，看看供应链的核心课题
供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中。
从产品生产和流通过程中所涉及的原材料供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者等等成员通过与上游、下游成员的生态连接组成的网络结构。
换句话说，供应链就是由物料获取、物料加工、并将成品送到用户手中这一过程所涉及的企业和企业部门组成的一个网络。
在商业活动中，供应链管理是一种将顾客所需的产品在正确的时间，按照正确的数量、正确的质量和正确的状态送到正确的地点，同时还要确保成本最小化的集成的管理思想和方法。
后疫情VUKA时代的供应链新挑战
需求的不确定性加强，产品生命周期短，要求敏捷，快速响应市场。
2023年以来，消费品牌面临复杂和不确定的商业环境，量变驱动的红利期已逐步终结，质变带来的新一轮洗牌正在各行各业中上演。
人口红利、流量红利和资本红利纷纷退潮，粗放式爆发性增长的窗口已然不再，此外，全球范围内的通胀背景、地缘政治冲突、气候变化下极端天气频发等不一而足的外部波动，正在为中国消费品牌带来连串考验。
我们也要保持信心，14亿人的人间烟火，品质消费、健康消费、环保消费、数字化消费、精神文化消费等大趋势并未改变，而且还在加强。
由于年轻人追求美好生活的愿望非常强烈，中国走向发达消费社会的前景也不会改变，只是现阶段的道路比较曲折。”
中国企业原研创新不足，产品同质化、差异竞争力偏弱，要求在体验服务的竞争力差异化。
产品差异化是解决同质化问题的关键，打造具有高品质、高特性的产品以提高产品竞争力，成为拉开差距的重要方式。
在此过程中，高附加值、高议价能力成为产业趋势，企业相应市场需求提供高品质、差异化的产品和服务，向着更健康、更安全、更环保、更高效、更持续的方向创新和转型，成为大消费行业未来发展的趋势。
中国社会物流新基建基本建成，企业有自建或外包的选择更多选项。
到 2025 年，现代流通体系加快建设，商品和资源要素流动更加顺畅，商贸、物流设施更加完善，国内外流通网络和服务体系更加健全，流通业态模式更加丰富多元，流通市场主体更具活力，交通承载能力和金融信用支撑能力明显增强，应急保障能力和绿色发展水平显著提升，流通成本持续下降、效率明显提高，对畅通国民经济循环的基础性、先导性、战略性作用显著提升。
数字科技在供应链领域的应用场景越发成熟，反哺供应链创新和升级。
数字化技术包括物联网、区块链、云计算、人工智能、大数据技术等，具体来说，云计算技术的兴起让供应链管理实现了更高效的协同与共享。
各个环节的数据可以实时共享和协同处理，从而打破信息孤岛，提高响应速度和决策效率，实现全链条的高效运作。
人工智能的应用让供应链管理更加智能化和灵活性。利用机器学习和数据挖掘技术，通过对历史订单进行学习分析，让供应链可以根据历史数据和市场趋势准确地预测需求变化。
并协助供应商及时调整生产计划和库存管理策略，通过优化调度和库存管理实现精准供需匹配，减少库存积压和缺货的问题。
供应链数字化与业务同频，服务于企业整体战略
从业务支撑视角，需要思考企业从1亿到10亿的业务增长，需要怎样的供应链平台?
从行业差异化竞争优势视角，需要思考企业供应链能力的关键点是什么?在哪些方面领先就足以体现企业差异化竞争力?
从供应链能力平台化视角，需要思考企业内部组织的考核方式，如供应链组织作为利润中心、成本中心的不同考核方式?供应链职能与企业价值链各职能部门的协同分工关系?对核心企业的上游供应商、下游客户的赋能输出?
从产业互联网视角，需要思考产业互联网是企业的方向吗?如果是，企业将会构建一个怎样的产业互联网?供应链作为新基建如何匹配产业互联网的建设?
