2023年8月，亚马逊云科技推出了自己的向量引擎Amazon OpenSearch Serverless向量引擎，这被认为是其旗下大语言模型Amazon Titan超越ChatGPT的一个重要契机。
那么，这个Amazon OpenSearch Serverless向量引擎有何厉害之处?为什么能对大语言模型有如此大的助益呢?下面有你想要的答案。
当你用手机拍下了路边的一朵不知名的花朵，想要知道它的名字，却不知道如何搜索。当你闹钟突然泛起一段熟悉的旋律，却不知道如何检索到这首歌曲，当你在阅读一篇文章时，你想深入了解这个话题，寻找更多的观点和资料，却不知道该如何精确描述时。你就会需要一个能够理解你的意图，为你提供最相关的结果，让你轻松找到你想要的信息的工具。
这就是向量数据库 (Vector Data Base 缩写为VectorDB)，它就像一个超级大脑，帮助你解决这些问题!
向量数据库的应用价值远超我们的想象。它不仅可以助力像ChatGPT这样的智能系统从庞大的数据海洋中迅速找出最精确的答案，还能有效提升这些系统的准确性和工作效率。
在现今算力相对短缺，难以对大语言模型进行微调的困境下，为这些模型配备一个知识库(或称为“超级大脑”)显得尤为重要，同时，我们也可以将向量数据库理解为一个脑子中的海马体，ChatGPT就像是金刚狼3里的X教授，虽然能力超群，但是如果没有记忆力或者无法从外界解读和输出信息时，这个超级大脑就成了老年痴呆。
这也就是说ChatGPT 本身像是一个耄耋老人，信息还停留在他年轻的时候，而加入了向量数据库的 ChatGPT，摇身一变变成了你的同龄人朋友，你们都紧跟时事，只需要随时去刷刷社交平台(更新知识库)就好了。这如同给予大语言模型一份精炼的笔记，使其在服务我们的过程中更加得心应手。
在今年，向量数据库开始被用于与大语言模型结合的应用。它为大语言模型提供了一个外部知识库，使得大语言模型可以根据用户的查询，在向量数据库中检索相关的数据，并根据数据的内容和语义来更新上下文，从而生成更相关和准确的文本。
当话题落在现实中的实例时，我们回到开头所说的亚马逊云科技向量引擎对于Amazon Titan的作用。
Amazon OpenSearch Serverless向量引擎扩展了Amazon OpenSearch的搜索能力，它具备存储、搜索和向量的处理能力。而Amazon Titan作为一个大型语言模型，可以利用Amazon OpenSearch Serverless向量引擎的功能来增强其处理文本数据的能力，提供更高效、更准确的文本搜索和推荐等功能。这两个工具的结合可以为企业提供更强大的文本处理和搜索能力，从而改善用户体验。这里附上链接：https://aws.amazon.com/cn/what-is/vector-databases/?trk=5f534bfb-ff97-4e51-8e8e-c181294c3968&sc_channel=el
总之，Amazon OpenSearch Serverless向量引擎的推出为自然语言处理领域注入了新的活力。这一创新技术有助于提升大语言模型如Amazon Titan的性能和准确性，使其更加智能和高效。向量数据库的应用将助力我们轻松找到所需信息，成为我们生活中的得力助手。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来自然语言处理将为我们带来更多便利和惊喜，深刻改变我们的生活方式。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
