在人工智能引领着新一轮科技革命下，OpenAI引领AI热潮。事实上，OpenAI 多模态大模型GPT-4 一经公布便引发了全球科技圈与媒体的关注，各种逆天的功能展示它极为强大的能力。
GPT-4算力正在狂飙
大模型GPT-4是OpenAI的里程碑之作，是目前最强的文本生成模型。GPT-4是一个多模态大模型，相比上一代，GPT-4具有更广泛的常识和解决问题的能力，更具创造性和协作性，可以更准确地解决难题，处理超过25000个单词的文本，允许长文内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。
可以说，GPT-4 成为了在知识、技能、逻辑领域的全能人才，比以往的任何 AI 都要强大，而这一款疯狂的产品或将预示着 AI 奇点的到来。在 AI 开始不断刷新人们认知的同时，另一个更为底层的领域也同样发生着巨变，那就是算力。
众所周知，AI 模型都需要消化大规模的数据，同时也需要消耗更为庞大的算力，诸如图像识别、自然语言处理和机器学习等各种AI应用和模型的训练，都依赖于庞大算力的加持。AI 的奇点的到来也将会成就算力领域的黄金时代，同时，算力的发展好坏也将会影响着其未来的发展，两者彼此成就。
虽然OpenAI没有公布GPT-4的参数规模，但从输入端的支持图像处理(多维矩阵数据)、文本输入量提升12倍(由3.5代的2048个单词提升至4代的25000个单词)，结合未来多模态下的内容需求，算力提升是AIGC发展的必然结果。因此，当GPT-4与搜索引擎等工具结合后，实时数据反馈能力大幅提升。
无疑全球大模型群雄逐鹿，算力最先告急，率先将算力推至风口浪尖。英伟达(NVDA .US)创始人黄仁勋断言，“我们已经达到生成式AI引爆点，从此全世界的每个角落都会有算力需求”。一天后，英伟达市值突破万亿美元，屹立世界之巅。
7月11日，英特尔(INTC.US)面向中国市场推出了AI芯片Habana Gaudi 2，Gaudi 2直接对标英伟达GPU的100系列，欲争夺AI算力市场的宝座。目前GPU资源紧缺，英伟达的100系列在国内禁售，而百模大战之下算力的需求还在飙升。
英特尔强调，Gaudi 2芯片是专为训练大语言模型而构建，采用7纳米制程，有24个张量处理器核心。事实上，去年英特尔就已经在海外发布了Gaudi 2，此次在中国推出的是“中国特供版”。
微美全息加速大模型与算力共振
大模型对算力的需求是显而易见的，目前谷歌(GOOG.US)、腾讯(TCEHY.US)均在加快通用AI的进场步伐。除此之外，AI计算视觉科技巨头微美全息(WIMI.US)也在跟进。据了解，微美全息通过前瞻布局和技术创新，形成了覆盖AI计算全链条的业务体系，为用户提供多元、高效、安全的全场景人工智能计算服务。
微美全息致力构建业界领先的新型算力底座，可实现全精度算力供给，并支持主流AI框架及行业应用。持续增加对AI的投资，提升算力运行稳定性，使得微美全息在为AI大模型提供高强度、连续性训练的过程中更加高效和安全。同时，还通过算法、大数据等方面的优化，让AI大模型的训练效率得到了显著提升。
伴随数字经济的持续发展，全球人工智能芯片搭载率将持续增长，低能耗为大势所趋。算力是实现AI产业化的核心力量，AI产业技术不断提升，产业商业化应用加速落地，推动全球人工智能芯片市场高速增长。微美全息针对人工智能算力规模的快速增长将刺激更大的人工智能芯片需求，这将为所有人创造更多附加价值，未来还可以为各行各业带来更强大的数据处理和分析能力，推动创新和增长，促使人类加速迈进智能化时代。
总结
以ChatGPT为代表的AI应用带来了巨大的算力需求，吸引了大量开发者。迎接新一轮人工智能热潮，为前瞻算力发展趋势，许多公司基于所处行业的发展特点，从AI生态建设、算力商业价值等方面，积极扩展产业高质量发展。综上，多模态大模型拉动全球智能算力需求爆发，未来超大规模数据中心及超算中心将深度受益新一轮AI算力需求的爆发，其数量、规模都将相应增长，整个算力基础设施产业链都将渗透加速。
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