听到“智能工厂”大家应该会想到很多场面。按照规定路线进行组装的机器人手臂，看着工厂各处安装的电脑屏幕的员工，以及搬运原材料的无人驾驶机器人等等……之所以会想到这些不同的制造现场，是因为“工厂”的外观相似，但“智能”一词的定义略有不同。
字典对“智能化”的定义是“指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性”。智能工厂简单来说就是实现“聪明”的制造流程，其过程是数字化转型，而实现这一过程的最突出手段是“数据”。智能化的核心是让机器自行判断并执行必要的工作，即制造业的数字化转型，而不是停留在制造流程的单纯自动化上。如果能整合并充分利用ERP、MES、CMMS等分散在制造业中广泛使用的各种系统中的数据，就可以实现设备预知保护、预测管理、产品跟踪等，并据此改善制造流程来提高生产效率。
传统制造业的数字化转型障碍
那么，在真实世界的制造业中“整合并充分利用数据”的可行性如何?是只要下定决心就能很快实现的工作吗?万余家企业数字化转型诊断数据显示，2020年我国企业数字化转型整体处于探索期，全国超过80%的企业仍处于场景级以下阶段。著名的企业管理咨询巨头麦肯锡公司发布的一份报告显示，中国企业数字化转型成功率仅为20%。按行业划分，制造业的数字化转型阶段低于服务业，这归因于制造业数字化需要转换制造设施或智能制造建设成本，难以改变商业模式。简而言之，实现数字化转型并没有想象的那么快，而且在传统制造商向智能工厂数字化转型之前，还有更多的障碍需要克服。
Q. 问题
一家制造汽车螺母的工厂应该如何转变为“智能工厂”?前提是将材料放入模具中并反复施加高压的基本制造方法不能改变。
A. 答案
首先应该改变无条件效仿其他公司，特别是大公司的想法。企业需要明确通过工厂智能转型要达成的目标是什么，而且应该以适合企业组织的方式转型。
以上回答是笔者最近实地考察一家智能工厂后确认到的事实。该企业在实现制造过程智能化的过程中，最看重的目标并不是像人们通常认为的那样，通过用更少的人做更多的事情来提高生产率。根本目标是“改变工作方式”。该企业没有过度整合所有数据，或减少人员并用机器人代替，而是首先在交付现况和库存管理中引入了计算机系统，并重点投资了整个制造过程中需要和可以实现自动化的部分。现在员工可以更舒适和安全地处理之前困难和危险的任务，以前负责体力劳动的现场工人现在负责管理智能流程。即使在对工厂进行智能化改造后，现场工人的数量也没有减少，员工们能够专注于比以前有更高附加价值的工作，从而提高了生产力。
此外，加入该公司的年轻人比例增加，任期延长，这归因于传统生产流程的数字化转型，以及对过去被视为3D行业的制造业的认知转型。根据《中国人口和就业统计年鉴》城镇就业口径数据分析，制造业30岁以下劳动力的比例从2015年的28.2%下降到2019年的21.4%，降幅为6.8%p。非常令人鼓舞的是，在这种情况下青年就业仍然有所增加。该公司的智能工厂仍在建设中，并正试图通过寻求利用先进技术(如基于员工快速适应和提高数字工作技能的机器学习)的方法，使整个生产过程智能化。
“改变工作方式”是数字化转型的核心
最近，所有行业的工作方式都在快速变化，智能工厂是制造业改变工作方式的途径之一。根据国家统计局和世界银行的数据，2021年制造业增加值占我国经济比重达到27.45%，制造业包含在工业里，工业增加值占我国全年GDP最大板块，为32.61%。可以说工业制造业是我国经济的最重要支柱。因此，制造业的智能化不仅创造了高质量的就业机会，还决定了整个行业的发展方向，因为它有可能带来国内生产总值的巨大变化。然而，在2021年之前的五年里，国内制造业的增加值占比并没有摆脱20%的水平，相比之下，美国为41%，日本为35%。为了使制造业提高增加值和提高生产率，似乎有必要将生产过程“智能化”。
但对于这一点，从数据集成和分析开始是唯一的答案吗?如果以文艺复兴时期的创新为起点，这个过程必然会很慢，那么考虑“让人们不做他们不必做的事”作为加快智能化的起点如何?引入专业化系统来取代由Excel逐一管理的数字管理工作，并使过程自动化，从而无需将沉重的材料直接放入机器中。这一切都是为了巧妙地改变员工花时间的方式：工作方式的创新。
视频远程支持解决方案“RemoteCall视频版”
制造业数字化转型需要双轨战略
从这个意义上讲，笔者建议企业在执行数据分析这项艰巨任务的同时，也一起尝试通过管理时间来提高生产率的“远程工作方式”。如果工厂生产过程自动化过程所需的现场操作技能可以通过总部工作经验丰富的技术人员的远程支持进行传授，则可以花费最少的时间获取现场立即可用的技能。为了分析分布在各个地区的工厂的数据，通常需要工厂经理之间频繁开会沟通，这种情况如果不直接见面而是进行视频会议，就可以把用在前往会议地点路上的时间利用起来提高效率。这些远程工作工具是在分析了有关企业用户痛点的数据后量身开发的，因此还可以期待这些工具可以消除现场还未意识到的不便和低效。
想要打造智能的现场，就有必要充分利用“双眼”来尝试上述的双轨战略。即用一只眼睛观看现场设备上的数据，同时用另一只眼睛观察现场员工是如何使用他们的时间的。如果员工正在浪费时间做他们不必做的事情或去他们不必去的地方，这些完全可以通过远程工具来管理。希望制造业企业不要错过在数据分析完成之前就已经用远程工具提高生产力的惊人体验。
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