作者：伟创力首席采购及供应链官 Lynn Torrel
近年来，“弹性”在供应链领域是一个热门话题。如今，企业正在寻找新的方法来构建、改进或维护弹性供应链。尽管弹性应该被纳入企业的目标，但它不能被视为最终目标，也没有企业可以宣称：“我们已经实现了供应链弹性!”
伟创力首席采购及供应链官Lynn Torrel表示：“外部环境是在不断变化的，企业随时都有可能面临中断事件。因此，一个有弹性的供应链是一个能够在中断事件发生后迅速恢复的供应链。这其中的关键点是要“迅速”，因为企业克服中断事件速度的快慢决定了其供应链弹性的强弱。”
实际上，弹性不是一个“目的地”，而是一场‘竞赛’。以F1比赛为例，这项运动与构建弹性供应链有许多相似之处，为那些希望让供应链像调校精良的赛车一样高效运行的企业提供指导。
流程、工具和团队
如果没有适当的流程、工具和团队，企业将很难在弹性竞赛中获胜，F1对这一点也非常了解。他们有工具(赛车)、团队(车手、车队和维修站工作人员)，以及流程(比赛日策略)。但是，仅仅拥有这三个要素并不能让供应链更具弹性，它们还必须彼此协调工作。例如，一支F1车队可能拥有技术最好的车手和速度最快的赛车，但糟糕的维修站策略或维修站工作人员和车手之间如果缺乏化学反应，可能会让他们因此失去奖杯。
同样的，供应链也需要采用先进技术的工具来预测风险，以及利用这些工具做出智能决策的既定流程，并由优秀的专业人员团队支持。下文将探讨这三个必要条件是如何协同工作以赢得弹性竞赛的。
一、智能化的前期准备
中断是随时可能发生的，虽然企业不能准确预测发生的时间，但预测并为可能发生的情况做好准备是至关重要的。我们可以参考F1车队在比赛前的准备方式。
像复杂的供应链一样，F1车队在准备他们的比赛策略时必须考虑到几个因素。车队经常需要前往全球各地不同的赛道，受天气、气候和比赛绕赛道的圈数等因素的影响，每条赛道都会带来不同的挑战。在评估这些因素之后，车队可以就是否使用软胎、中胎或硬胎，以及车手在整个比赛过程中的进站频率和时间做出智能决定。
在伟创力，我们使用 SimFlex等工具帮助客户智能地准备其供应链“竞赛策略”。 SimFlex能够列出制造战略的所有方面，并提供这些决策在不同地区成本的详细报告。企业可以根据当前和未来的通货膨胀率、原油价格、劳动力成本和其他宏观经济指标，预测可能会发生的各种情况。
另一个有价值的工具是我们称之为“联合风险管理”的工具，它可以在产品生命周期的早期识别潜在的零部件级风险和供应链风险，并就如何最好地降低这些风险提供建议。通过在生命周期早期阶段解决风险， 伟创力可以防止风险延伸到计划和构建阶段。在计划和构建阶段，围绕采购的挑战可能导致大量的额外成本、项目延迟和伟创力与 OEM的财务损失。
尽管明智的准备让识别供应链中的风险变得更加容易，但对这些风险采取有效的行动也变得越来越困难。这就是为什么创建基于决策的框架，可以显著增强一个组织做出明智的风险决策的能力。
二、基于决策的架构
F1也遵循了这一架构体系，因为他们的技术可以使他们在比赛期间从赛车获得实时的引擎反馈。这些技术的反馈与车手的反馈相结合，能够帮助车队在短短几秒内做出最佳的比赛决策。
Flex Pulse是伟创力基于软件的供应链可视化工具，其功能与F1的实时引擎反馈类似。Pulse还通过聚合和解释多个来源的实时流媒体数据，提供跨采购、运输、制造和库存的实时可视性。在这一架构的帮助下，伟创力可以洞察可能影响或破坏供应链的全球变量，并快速制定应急计划、进行危机准备和响应。
在比赛当天或在供应链中，无论计划准备得有多充分，都可能会被有其他的驱动因素或其他变量干扰或打断。因此，车队必须准备好随机应变，并持续关注终点线情况。有效的工具、更好的战略和世界级的团队来统筹管理，是赢得比赛的关键因素。
尽管这些工具提供了重要的数据，但拥有合适的团队和人员来正确地分析数据是做出明智决策的关键。此外，在极少数情况下，数据不可用或不完整，拥有丰富经验的团队可以在弹性竞赛中发挥决定性作用。
三、团队动态
尽管观看比赛很有趣，但需要知道的是，F1是一项伴随着很多风险的高危运动。当一辆F1赛车的速度超过200英里/小时时，车主、维修工和车手能够有效地合作并信任彼此就非常重要而供应链也是如此。
无论是在F1还是在供应链中，分析能力对于驾驭推动我们行业发展的最新工具和技术至关重要。同样的，“学习型”的或那些好奇并热衷于发展自身技能的人，在发展技术和战略时能够发挥极大价值。如果团队由这些具有战略意义的、多技能的人组成，可以帮助我们在处理各种情况或不可预测的情况时处于更有利的位置。
就像F1车主、维修工和车手一样，新供应链将需要客户、运营和供应商的更高水平合作。供应链中的每个人都扮演着关键角色，但供应链弹性取决于团队彼此之间的信任和合作水平。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
