作为国内最懂金融机构发展诉求的数字化升级合作伙伴，百融云创持续增厚联邦学习储备，使公司能够为金融SaaS市场中更广泛的升级需求输送更具深度AI智慧的解决方案。
百融云创率先在业内提出一种用户移动终端与机构间的反欺诈技术方案，在保护用户隐私不泄露的情况，机构可以借助用户移动终端的信息实现金融业务的顺利开展。经过缜密的技术和商业逻辑可行性论证，百融云创已完成用户移动终端与机构端隐私保护方案的发展布局，通过提供一种基于联邦学习的移动终端信用反欺诈预估方法及系统，解决了现有技术中存在用户手机端隐私泄露风险，给用户提供更安全的技术保障。
在实际应用中，百融云创为某头部金融机构客户升级数字化转型方案包括完善信评模型、预先计算其用户的权益调整方案及优化触达策略。该金融机构在国内拥有非常可观的存量客群，在分类重建用户结构完善信评模型项目中，通常依托庞大用户的初始样本即“孤岛”数据进行优化AI运算，无法克服数据维度单一、场景狭窄等不足。百融云创应用联邦学习专利技术为该机构升级信评模型，在保证数据隐私安全及合规的基础上，实现融合多方数据信息“孤岛”局限，拔高客户的模型评价指标KS，直接提升AI赋能转化促进资产业务效率，推进与财富管理条线的交叉运营。
随着隐私保护技术的逐步透明和普及，互联互通、技术开源和标准定制，百融云创将在未来两年会有一个快速发展，极大地赋能金融机构在科技场景的落地。
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