企业流通供应链整体由战略层、战术层、执行层三个层次，做好供应链数字化需要在这三个层次上清晰思考，设定科学目标，规划达成路径。
战略层：对齐企业战略，做好供应链网络规划
从企业战略的高度来对供应链进行全局性规划，它确定原材料的获取和运输，产品的制造或服务的提供，以及产品配送和售后服务的方式与特点。
供应链战略突破了一般战略规划仅仅关注企业本身的局限，通过在整个供应链上进行规划，进而实现为企业获取竞争优势的目的。
供应链战略管理所关注的重点不是企业向顾客提供的产品或服务本身给企业增加的竞争优势，而是产品或服务在企业内部和整个供应链中运动的流程所创造的市场价值给企业增加的竞争优势。
需要考虑如下几个方面的问题：
原产地到配送中心整个链条仓储设施设计
规划在哪里设仓库、在哪里加工、使用怎么的运输工具
哪些环节自己做，哪些环节交给外部供应商做
在采购、运输、加工选择怎样的合作伙伴，构建怎样的生态网络 战术层：对齐企业战略，做好供应链计划
供应链战术层，重点包括商品品类企划与管理，市场需求管理、优化库存水位，以及供给侧的库存补给计划、采购计划等。
需要考虑如下几个方面的问题：
不同产品品类、销售渠道的市场需求预估
企业年/季/月销售目标，按品类的销量计划
中长期的需求计划，指导采购合同和资金计划
国内线下线上渠道客户、国外渠道客户的销售合同(或订单)
仓网的库存水平优化，安全库存，库存补给计划
产品原料采购计划、包材物料采购计划
总仓/配送中心仓库间的库存调拨计划
库存健康度、新鲜度监控和风险预警 执行层：产品管理、仓配运、财务管理
供应链运营能够使企业在生产运营过程中，实现资金流、信息流和物流的协调，通过合理的库存平衡，达到采购、入库与支付的流程自动化，实现销售、出库与收入实现流程的一体化，降低企业的运营成本，实现企业价值的最大化。
需要考虑如下几个方面的问题：
采购寻源、供应商管理
战略备货、市场需求驱动的采购合同和订单
自有产品生产、OEM加工管理
库存管理，批次管理、库存数据可视化
多渠道客户订单的分单、出库、配送，逆向物流
进场/出场物流跟踪，批次质检数据，产品的溯源管理
售后服务，质量客诉，召回等
价值流数据采集和计算
产品的销售成本、物流费的数据收集和合理计算
集团企业的内部交易
行业的合规问题 信息技术：IoT、AI新技术引入和应用集成
通过信息技术手段实现供应链业务的数字化、自动化和智能化，包括物流、库存管理、订单管理、供应商管理等各个环节。
数字化供应链的应用主要有以下几个方面：
商品识别和定位的条码、RFID设备硬件和AI算法应用
常规、新品销售预测的智能模型和算法，如统计模型聚合、关键因子估计等
运输路径优化算法，满足多场景约束下的最优化，如遗传算法
商品采购、消费市场行情数据(大数据应用)
流通加工、包装作业的自动化产线设备应用
Iot物联网设备的集成，如产线设备数据接口、温控接口、车辆GPS位置等
移动端的应用，对一线业务、作业人员的赋能和作业规范管理
RPA多渠道收单、对账、发票自动化的应用
图像识别AI技术在质量检验方面的应用
埃林哲历时13年打造的云时通供应链中台，基于业务+数据双中台架构，打造智能协同供应链。为企业提供全渠道一盘货订单履约、高效可控的采购和供应商协同，销售预测、供应链计划，提高企业的销、采、产、配高效协同能力，帮助餐饮，食品，酒水，医药、医疗器械，制造行业中大型企业客户降本增效。
写在最后
供应链数字化要在企业持续做下去，必须走入业务，解决问题，创造价值，看齐企业一把手老板的目标，拆解供应链数字化建设的路径和演进计划，用老板的思维来做供应链数字化的收益回报，区分驱动增长的投资、降本增效的着力点，在数字化可视化、智能决策方面，数据的采集和数据的应用两手抓，创新和务实并举，把供应链数字化落到实处。
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