近日,在腾讯全球数字生态大会“Techo前沿技术论坛”上,腾讯杰出科学家、腾讯云副总裁、腾讯多媒体实验室总经理、腾讯视频智能创作与内容平台部副总经理刘杉博士,与清华大学电子工程系教授、2021年"科学探索奖"信息电子领域获奖者陶晓明教授聚首,深入探讨了语义通信和视频编解码领域的交叉合作。
刘杉博士一直致力于多媒体及相关领域的技术研究,包括信号与信息处理、音视频与空间媒体数据压缩、传输交互和智能化应用等。她所带领的腾讯多媒体实验室,主要工作涉及两大方面:前沿技术的探索和标准制定,和面向产品的技术研发和应用落地。而陶晓明教授专注于广域特定场景下的语义通信,通过将人脑视觉感知、认知机理融入网络传输通信过程,解决大容量多媒体业务对无线网络带宽需求的压力。
两位专家结合各自领域的专业知识,围绕脑启发的视频质量评价、语义赋能视频编解码以及语义通信与视频编解码跨领域合作这三大方面展开了深入的讨论。
多媒体质量评价新思路
刘杉博士提及腾讯多媒体实验室面向产品的技术研发和应用落地,从技术细分领域来看主要分为三大方向:媒体的压缩传输,智慧融合媒体,以及互动沉浸式媒体。这些方向与当前热门的概念如AIGC、XR和元宇宙密切相关。她强调多媒体是一个系统,包括信号处理、压缩、传输、互动、渲染和建模等多个环节,需要联合优化以实现最佳性能和用户体验。性能和用户体验需要高效的质量评价体系量化评价,在传统质量评价体系之上发掘借鉴大脑的特征,来完成多媒体的质量评价,是非常有意义的创新和探索。
陶晓明教授认为,大脑有三个特征能够与多媒体通信相关。第一是在感知,人脑对于QoE能够有主观和定性的判断,能够直接感知到好还是不好;第二是在认知,人脑全局搜索和推理的能力,如果能引入通信的编解码里面,一方面可以降低视频编码的复杂度,还能在传输过程中更好地保护上下文重要的语义信息;第三是在先验知识方面,大脑能够自动匹配之前接触过的认知,如果应用到通信中,能够降低一些特殊场景下对带宽的需求。
深度学习、机器视觉
视频编解码,在如今5G甚至6G蓬勃发展的现在尤为重要,特别是在多媒体数据压缩中。音频、视频、图像以及新兴的VR、高维度数据等,其数据量通常很大,需要大量存储空间和传输带宽。为了解决这个问题,视频编解码技术应运而生,经过几代标准的发展,如H.264/AVC、H.265/HEVC、H.266/VVC等。深度学习在音频信号压缩方面已经取得了一些进展,但在视频信号压缩方面仍然具有挑战性。
刘杉博士指出,在机器视觉、信息(如语音和图像)处理等方面,深度学习和人工智能已经在不少实际应用中发挥作用,进而推动在视频编解码中的使用探索。目前在视频编解码标准制定中,腾讯多媒体实验室也发现了许多技术提案和趋势,以适应不同应用和环境的需求。
陶晓明教授也表示,在乡村、留守老人和儿童等特殊情境,可以通过引入脑科学的思想,使用脑电图分析来提取人的主观感知,以改善用户体验。此外,陶晓明教授还介绍了一种基于时空素描图的编解码方法,通过提取视频的轮廓、语义和关系等特征,以减小数据量。因此在接收端,需要使用生成式机器学习和强化学习方法,能够实现在特殊长江下降低数据传输量,以满足用户的需求,生成最优用户体验的视频。
语义通信与视频编解码
刘杉博士认为,质量评价是无所不在的,包括目前腾讯多媒体工作室正在研究的3D空间视频压缩传输。她认为这些领域尚未成熟,有很大的探索空间,从人脑反馈出发的研究方法十分具有潜力,未来也许会对多媒体编解码标准的改进起到推动作用。陶晓明补充说,在AR、VR和游戏等领域,脑电信号可以提供有关用户体验的宝贵信息,如交互性、感觉和延时等,这对语义通信的研究也是一个新的维度,期待未来能够与腾讯多媒体实验室一道,了解更多用户需求。
腾讯多媒体实验室自2018年初开始代表腾讯公司参与国际标准制定,迄今为止已有超过800项技术提案被多项国际标准采纳并积累超过1500项已授权专利,数十人次在国际标准制定过程中担任重要职务,技术贡献赢得国际标准组织和业界广泛认可。实验室荣获ISO/IEC 杰出贡献奖、AVS产业技术创新单位奖、技术与工程艾美奖(Technical Emmy Award)、技术卢米埃奖(Technology Lumiere Award)、数博会领先科技成果奖、世界人工智能大会“镇馆之宝”。同时研发多媒体核心技术应用于腾讯旗下多款产品,为亿级用户提供优质服务。从2018年开始投入包括VR在内的沉浸式媒体XR技术研发和系统建设以及AIGC能力智能内容生产,在2019年首次将VR应用于腾讯产品,之后又陆续为新华社、故宫、敦煌等合作项目以及腾讯WE大会、腾讯全球数字生态大会、东北虎国家公园提供技术支持,以多媒体实验室技术为核心的“VR全景”、“自由视角”、“点云建模”、“点云压缩”等通用解决方案已上架腾讯云官网。2019年,腾讯杰出科学家刘杉博士,向其所领导的多媒体实验室团队提出展开面向“智能化内容生产”技术研发的要求,并在此后的时间里带领团队打造多项核心技术并逐步完善能力矩阵,应用于多个内容生产和创作的业务场景。2023年团队产品XMusic荣获2023年世界人工智能大会“镇馆之宝”。未来多媒体实验室将持续投入相关技术建设,持续为教育、工业、医疗、文旅、地产家居、金融等to B产业场景的建设做底层技术投入。
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