纵观过去，我们发现汽车和BI的发展有异曲同工之妙。
100来年，汽车的动力从蒸汽到燃油再到新能源，汽车的操控方式从手动到自动再到智能无人驾驶。
而在BI领域，自1958年BI的概念提出后，底层数据准备从报表开发、Cube多维模型、宽表再到指标；上层数据分析从传统的报表、大屏，到敏捷的自助可视化探索，再到智能的增强分析。
图：中国BI发展的四个阶段
对照发现，汽车和BI虽属不同的行业，但都经历了对技术的不断探索，都以智能化为未来目标，实现降低门槛，节能增效！
作为知名的国产BI厂商思迈特软件，十几年一直将行业领先技术和最佳实践相结合，不遗余力打造好的产品给用户。
8月8日，思迈特软件在「2023 Smartbi V11系列新品发布会」上重磅发布一站式ABI平台Smartbi Insight V11版本（下面简称V11版本），通过指标驱动，智能决策，帮助企业实现数字化运营。接下来，我们将从3个维度深度解读Smartbi一站式ABI平台。
亮点一
指标驱动，动力澎湃
汽车的引擎就像心脏，可以给汽车提供动力。好的引擎高速运转，会让汽车行驶起来更加节能、快速、稳定、安全。
Smartbi Insight“数据管理”层的数据模型和指标模型就犹如汽车的引擎，澎湃运转时，为上层数据应用和数据消费提供源源不断的动力，使企业翱翔于正确道路之上，如风驰电掣，行稳致远，安全有序！
▎数据模型——强大数据处理能力的封装
数据模型封装了多源、异构、复杂的原始数据，通过便捷的维度指标定义、计算度量和成员的派生，形成拥有强大数据处理能力的、良好组织的、人人能看得懂的数据模型，让业务用户能简单、方便的使用数据。
V 11版本进一步夯实数据模型的数据处理能力，降低使用门槛。数据模型实现双引擎，类似汽车的“DM-i超级混动”。新增的SQL引擎，可以查询大数据量的明细业务数据；此外，数据模型支持向导式的可视化操作创建计算度量和计算列，简单易用。
图：向导式生成计算度量
▎指标模型——业务技术需求沟通的桥梁
用户通过数据模型进行数据应用，十分得心应手。但是，其构建方式对于不懂技术的业务人员来说还是稍显复杂，且无法看到企业数据资产和指标的全貌。
Smartbi又提供了指标模型功能，通过业务深度参与的、一站式的指标管理服务，能帮助企业构建自增长的指标体系，形成企业的数据资产。
指标模型在业务用户与技术人员之间搭建了一座需求沟通的桥梁，双方使用共同的界面、语言进行沟通，业务用户使用业务术语描述需求，技术人员则将其直接转换为Smartbi中指标模型，这过程中没有信息的丢失及变形，实现了指标口径的统一。同时，在已经建设的指标模型上，业务用户在不需要技术人员参与的情况下，可以直接进行计算指标的派生。
图：计算指标派生
V11版本中，经过业务和技术统一口径的指标模型，可一键自动转换为后续查询分析的数据模型，用户可根据需要自由选择维度和指标，将其拆分为多个数据模型。这样不仅能够形成专属的业务模型，而且易于维护和拥有更好的性能，从而提高用户体验。
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