随着第四次工业革命的来临，人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。
对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
据香港《南华早报》网站11月29日报道，根据衡量自然语言处理水平的一项基准测试，中国科技巨头腾讯和阿里巴巴的人工智能(AI)模型比人类更懂中文。这两个AI模型在中文语言理解测评基准(CLUE)上取得了创纪录的分数。CLUE是一套旨在评估机器能在多大程度上像人类那样理解中文文本并对其作出反应的体系。
在CLUE网站周一公布的排名中，腾讯的“混元”以86.918的得分名列第一，紧随其后的是阿里巴巴的“通义-AliceMind”，其得分为86.685分。两者的得分都高于人类，后者的分数为86.678分。
中国智能手机制造商OPPO和外卖巨头美团的AI模型分别名列第四和第五。
报道称，阿里巴巴的云计算部门在一篇文章中表示，上述最新结果意味着人工智能模型对中文的理解达到了一个新水平。
中国的大型科技企业一直在努力改进其自然语言处理技术，这些技术被用来支持虚拟语音助手、机器翻译和垃圾邮件检测等功能。
行业的火爆让越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是在高端人才方面，供应幅度巨大。至此，脉脉人才银行、先人一步的优势逐渐凸显。脉脉1.2亿注册用户中，总监及以上管理者约有1500万人。中国国内最大的中高端人才库，人才存量大，活跃度高。
据脉脉招聘显示人工智能研究院职位年薪最高200K以上
中高端人才作为人才市场的稀缺资源，他们很少主动求职，更少主动投递简历，这也是为何传统招聘模式在中高端人才招聘中无法奏效的原因。
脉脉人才银行，通过全库搜索数据洞察，借助算法的力量捕捉候选人的“心动”信号，帮助公司先人一步发现潜在候选人。招聘企业可以通过用户发布的动态内容，掌握候选人的求职异动。也可以通过设置人才需求标签订阅人才，比如设置了“阿里巴巴”、“视觉算法工程师”标签后，人才银行就会筛选出符合条件的人才进行推送。如果这些候选人表示出了求职意向，企业可以第一时间收到提醒。
中高端人才虽然鲜少有主动求职的需求，但他们有消费职场内容、连接高端人脉的需求。而脉脉拥有大量经过实名认证、身份认证的职场人，他们在脉脉交流行业信息、刷公司同事圈、拓展工作人脉。脉脉成功的将中高端人才“找工作”的低频需求，转变为了“关系连接+内容连接”的高频需求。吸引中高端人才留在脉脉上。
缺更多宏观数据支撑：如统计局收入数据定义中高端人才，缺权威机构背书。
以脉脉同事圈为例，脉脉同事圈已开通大中型工业企业数为31550家，“同事圈”在各公司脉脉用户中的渗透率，比较高的如华为、中兴、vivo的渗透率在50%以上，蚂蚁集团、阿里、字节跳动的渗透率更是高达80%。覆盖了通信、电子、智能制造、新能源汽车、人工智能等行业的几乎所有头部公司。
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