2023年9月2日-6日,中国国际服务贸易交易会在京举行,作为中国三大交易会之一,服贸会是经国务院批准,国家商务部、北京市政府主办,世贸组织、联合国贸发会、经合组织等国际组织共同支持的国际盛会,也是中国政府在服务贸易领域里举办的唯一国家级展会,旨在为国际服务贸易交流合作搭建平台。
随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现,AI产业成为今年全球关注的焦点,本届服贸会也有大量的AI产业服务合作达成。由亚太工程组织联合会、中国信通院云计算与大数据研究所共同主办,鸿博股份暨北京英博数科科技有限公司、北京九章云极协办的“AIGC产业发展论坛”在北京首钢园区举行。
(工信部原总工程师、信息通信科技委员会副主任韩夏致开幕词)
论坛由中国联通研究院副院长唐雄燕主持,工信部原总工程师、信息科技通讯委员会副主任兼秘书长韩夏致开幕词,加拿大工程院外籍院士、HiDream创始人梅涛院士、猎豹移动董事长傅盛、联想集团首席技术官兼高级副总裁芮勇、摩尔线程创始人兼CEO张建中、鸿博股份副总裁兼英博数科CEO周韡韡、中移动研究院院长段晓东、智谱AI CEO张鹏、IBM全球副总裁、大中华区CEO谢东及英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立、中国工程院院士、北京交通大学教授张宏科等人出席论坛,并发表主题演讲。
(中国工程院院士,北京交通大学教授、博士生导师张宏科先生主题演讲)
张宏科院士在《新兴互联网研究与探索》的演讲中指出AIGC是一个创新领域,信息网络通信起着至关重要的作用,因为它能带动设备、带动软硬件、带动芯片、带动材料,是产业底端,能拉动整个产业的发展。而AI大模型本质上是一种算力技术,信息网络通信性能提高是大国博弈的核心关键。
联想集团CTO兼高级副总裁芮勇分析了当下大模型训练对于GPU硬件及集群优化的需求,并分享了联想在该领域的研发逻辑和成果进展;国产GPU代表企业、摩尔线程的创始人张建中先生介绍了在国外高端算力供给不足的情况下,摩尔线程的GPU硬件解决方案,特别是可以无缝衔接Cuda生态,完成数据迁移的特别技术服务;英特尔、IBM等企业展示了对标目前主流大模型训练所需硬件A100芯片的自研产品,希望用多元化的产品和开放性生态解决目前AI算力紧张的状况。此外,梅涛院士现场演示大量AI生成图文内容,并分享模型算法轻量化以减轻算力依赖和降低成本的方式方法。每位演讲者均从不同的领域大胆、直接地发表了自己的看法,比往届会议多了一份多元、共享的学术交流氛围。
(鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡)
鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡是当天论坛唯一一位来自AI数据中心领域并且从事一线管理运营的嘉宾。鸿博股份作为传统企业转型AI赛道成功带来市值10倍增长的明星股备受关注,其全资子公司英博数科定位于专业AI多模态大模型服务商,从事智算中心、数据要素及资产开发、GPU云服务及AI产业实验室等业务。英博数科CEO周韡韡作为国内首个市场化运营的英伟达标准单元DGX推荐架构智算平台管理者,通过对平台用户的观察,给出了犀利的观点:认为AI算力的短缺是指可用于高端AI,如多模态大模型、人工制药加速等领域真正需要的高性能GPU、高传输和大存储所组成的算力集群,而不是标准PCIe接口的H800单卡或者低显存A800服务器,而且工业级的服务器会因为运维团队对通讯集群的优化能力不同出现几十倍的算力差距;她建议研发团队一定要客观分析自身模型结构、提前进行严谨测试再决定设备选型与数量,一方面节约自身成本,另一方面也可以缓解目前算力市场严重供需不足的情况;在为鸿博股份转型成功带来的市场收益带动了更多的企业、资本加入算力基建行业高兴的同时,也希望商家能够如实描述在手、在途的算力类型和规模,不要用未到货的PPT算力不负责任的低报价让研发团队陷入无谓的等待。随着通用人工智能的发展、数据资产如表等一系列新规的执行,对于算力资产加工和千亿级大模型团队而言有着更大的算力需求,建设单一物理空间、通讯集群的超大型智算中心是这轮AI竞赛的胜出者们迫在眉睫的需求,所以英博数科将联合北京国资委旗下能源企业在通州就此目标共建万P智算中心,并加速落成进度,为国产AI的突破研发提供土壤。
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