埃林哲董事长盖莉珊女士受邀出席2023财联社鲸平台“智造未来”AIGC主题论坛并发表系列观点。”
日前， 2023财联社鲸平台“智造未来”AIGC主题论坛在上海顺利举行，论坛由财联社、鲸平台和2023上海国际消费电子技术展联合主办。
埃林哲董事长盖莉珊女士作为财联社鲸平台“数字化转型特聘专家”，受邀出席本次主题论坛。在圆桌对话环节，就《行业大模型的奇点时刻，何时迎来规模化应用》话题展开了深度讨论。
POINT 01
行业大模型的奇点时刻还未到来;AIGC只是对内容生成具有革命性的变革，
但不是人工智能的全部。
AIGC的发展不是单一技术的发展，而是AIGC基础(算力、算法、数据)、AIGC大模型(通用基础大模型、行业垂直型大模型、业务垂直型大模型)、AIGC工具、AIGC应用层等整个技术生态发展和业务生态的形成以及相互催生。
从行业大模型的发展来看，国内行业大模型发展模式主要有两种，一种是“自有通用大模型+外部行业数据”，另一种是“自有或开源大模型+自有行业数据”。
就目前而言，因为中国整体通用基础大模型的能力尚有欠缺，行业数据的精确度和完整性也有待发掘，因此目前行业大模型还属于局部场景的探索和试用阶段，行业大模型质量属于初步水平，在精确性、可控性方面尚有欠缺，并无法大面积使用。
盖莉珊董事长认为：奇点时刻还未到来。AIGC只是对内容生成具有革命性的变革，但不是人工智能的全部。
POINT 02
未来：行业大模型主要影响内容创作和人机交互。
凡是这两部分的价值占比比较大的行业，受到的影响甚至颠覆越明显。
行业大模型主要影响内容创作和人机交互。因此在未来社会生活中，凡是行业中这两部分的价值占比比较大的行业，受到的影响甚至颠覆越明显;比如在文创、娱乐、金融、教育、服务、医疗、专业知识服务类等领域具有广阔的应用前景;能够替代大量人工，尤其一些长尾需求，可以提高效率和服务体验。
行业的发展前景取决于技术和质量的可靠性、数据准备和ROI衡量。
POINT 03
AIGC的应用在To C端和To B端,有着完全不同的发展路径和决策路径;
在To B即企业服务赛道，更强调的是精确和可靠性。
AIGC的应用在To C端和To B端有着完全不同的发展路径和决策路径。在To B即企业服务赛道，更强调的是精确和可靠性。
目前在推进大模型发展赋能行业发展过程中，首先，我们遇到的困难首先是每个企业有不同的数字化建设思路、有不同的现有的数字化环境、数字化基础。因此在企业推进大模型赋能行业，赋能路径会非常复杂非常客制化;其次，每个企业有自己深度的业务应用，行业大模型需要针对企业的业务做深度的业务场景适配。
再者，ToB比ToC的业务流程链条长，每一个业务环节的改变，在企业很少是单点和短链条的改变。
就目前的行业大模型的发展状况而言，大模型的能力可靠性不高、数据质量需要淬炼、决策过程规则不可解释的特点，也是大模型赋能行业时令企业不能全心信任大模型的障碍。
POINT 04
AIGC替代的是：部分中低层的知识工作者，
而且替代的比例预计大于50%以上，甚至更高。
人工智能需要有宽容的环境来进行创新和发展，但是它带来的潜在技术的外延对人类的伤害业是巨大的。
智能的无序发展会带来灾难性的后果，一定要在发展的同时建立监管的框架。
不同于工业自动化替代的是蓝领工人，AIGC替代的是部分中低层的知识工作者，而且替代的比例大于预计50%以上甚至更高。
对于高阶的有创新能力和深度思考能力的知识工作者，AIGC是替代不了的。
AIGC的催生下，社会劳动力的重新分配是不可避免的，因此帮助中低知识工作者在AIGC工具的帮助下，更有创造性地进行工作，是社会和个人要着重尽早关注的问题。
一直以来，埃林哲都高度关注新技术的发展，埃林哲认为：任何技术的最终转化都要通过解决方案和服务的体现，才能真正帮助企业实现价值。
成立近20年，埃林哲始终坚持以企业客户为服务对象，坚持从企业的业务场景需求出发，将新技术应用并融合到场景方案中，为企业客户提供贯穿企业数字化建设全生命周期过程的CIO伴随服务。
作为一家企业级端到端的数字化产品与解决方案提供商，埃林哲凭借在数字化转型领域近20年深耕以及深厚的行业know-how与最佳业务实践，建立完备的、覆盖面广的企业数字化解决方案体系。
目前已构建了集国际套装软件咨询实施服务、轻咨询、自创产品于一体的综合服务能力，打造了“端到端”的全业务场景的数字化解决方案，聚焦消费品、大健康、智能制造、现代服务业、连锁餐饮等重点行业，持续开拓全球市场，获得近1000家中大型企业赋予的认可、信赖。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
