随着高新数字化技术的不断成熟和普及，越来越多的人开始学习数字化技术，增加自身的职业竞争力。黑马程序员作为传智教育旗下高端IT教育品牌，一直坚持通过互联网等平台分享原创的高品质数字化视频课程、技术知识以及科技行业资讯等，颇受学习者们青睐。
截至目前，黑马程序员在Bilibili网站的官方账号粉丝量已超261万，在线播放量突破1.6亿，百万播放量教程多达31套，有多套视频课程播放量达到千万级，成为B站计算机技术频道第一UP主。
黑马程序员在B站发布的免费视频教程涵盖JavaEE、HTML&JS前端、Python+大数据、人工智能、UI/UE设计等多个学科，从以IT编程语言为代表的数字化技术技能课程，到不用编程的数字化应用类课程，如产品经理、直播运营等，都在黑马程序员的官方账号中实现了免费资源共享。
黑马程序员的课程不仅迭代速度快，而且，热度高的精品课程更是层出不穷，如《Java入门到起飞》总播放量达800万+，《黑马2023新版JavaWeb开发》总播放量达400万+，《黑马前端JavaScript入门到精通》总播放量高达2800万+，《黑马2023新版数据结构与算法》总播放量达330万+，《SpringCloud微服务技术栈教程》总播放量达400万+。
2016年12月，黑马程序员B站的官方账号成立，不到7年时间，由默默无闻一路成长为计算机技术区第一账号，黑马程序员被网友们追捧为“IT技术宝藏账号”的原因，归根到底是因为干货满满且高品质的好课，好课成就了黑马的影响力。
那么，什么样的课程才算是好课呢?在黑马程序员这儿，好课必须满足以下四个基本要求：
首先，课程要契合市场需求。
黑马程序员的母公司传智教育，自成立以来一直将教研教学作为发展核心，为了持续优化教研、教法、自主项目研究等，特意聘请了近百名计算机行业技术专家和科技大厂技术大咖，于2016年成立了传智研究院。
研究院的老师们基于市场调研、科技企业交流，以学生就业为目标研发课程，注重课程的实用性、领先性和含金量，从课程框架、课研细分、精研教法到逐字逐句的讲解，从课堂练习、项目安排到前沿知识点的融入，均与真实科技企业需求相结合。
其次，扎实的教学内容。
黑马程序员的课程按照学习吸收的规律，将知识按照不同学习阶段进行分层并根据知识点的重要性划分内容占比，摒弃“一锅烩”的知识堆砌式教学，要求老师们必须对所教授的知识有充足的储备，深入浅出地讲解相关知识的底层原理，注重教学效果的扎实性和可靠性。
优质的教学内容，需要每个老师对知识和课程有思考，把自身的经验、深度的技术研究凝结成内容精华，帮助学生有节奏、有重点地吸收知识，而不是一味的将大量知识点抛出，眉毛胡子一把抓的讲技术点、讲理论知识。
第三，高效的授课方式。
高质量的课程，自然离不开优秀的授课老师，因此，黑马程序员在选老师时，均是层层严格把关，在官网老师们的介绍中也可以看到，黑马的老师们个个都是高学历且有丰富的大厂工作经验，有不少老师参与过多个国家级重点科技项目，且有丰富的知识、技术储备，无论是学术领域还是企业实战均有建树。
黑马程序员要求老师们按照 “多一句没有，少一句不行，用更短的时间，教会更实用的技术”的标准，把授课内容浓缩到精华，构建高效的授课方法，从大纲敲定、PPT设计到写逐字稿、课程录制和优化，老师们逐步把每堂课的讲法调整到极致，用更短的时间传递更多的知识，提高学生的学习效率和学习成果。
第四，讲练结合的教学方式。
好课的最终目的是要帮助学生掌握专业知识，尤其像数字化技术这样实践性较强的学科，因此，除了老师的授课外，学生针对知识的课后练习也是必不可少的。
黑马程序员在教学方式上，采用“讲练结合”的模式，不仅在授课中会联系案例、实践操作，在课后也会布置相关的实战练习，帮助学生动手实践所学知识，训练学生们的表达能力，让他们能够清晰地讲解业务方案和技术实现思路。
学生们通过学习黑马程序员的课程，从产品需求逻辑到项目开发、完成交付的每个环节，都可熟悉掌握，让自身的开发能力从简单的项目层层深化成多维项目，从而实现“听得懂”“学得快”“用的对”的学习效果。
强大的教研实力，让黑马程序员在数字化技术不断迭代升级的背景下，能够率先于行业推出热门前沿科技的技术解析课程，让学子们第一时间掌握并了解最新技术趋势，比如，针对当下火热的ChatGPT及相关AI技术，黑马程序员迅速响应并发布全面的ChatGPT免费视频教程——《ChatGPT全通关》。
黑马程序员以认认真真、扎扎实实做课的精神，坚持做出高品质课程，让越来越多的人了解并熟悉黑马，成就了其良好的口碑和网友的青睐，并一举夺得B站计算机区第一UP主，将品牌影响力提升到了一个新的里程碑，相信未来，黑马程序员还会带来更多惊喜。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
