AI技术的快速发展激发了人们对于美好未来的畅享，也带来了潜在的危机，数据泄露、电信诈骗等系列风险与隐患开始浮出水面。利用科技手段构建可信的技术发展环境，保护使用者的信息及财产安全，正在成为行业共识。
现阶段，大量经过人工、AI技术篡改合成的图片被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假资讯。图像内容安全是AI安全的重点领域，如可对图片里文本篡改痕迹进行精准检测，将为图像内容安全提供保障。近期，2023年文档分析与识别国际会议(ICDAR)挑战赛落下帷幕，合合信息战胜了来自全球的上千支参赛团队，获得“文本篡改检测”赛道总冠军。
ICDAR由国际模式识别协会IAPR(International Association of Pattern Recognition)举办，是模式识别、计算机视觉领域、图像处理领域最为重要的国际学术会议之一，涵盖了文档分析与识别领域的最新学术成果和前沿应用发展趋势，历届赛事均吸引了各大顶尖科研院校、科技公司积极参与。
在金融、电子商务、教育等多个领域，文本信息被恶意篡改将导致严重的后果。因此，ICDAR专门推出“文本篡改检测”专项竞赛，旨在通过技术手段，为AI应用及图像内容安全建设寻找新思路。
由于篡改手段的多样性、篡改文本的隐蔽性，文本篡改检测目前存在着众多难点，如篡改痕迹微弱、篡改文本与邻近文本高度相似等，种种难点对检测方法的精度和泛化性提出了挑战。
合合信息技术团队提出的AI图像篡改检测方案在篡改区域定位、防止误判等方面表现优异，适配多种真实场景，能够在保持极低误检率的同时，准确识别并定位图片中文本的篡改行为，从而有效保障文本信息的真实性。
AI图像内容安全领域里，合合信息正在不断地探索、迭代、升级。2022年的世界人工智能大会上，合合信息“PS篡改检测”技术首次亮相，凭借“像素级”的识别精确度，精准定位证件、小票中的图像篡改痕迹，相关方案在银行、证券、保险多个场景中落地。今年，公司升级发布了“AI图像篡改检测技术”，将应用面拓展至日常生活、办公中更为常见的截图篡改检测。
合合信息AI图像篡改检测技术应用效果展示
截图中通常包含了转账记录、隐私聊天记录、商业机密等重要信息，若遭受恶意篡改或泄漏，个人及企业可能遭受更大的财产损失。合合信息基于HRNet的编码器-解码器结构的图像真实性鉴别模型，可达到高精度鉴别转账记录、交易记录、聊天记录等多种截图的效果。
公开资料显示，合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，专注于复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理(NLP)、知识图谱、大数据挖掘等技术。截至目前，合合信息智能文字识别、智能文档处理相关技术已发表于CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等国际顶会上，并在ICPR、ICFHR等十余项国际竞赛中获得冠军。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
