当司机开车时，嘴巴咬开饼干的瞬间，下意识掸开碎屑的手，习惯性低下的头......当不同行为产生的“蝴蝶效应”发生在货运安全领域，德邦又做出了哪些深入思考和管理动作?
自1996年问世以来，从最初的航空货代到近年的大件快递，德邦的业务历经多次转型，却总能抓住每一次时代跃迁的契机。尽管货运形式随着业务调整而不断变化，德邦对货运安全的追求却始终如一。
正如企业的成功不能一蹴而就，安全的管理也需要因时制宜。
2008年，当时国内的安全管理尚处于萌芽之中，大部分物流企业还缺乏安全管理意识和动作，德邦却已经成为了第一批主动管安全的企业。基于GPS设备，德邦开始“抓定位”，通过车辆位置、超速等基础信息，形成安全管理雏形。
进入到2013年，德邦引入与GPS联动的拍照摄像头，管控司机行为。基于此德邦的管理方式得到较大改变，不仅从以前的管车辆进化到管司机，也实现了从查定位到视频可视的变化。
2018年，逐步成熟的AI视觉识别带来了“智能”的新特性，此时的监控设备已经可以对司机的疲劳神态、抽烟打电话等分心动作进行自动判断，向司机发出警报的响应时间也缩短到秒级，实现从事后管控向事前风险改善的升级，事故率进一步降低，德邦的安全管理效率实现了质的飞跃。
在近十五年的安全探索历程中，德邦发现要想实现最高效的管理，除了需要传统的安全设备设施引入以外，还需要加强「人」的管理，技术与运营缺一不可。可以说，正是因为对安全管理的重视，德邦才能从快递快运的插班生，快速成为行业中安全管理的优等生。与此同时，德邦还致力于构建完善的人才培养体系，被业界称为“物流行业的「黄埔军校」”，并为行业不断输出安全管理高素质人才。
毫无疑问，德邦抓住了安全管理的核心。围绕司机、安全员和车队长这个铁三角，建立安全监控中心，用过程数据做考核，在一个安全管理平台形成「风险识别-干预-考核-培训改善」的闭环，也为后续的司机和安全员培养及发展打下了基础。
德邦为何会希望搭建安全管理铁三角?技术+运营的管理方式下，又能给德邦带来哪些优势?为什么快递快运领域中，德邦的管理方式会显得格外成熟?
技术+运营，安全管理最优解
归根到底，是德邦对于行业的典型痛点、自身的业务方向，“认知”都非常清晰。
在从零担转型至以大件为主的快递快运过程中，德邦逐渐沉淀出快递快运行业的核心洞察：疲劳驾驶就是快递快运的关键隐患。究其原因，快递快运主要场景在于干线，多数群体在晚上甚至凌晨发车，这也正是人最疲劳的时候;同时，短则几百公里，长达数千公里的运输中，司机的休息时间和环境有限，路途中也容易疲惫困倦。一旦发生事故，损失难以估量。
与出现事故找司机的行业现状不同，德邦认为，发生事故并不仅是司机的问题，更是管理的失职。而能直接的承担“管理”职责的人，就是对司机排班、挖掘事故隐患的车队长和安全员。
因此，要实现司机、安全员、车队长的链条式管理，就需要基于技术+管理双轮驱动，搭建安全管理铁三角。并逐渐形成从单一风险事件，到隐患识别角度管理风险的管理能力，完全将事后管控调整至事前优化，达成管理最优解。
可见，当企业洞察与管理行为始终相辅相成，德邦沉淀出脱胎于行业、却优于行业的管理方式也就理所应当。
一个平台，安全管理全闭环
为进一步提升管理能效，实现一个平台闭环管理，2021年，德邦联合菜鸟、G7易流共同搭建车联网平台，将车辆与司机纳入同一平台管理，车队长和安全员能基于一个平台挖掘隐患、改善风险，结合数字大屏，为管理者提供统一高效的管理工具。
