近日，在全球智能汽车产业峰会(GIV2022)第二届双智论坛上，腾讯智慧交通首席科学家、腾讯未来网络实验室主任张云飞发表“以人为本，开放协同，推动双智可持续发展”主题演讲，并分享了腾讯助力双智建设的思路与实践。
在数字化时代，人、车、路、城正成为密不可分的整体。推进智能网联与智慧城市的深度融合，是实现汽车、交通和城市数字化的重要阶段，也是提升公众生活出行获得感和幸福感的关键举措，近年来越来越成为社会关注的热点和焦点。
张云飞认为，经过政策、行业和企业等多方努力下，双智建设和运营正不断走向深水区，但当前还存在着“应用场景有待拓展、数据价值有待挖掘、平台服务化有待提升”等限制和问题。在他看来，解决这些问题的关键在于探索构建开放、互通、可运营的新模式和新思路。
张云飞表示，应当坚持以人为本这一核心理念，沿着开放协同的路径，持续推进人、车、路、网、云的泛在连接、智能网联与城市基础设施和数据的互联互通。同时，积极构建开放可运营的服务型平台，推动建设、管理、服务等标准的统一互认，从而实现产业生态的协同，激活产业创新的价值。
以下是张云飞的演讲全文：
大家下午好!我是来自腾讯的张云飞，我今天分享的题目是“以人为本，开放协同，推动双智可持续发展”。
最近几年，从国家级车联网先导区的设立到住建部和工信部联合启动“双智”试点，我国汽车、道路和城市数字化的水平正不断提升，智能网联与智慧城市的相互融合也正不断走向深水区。 作为一家原生数字化企业，腾讯非常荣幸能参与其中，深度参加了三个国家级车联网先导区和多个车联网先锋城市的建设运营。
在天津(西青)国家级车联网先导区，我们联合生态伙伴共同开始探索网联多应用场景落地;在重庆国家级车联网先导区，我们探索基于MaaS出行与碳中和的可持续运营模式;在长沙国家级车联网先导区，我们精准挖掘公众出行需求，形成了智能网联定制公交的产业标准和最佳实践;在成都，我们进一步探索城市和高速交通一体化的发展模式，助力成渝双城经济圈;在襄阳，我们推动了城市全域的车联网落地，助力当地建设全国首个“智能网联+智慧交管”融合应用城市……
在这些探索和实践中，我们也发现了双智发展中目前依然存在的一些关键问题：
● 应用场景有待拓展：智慧交通应用场景维度不够丰富，尤其是与公众出行密切相关的刚性场景挖掘不足，公众的参与感、获得感和幸福感还有提升的空间。
● 数据价值有待挖掘：在网联和双智建设过程中，我们积累和沉淀了大量已有和新兴数据，但数据孤岛现象比较严重， 限制了车联网向交通及城市管理等领域的渗透和应用。
● 平台服务化有待提升：当前行业建设的平台以运维管理型为主，而不是运营服务型，这也导致沉淀的数据和能力难以转化为共性服务，并开发给广泛的B端生态，尚未形成可持续的商业模式。
解决这些问题的关键在于探索构建开放、互通、可运营的新模式和新思路。具体来说，我们需要持续推进智能网联基础设施与城市基础设施的互联互通，推进智能网联数据与交通、政务和城市等领域数据的打通。同时，我们还要积极构建开放可运营的服务型平台，推动建设、管理、服务等标准的统一互认，从而实现产业生态的协同，激活产业创新的价值。
要想达成上述目标，实现“人、车、路、网、云”的泛在连接是首先要解决的问题。但是，单纯C-V2X专网当前还面临着车端渗透率提升缓慢、路侧覆盖率短期难以规模化、大众感知度弱等两率一感难题。
另一方面，我们已经建成了全球最大的4G、5G、ETC等通信基础设施。对此，腾讯提出了泛车路协同，也就是泛V2X。我们将这些基础设施与手机、C-V2X和ETC等终端连接起来，融合为一个强云、泛网、富端、开放、解耦的环境，能明显比单纯的C-V2X专网环境获得更多产业链的支持，形成丰富的双智应用生态。
基于广泛的连接，我们构建了一张时空可计算、服务可运营的底座，也就是我们前不久在腾讯数字生态大会上发布的数字交通孪生地图。这张地图并不是过去我们熟知的To C地图，而是聚合了互联网数据、行业数据以及实时感知数据等多源动静态数据，通过一张图的形式，实现时空关联;通过实时融合时空计算，来呈现宏观、中观和微观等多维度的交通态势。
