近年来，随着我国数字化发展步伐加快，数据也被赋予生产要素的新内涵，如何在保证数据安全的前提下促进数据要素有效流动和高效释放，成为数字中国建设中必须突破的核心问题。国务院发布的《关于数字经济发展情况的报告》中指出，以数据为关键要素，以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化、赋能传统产业转型升级为重点，要全面加强网络安全和数据安全保护，筑牢数字安全屏障。
作为中国金融行业数智化的赋能者，百融云创很早就深刻认识到数据安全是数字经济的定海神针，因此不仅要有一流的技术做支持，更重要的是保护金融机构所提供信息的隐私以及智能计算。通过采用立体化布局的策略，百融云创率先在隐私计算领域深耕布局，并取得了诸多具有开创性的成果。其中，百融云创历经多年自主研发的隐私计算平台Indra为保障数据隐私性与可用性给出了创新解法。
百融云创自主研发的隐私计算平台Indra能够保障多个参与方，在数据不出本地的前提下，实现数据的共享、互通、计算、建模,在保证数据不泄露给其他参与方的同时，释放数据要素的价值，发挥数字生产力的作用。
Indra的整体架构由基础资源层、中间件服务层(管理单元、计算单元、联邦学习)及应用层组成，包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算，也适用于联邦学习的训练和预测阶段，支持最大的求交数据量集达到10亿*10亿。
百融云创隐私计算平台Indra能够在满足数据隐私安全的基础上，实现数据要素“价值”的流通与共享，真正做到“数据要素可用不可见”。根据亿欧智库资料显示，预计2025年金融业隐私计算市场规模将达到100亿元，近5年符合增速为117%。
未来，百融云创将继续在隐私计算技术领域进行创新实践，助力金融行业走向高质量发展输入科技“燃料”,为推动数字经济高质量发展保驾护航。
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