过去一个月，随着诸多玩家的入局，大模型成为当之无愧的顶流。伴随ChatGPT引领的大模型浪潮来袭，各行各业走向智能化已成为必然趋势。当各企业都开始对AI产品的发布变得密集起来，AI在办公软件产品中的应用，更便捷的人机交互体验正重塑办公体验。
AI重塑办公模式掀起新风口
大厂忙着内卷大模型，但对市场来说，科技带来的改变最直观的感受还在应用端。消费者只需一句话描述需求，AI就能直接帮助用户解决问题，自动处理数据分析、文件整理、邮件过滤等繁琐的任务，让消费者将更多的时间和精力投入到更加高效和有价值的工作中，提高工作效率和工作质量。
AI技术的升级对于办公软件而言也是一个巨大的发展机遇。据数据显示，中国数字办公行业近几年保持较为稳定的规模增长。2022年数字化办公市场规模达到973.89亿元，2023年则将正式突破千亿元大关，达到1135亿元。
事实上，在众多行业中，作为大模型极其重要的落地场景之一的办公软件在AI技术上的布局尤为迅速。而办公软件领域之所以成为了大模型率先落地的场景之一，其中的原因不言而喻。
其一，ChatGPT所具备的新内容生成能力与办公软件相吻合，因此，其在办公场景下落地会更自然。相比于其他行业，办公场景更加适配大语言模型能力。具体而言，本身就拥有文档、对话等功能的办公软件，在使用大语言模型之后，这些功能都能在一定程度上帮助用户提高工作效率和工作质量。
其二，办公软件拥有覆盖用户数量多、用户付费意愿强等特点，会让AI大模型商业化落地更容易。国内办公场景覆盖的人群十分广泛，而且办公软件的用户也早已形成了付费习惯，因此，相比较而言，在线办公是AI大模型、AIGC等最容易实现商业化变现的领域。
其三，在数字化时代到智能化时代交替的节点上，办公软件需要抢占布局AI的先机来提高竞争力。与人工智能技术融合将成为未来办公软件重要发展方向之一，这也就意味着，越早推出AI产品抢占用户心智，就越有可能在未来的市场竞争中占据优势。
业内人士分析，在线办公则是AI大模型、AIGC等最容易实现商业化变现的领域，具有人群数量庞大、市场需求旺盛、付费意愿强等特点，是AIGC、AI大模型企业最重要的应用场景，成为‘兵家必争之地’。因此，办公软件赛道的玩家们纷纷发力，通过各种方式追赶，狂卷AI。
微软/微美全息大战协同办公赛道
一个月以前，大洋彼岸的微软(NASDAQ:MSFT)宣布将GPT-4接入Office套件，并推出全新的AI功能Copilot，掀起了一场“生产力革新”的浪潮。微软CEO纳德拉表示，Copilot的出现是一个里程碑，这意味着人机交互迈入了新阶段，新一轮的生产力大爆发正在开启。
Copilot 打通微软办公产品线，数据在各个产品中自由流通。Copilot 将大语言模型的能力与储存在 Microsoft Graph 中的数据如邮件、文档、会议、日程、聊天等以及 Word、Excel、 PowerPoint、Teams、Outlook 等办公产品全部联系到一起，给办公场景带来了智能化变革。
与此同时，微美全息(NASDAQ:WIMI)身处在协同办公数字一体化迈向智能一体化的关键节点，作为办公软件赛道的玩家也默默发力，迫切想要抢占智能化落地的先机，以提升其在市场中的竞争力。当前，微美全息的AI技术广泛应用于传媒、娱乐、游戏、音乐、办公等领域。从应用层面来看，微美全息赋能AI办公领域可以帮助人们更好地管理和规划工作，提高工作效率和工作质量，重塑传统的办公方式。
事实上，多年来，微美全息持续在人工智能、半导体等方面保持高比例的研发投入，在生成式AI领域相关前沿技术研究，公司加大了对自然语言处理与AI视觉领域的研发力度，通过运用人工智能、大数据等技术，提升了对文本、图片、音频、视频等多模态数据的处理分析能力，进一步强化核心技术优势，提高产品竞争力。
未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化，人工智能的指数级跃变将带来巨大发展机遇。微美全息在既往积累的基础上，继续深入在AI协同办公、图像/视频生成以及数字人智能驱动等生成式AI领域相关前沿技术研究，探索人工智能在传媒数字、智慧教育、智能化办公领域的应用。在促进大模型技术的创新和发展时，推动人工智能技术在各个行业的应用。
结尾
上一次办公软件市场有如此激烈的竞争，还是在2020年——新冠疫情爆发首年，远程办公的需求催生了许多在线文档、视频会议软件，以及协同办公套件。可以说，如今AI技术的应用与升级对于办公软件而言是一个巨大的发展机遇，AI大模型在办公场景中的落地不仅重塑了传统的办公方式，更是为整个行业带来了升级效应。
随着头部互联网大厂、老牌办公软件厂商以及办公领域新生代玩家的纷纷入场，可以说，办公市场的“半壁江山”基本都已经在接入大模型的赛道上集齐，办公软件领域也迎来了“最卷”时刻。尽管距离全面落地还远，但AI等新技术带来行业新机遇，其将开启协同办公领域的一场新竞赛，各家企业都需要抓住技术发展的“时间窗口”。
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