同时，这张数字交通孪生地图还采用了标、高精底图的一体采集、一体存储、一体更新的模式，实现了数据同源、质量同级，能够帮助运营方做集约化的管理。在“双智”的场景中，我们还推出了双智数字底座，打通交通数据、气象数据和政务数据等相关数据，推动智能网联和智慧城市的场景建立连接，打破数据孤岛，促进数据的互通和场景的融合。
实现了基础设施的广泛链接和数据层面的时空互联互通，我们就能够把从感知到连接到计算到仿真到渲染到用户触达的全链路打通，建立交通实时数字孪生，充分释放数据价值。通过实时数字孪生，我们第一次在交通上可以基于基础设施、行人、车辆等所有交通要素的全量个体数据，建立全新的作用于物理世界的数字化手段和工具。基于可计算的数字时空能力，可以针对个体和城市级对象进行实时仿真、预测、推演，为相关管理运营部门和普通驾驶者的决策行为提供辅助。
在双智建设过程中，每一个项目都会沉淀积累大量的能力引擎，这些软硬件，都是行业宝贵的财产和资源。怎样激活这些数字资产，是我们探索双智可持续发展的核心。
对此，我们提出面向网联双智领域的开放平台，通过标准互认、互联互通、能力互享和开放兼容等特征，把腾讯自身的能力和业主、生态的能力都沉淀下来，开放给整个行业生态。
基于开放平台，我们在带来自身的生态，助力网联双智项目激活产业的同时，还帮助网联双智合作伙伴和腾讯的微信开放平台、地图开放平台等过去积累的开发者资源进行对接，来促进形成新的价值链接，加速场景的融合创新以及运营服务型平台的建立。腾讯既是开放平台的建设者，也是第一批使用者，腾讯广大的C端和B端用户为网联双智的服务形成、使用和运营提供了非常好的基础。
从广泛链接到互联互通到实时可计算再到开放平台，我们始终认为，双智建设的落脚点是人。服务于人，为公众带去更美好、更智能的交通出行服务是我们的最终目的。基于上面提到的能力，我们已经既有小程序、app、地图这样轻量级的网联终端，也有基于腾讯800万车机的比较全功能的网联终端。
在服务上，不仅仅是预警和信息提醒等简单的信息服务，我们还实现了基于实时孪生的车道级导航、绿波车速引导、拥堵路口实况直播等特色功能，在精确性、智能化和体验感上获得了很大的提升，帮助打造尤其是雾天、夜晚等准全天候安全智能的交通出行环境。
这里再介绍一下腾讯基于不同路径探索的智能网联和智慧交管等双智场景融合发展上的实践。例如在广东惠州，我们从交警侧入手，增加网联功能，参与打造了城市级全息路网+数字孪生底座+C端的创新交通治堵项目。在湖北襄阳，我们从网联的角度入手，扩展其助力交警的业务创新，我们参与了全域交通基础设施网联化改造，并与交管专网业务互联互通，实现网联交管深度应用。
事实上，在数字时空里，之前交通管理部门很难去做的事情让我们有更多的手段去探索。比如基于视频、雷达等实时感知数据，我们不仅可以在数字空间里将真实的交通环境还原出来，更重要的是，对每个数字化的对象，可以去做计算，针对行人、车辆轨迹以及一些交通事件、管控效果去做模拟和预测甚至控制，通过孪生的数字交通网，完成交通从“人治”向“数智”的升级。
这里是我们正在参与的“深圳智慧宝安交通提升工程二期项目”，大家知道宝安是粤港澳大湾区的地理核心和交通枢纽，也是深圳市唯一拥有航空、海港、高铁、城际、地铁、高速等六位一体交通网络的行政区。我们正在协同宝安区和合作伙伴，通过构建“双智”底座，在公共出行的便捷性、行业监管的智慧性以及民众体验的贴心性上做更多的探索，助力打造人享其行、物尽其流、绿色生态的交通强国标杆。
从智能网联提倡“聪明的车、智慧的路”，升级到双智强调“美丽的城、幸福的人”，以人为本的理念闪耀着光芒。以人为本是双智建设的核心目的，开放协同是实现双智愿景的关键路径。腾讯将会持续沿着开放协同的路径，协同生态伙伴一起去推动智能网联汽车和智慧城市基础设施的融合发展，促进数据价值的释放以及应用场景的创新，助力实现双智的可持续发展。
我今天就分享到这里，谢谢大家!
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