平台以降低事故率为目标，基于多模态大数据视频深度学习模式，结合百亿公里数据积累，深度学习各类风险场景形成的自动驾驶级别的安全算法，可准确识别安全事件和在途风险，当设备抓取隐患，即能实现车联网系统内的闭环整改。
基于一体化平台，安全员和车队长的管理也就有了共同的媒介去做到“人的管理”——安全员挖掘隐患，实现事前预防管理、车队长将潜在风险改善、司机则优化驾驶行为更改不良习惯，保证「司机、车队长、安全员」铁三角高效运转。
当司机行车出现风险行为，安全员会实时挖掘出诸如疲倦、玩手机等危险行为，车队长下发实时提醒，司机立刻就能收到语音提示。此外，有隐患的驾驶行为将会进入整改池，根据隐患级别不同，将有不同的处理方式，例如在与司机面谈的对象上，三级隐患是司机的直属经理，二级隐患是车队长，一级隐患则是车队总监。此外还需要手写承诺书，并上传系统，保证所有的整改都留有痕迹，留有结果。
举个例子，同样是吃东西，吃面包和吃饼干的处理结果不同，吸香烟和电子烟的处理结果也不同。究其原因，就是不同的行为下，司机的动作会有差别，饼干掉渣，香烟有烟灰，都会引发司机习惯性的手部动作，而这些额外的动作都有可能产生风险，安全员就要将五花八门细枝末节的隐患都挖掘出来，车队长也就需要再与司机优化行车动作和标准。
同时，为提升隐患识别的准确率，德邦不断引入防疲劳安全设备，并针对「频繁低头」等特殊场景开发定制化算法，采用新识别算法和系统学习技术提升设备报警准确率，以打电话触发报警为例，过滤掉喝水等手持异物的误报，准确率不断提升。
基于平台的安全管理行为并非空中楼阁，它以企业的安全管理体系为基石。结合杜邦的安全管理理念，G7易流与德邦一起搭建出适用于德邦的安全管理体系。以人员为底盘、以文化为基础，深入消防、园区、车辆等场景，基于企业、车队、司机等全方位数据，实现数据代替经验，算法辅助决策，不断优化和改善风险，安全生产能力持续提升。
从快递快运到城配，安全管理再进阶
当快递快运愈发规范化，德邦的目光，自然而然转移到了新的“硬骨头”上。
——城配。
作为最后一公里的重要组成部分，城配一般涉及市内配送和城际间的配送，辐射半径大多在200公里内。无论是订单数量多，还是送货点分散、时间要求严，对于企业供应链都极具挑战。更重要的是，与笔直宽阔的高速公路相比，城市路况的潜在风险更大。城配多为单司机运输，涵盖大量拥堵路段、红绿灯、限高杆、多车道变化且行人众多等路况风险，进一步放大了城配的复杂性。
而要破解城配之困，对于安全则需要更精细的把控。为让每一个司机在每一个路段都能安全无虞，德邦与G7易流在共同探索大数据挖掘风险地图的能力。
基于400万+货车的真实轨迹，以及历史发生的风险事件，G7易流挖掘出50万+的高危路段并及时预警。将极弯、连续上下坡、复杂路口、高风险路段、实时拥堵限行等道路风险信息在一个风险看板上有效显示。在过去管车管人管货的层次上，更进一步增加道路因素，将人、车、路、货等多维度风险都通过云端反馈到全量协同的感知决策模型上。在特定的人车路况下，感知决策模型将能判断风险概率，并及时有效提醒司机预警。
无论是十余年前的国内零担之王，还是现如今的大件快递领头羊和城配新军，德邦始终在提升安全领域的核心竞争力。作为一家「IoT+SaaS」公司，G7易流历经数年打磨出基于「铁三角」的「数据智能+运营管理」安全解决方案，为货运安全带来美好改变。只有让物流更安全，公路货运的降本增效与体验提升才有意义。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
