或许你曾有过这样的就医经历：看病提前一周挂号预约，门诊外排队两小时实际问诊5分钟结束……这些生活中困扰大众的就医问题，也是当前医疗行业在数字化转型、推进健康中国建设中噬需解决的堵点难题。
生成式AI涌现，正在加速推动医疗健康领域开启智能新时代。据艾瑞咨询的数据显示，2020-2025年AI+医疗市场规模呈现高增长状态，市场总规模在2025年将达385亿元。在广阔的市场增长空间下，“AI+医疗”新应用也加速在各需求场景中落地生花，大模型在医疗行业中大有可为。
为了更好地提升医院服务质量和效率、完善信息化平台建设、打造国际先进水平的智慧医院，河南省儿童医院(以下简称“省儿童医院”)与国内领先大模型厂商APUS先行合作试点，联合推出多款基于人工智能大模型的AI医疗应用，并逐步建立起“线上+线下”一站式打通的数字运营体系。
APUS首先基于医疗垂直场景数据，蒸馏提炼出行业基础层——APUS医疗大模型，与省儿童医院在知识库构建、智能诊疗平台搭建、AI数字医生、智能评价体系建设方面进行实践落地。
构建医疗知识库，为APUS大模型提供专业“养分”
相较其他领域，医疗行业更具专业性与严肃性，对于垂直应用的容错率低，因此医疗大模型在训练时往往要采集高标准数据。为了提升APUS大模型对医疗的深度理解，APUS在通用语料之上，汇总学习三甲医院丰富的医疗经验、权威医学知识和医疗数据资源(包括医学理论文献、临床医案经验、真实医学病例、健康管理、养生食疗等专业知识图谱等)，构建了包括超百亿token的高质量医学知识库，作为APUS医疗大模型训练、调教的优质“养分”。
基于这一丰富的医学知识库，技术人员通过 PDF识别、OCR识别、视频智能识别、HTML智能正文提取、数据自动清洗等手段，将大量专业数据沉淀、打散、重组，并“投喂”到APUS大模型中反复调教、深度学习和推理决策，保证大模型衍生的应用和服务具备专业性、可信度、可溯源。
智能诊疗平台，满足患者“足不出户”的就医体验
为了改善小病必须去医院、挂号预约难、排队候诊久、医院咨询慢等实体服务问题，APUS与省儿童医院联合开辟线上就医路径，推出了智能诊疗应用系统。这一系统将医院医生资源与预约挂号一站式打通，实现线上挂号、智能分诊分配医生，缩短患者就医等候时间。
此外，平台支持提供病情咨询和初诊、慢病养护、健康管理与疾病筛查等服务，为有日常健康管理需求者、或居住地相对较远的患者，提供了“足不出户”的医疗体验。
智能诊疗平台通过在线问诊、智能分诊、智能客服、健康咨询等“7x24小时”不间断服务，辅助医护人员实时处理高并发需求场景，提高医院运营效率;同时，平台也成为推动优质医疗资源扩容下沉、打破医疗服务区域壁垒的重要“抓手”。
AI数字医生，让在线问诊如同“真人面对面”
虽然智能诊疗平台可以辅助医院提供服务，但对于老年、小孩、特殊人群来说，智能终端与智能平台使用也无形增加了此类人群的问诊难度。
本着AI普惠的原则，APUS与省儿童医院模拟打造“AI数字医生”，模拟真人医生与患者开展对话式问诊，了解病人病情并在疾病预防、治疗、康复等各个环节中给出专业治疗方案。这便让不熟悉智能应用的老人、小孩和特殊人群也同样享受到“1v1”的优质医疗服务。
智能评价体系辅助医疗服务质量提升
在大健康全链路管理中，“预防医学”是前置且重要的环节;通过健康测评判断风险因子，是减少疾病发生、降低大病率的有效手段。
为此，APUS联合省儿童医院与国内医学专家合作，打造了智能评价体系，建设2000+专项测评题库，患者可通过在线智能问答，对自身健康进行检测并获得健康评测报告。通过报告科学反馈健康状况，不仅有效帮助个人对潜在健康问题早预防、早发现、早诊断、早治疗，也能提升疾病筛查率，辅助精准医疗发展与服务质量提升。
“反哺”健康诊疗知识库，辅助医学进步、拓展研究边界
除了借助AI进行智能诊疗、提升医疗服务水平，APUS大模型还将进一步助力医学科研创新。
APUS医疗大模型可对智能诊疗平台流通的病理情况、患者画像、用药处方等海量医疗数据进行分析，基于自身强大推理能力，发现新的医学知识、疾病模式和治疗方法，推动医学水平提升、科研进步。
在分析医患数据、推动技术演进的同时，省儿童医院也非常注重数据安全和伦理问题。在与APUS的合作中，双方对大模型应用的数据安全、知识产权保护、法律和伦理等问题进行了深入的研讨并构建了强安全防护，保证多模态应用建设的合规性，确保患者的隐私和数据安全。
AI之于医疗系统，是数字化提效工具，也是驱动行业提升、进化、高质量发展的技术动力。APUS医疗大模型在省儿童医院的应用实践，对提升医疗质量和效率、优化区域间医疗资源配置、改善群众看病就医感受等方面具有重要意义。未来双方也将利用各自优势，持续探索更多高效、惠民的医疗AI应用，逐步构建起智能化、现代化的医疗服务体系。
随着应用场景拓展和生态融合，以需求为导向、大模型为技术底座的医疗AI应用将在更多空间内发挥价值。未来，APUS医疗大模型将持续探索医疗垂直场景应用，将服务延伸至医院、医药、医械、医疗服务等产业链上下游，为大健康产业智慧升级注入创新动力。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
