全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference，简称 GOTC)是由开放原子开源基金会、上海浦东软件园、Linux 基金会亚太区和开源中国联合发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。
GOTC 2023 将于 5 月 27 日至 28 日在上海张江科学会堂召开。大会将以行业展览、主题发言、特别论坛、分论坛的形式展现，与会者将一起探讨元宇宙、3D与游戏、eBPF、Web3.0、区块链等热门技术主题，以及开源社区、AIGC、汽车软件、AI编程、开源教育培训、云原生等热门话题，探讨开源未来，助力开源发展。
其中，AI 编程分论坛由华为云智能化软件研发首席专家王千祥担任出品人，将于 5 月 28 日举行。
GOTC 2023报名通道现已开启，来吧，一起了解 AI 编程最新研究成果和应用实例，一起探索 AI 编程的无限可能性。
大会亮点：
代码与 AI 的前世今生
软件工程应如何拥抱大模型?
代码大模型的关键问题与技术挑战
顶级专家畅聊：AI 编程如何提升生产力
专题论坛出品人：王千祥
华为云智能化软件研发首席专家，PaaS 技术创新 LAB 主任，中国计算机学会软件工程专委副主任。主导华为公司的智能化软件研发，结合 AI 技术与软件分析技术，赋能公司的系列软件研发工具。
议题：智能化时代的软件工程：拥抱大模型的正确姿势
嘉宾：彭鑫 | 复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授、博导
演讲时间：9:00-9:30
议题简介：以 ChatGPT 为代表的大模型技术对于包括软件工程在内的很多领域都带来了巨大的冲击，也引发了广泛的焦虑。为了在迷雾中看清一点方向，近期我们基于各种技术文献和实践分享以及我们自身的一些初步探索不断地在讨论和思考 “大模型时代的软件工程” 这一命题。拥抱大模型对于软件工程学术界和产业界应当都是一个正确甚至必要的方向，但如何实现系统和全面的软件智能化开发还需要冷静思考，同时还有很多基础性的工作需要去做。本次报告将分享我们的一些初步理解以及对于未来发展方向的展望。
嘉宾：段楠 | 微软亚洲研究院首席研究员
演讲时间：9:30-10:00
议题简介：ChatGPT 和 GPT-4 开启了通往通用人工智能(AGI)的大门。代码在这些基础模型中起到了至关重要的作用。本报告将从针对代码任务设计的人工智能模型讲起(AI models for code tasks)，一路讲到集成了代码数据的基础模型(foundation models with code)，最后介绍我们为构建 AGI 提出的 TaskMatrix 架构。整个报告涉及的工作我们都做了很好的开源，希望能够推动 AI for Code 领域的发展，促进 AGI with Code 关键技术的探索。
议题：软件工程3.0之下 软件开发新范式
嘉宾：朱少民 | 同济大学特聘教授，“软件工程 3.0” 定义者
演讲时间：10:00-10:30
议题简介：(1)从软件工程 1.0 到软件工程 3.0(SE3.0);(2) SE3.0 的新形态;(3) SE3.0 的新开发范式;(4) 新范式下编程将如何展开;(5)企业如何更好利用新范式;(6)未来展望与挑战。
议题：华为代码大模型的方案与应用
嘉宾：马宇驰 | 博士、华为云 Dev AI Lab Leader、智能化研发算法技术专家
演讲时间：10:30-11:00
议题简介：(1)AIGC for SE 的业界洞察;(2)华为代码大模型方案与应用;(3)代码大模型的关键问题与技术挑战;(4)AIGC for SE 的机遇与展望。
议题：代码智能：从任务特定模型到通用大模型的探索之路
嘉宾：王焱林 | 中山大学软件工程学院助理教授、硕士生导师
演讲时间：11:00-11:30
议题简介：在这次分享中，我们将探讨软件工程领域中代码智能相关任务上的探索过程及其未来趋势，包含三个主要部分：(1) 任务特定模型上的探索之路：在这一部分，将回顾我们在任务特定模型上的几项工作，包括它们的核心思想以及在解决特定编程任务上取得的成果;(2)软工领域通用模型的探索之路：本部分将讨论从专用模型过渡到通用模型的需求及初步探索;(3)未来求索之路：在最后一部分，我们将探讨将二者结合的可能性并展望代码智能研究的未来发展趋势。
圆桌：AI编程如何提升生产力
时间：11:30-12:00
嘉宾：
王千祥，华为云智能化软件研发首席专家
彭鑫，复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授、博导
段楠，微软亚洲研究院首席研究员
马宇驰，博士、华为云 Dev AI Lab Leader、智能化研发算法技术专家
王焱林，中山大学软件工程学院助理教授、硕士生导师
GOTC 2023报名通道现已开启，诚邀全球各技术领域开源爱好者共襄盛举!
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
