近日，由朴道征信和滴普科技共同打造的数据仓库建设项目正式上线。本次项目，滴普科技通过构建数据仓库及指标管理平台，为其梳理和落地一套征信数据指标体系，全面提升朴道征信数据质量，支撑业务可视化分析、运营等发展需求，充分释放数据价值。
01.客户介绍：
朴道征信是全国第二家同时持有个人征信业务牌照和完成企业征信业务经营备案的市场化征信机构，公司通过合规化采集各类信用数据，对数据进行一系列分析、整理、加工，以及非信贷替代数据的深度挖掘分析，形成丰富的数据产品体系，识别判断个人和企业信用状况，提供独立、普惠、公平、专业、安全的征信产品和服务。
02.项目介绍:
征信业务需要对接数据源、技术加工方以及金融机构，天然对高质量数据有着强需求。在数据统计分析需求日益增加的背景下，为了快速响应业务部门提出的数据统计需求，加快日常数据处理的速度，朴道征信希望建设数据仓库把业务数据沉淀为数据资产，支持可视化分析、运营决策，促进征信产品创新，打造数据驱动业务的能力。
2022年10月，滴普科技与朴道征信正式牵手。根据朴道征信的数字化需求，滴普科技基于实时智能湖仓FastData为其进行了数据仓库建设，打造了指标&标签管理平台。
03.项目成果：
搭建指标管理平台，沉淀数据资产
基于主线业务价值链梳理整体指标体系、标签体系，统一指标数据与标签数据的口径，便于后续指标共享和应用的支持，解决了业务人员与技术人员的沟通壁垒问题;完成构建核心指标数据超过100个，标签数据近400个。
优化数仓主题域&模型，提升报表效率
围绕征信业务场景及业务部门需求，滴普科技对朴道征信现有数据仓库主题域、数据模型进行优化，依据数据质量标准规范和业务特征，梳理8类、近百种数据质量稽核规则，以保证数据准确可用。同时，结合现有系统实际情况，完成各层模型优化188个，支持业务部门的数据需求，支持业务的工作开展。
建设企业级One ID体系
本次项目完成了个人信用主体的One ID解析，根据个人信用主体的调用参数情况，分析出主体的征信情况及其他行为情况，提高企业对个人信用主体识别的精准度，作为未来拓展个人征信业务的重要准备。
近年来，征信行业市场规模逐渐扩大，截止2022年，中国征信行业已收录11.5亿自然人信息，9874.6万户企业和其他组织信息。面对数据规模及复杂度的攀升，征信业务对高质量的数据治理数据统计分析有着越发强烈的需求。经过本次与滴普科技的合作，有效助力朴道征信统一数据规范、提升数据质量，促进数据价值释放，进一步构建征信场景新生态，从而为我国征信业态及数字经济高质量发展贡献力量。
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