12月1日，Arm Tech Symposia年度技术大会在线上举办，Arm联合诚迈科技等生态伙伴的技术专家发表了精彩演讲，共同探讨汽车、移动计算、人工智能、机器学习等行业的最新趋势和前沿技术。诚迈科技就操作系统技术为代表的软件力量，如何推动智能汽车行业的发展，分享在智能汽车领域的经验和思考。
诚迈科技汽车电子事业群副总经理、智达诚远昆仑研究院院长王海波发表主题演讲《以软件力量推进智能汽车发展》。他认为，由底层向上层的全栈式操作系统技术正在推动智能汽车产业的突破与创新，依托丰富的操作系统软件开发经验和底层芯片开发能力，诚迈科技推出的完全自主研发的跨域融合整车软件计算平台将全面帮助汽车制造商打造高安全、高稳定、高效率的智能汽车数字软底盘，有效拓展汽车产业的边界，激发新的价值增长点。
汽车电子电气架构正在由分布式向域控制式及中央集中式架构演进。在未来中央集中式时代，将采用“车载中央计算机+车云计算”的组合方式，让车内与云端架构实现无缝结合。在这种架构演进背景下，王海波表示我们将看到由该趋势带来的两个重要转变：第一个是平台级管理，在SOA化和中央计算平台的快速开发基础上，平台级管理OS成为整车SOA发展的关键;第二是SOA软件走向量产，从去年到今年国内汽车软件市场已释放大量以量产为目的的HPC项目需求并已产生实际项目落地，以SOA作为架构设计理念、搭载经典和自适应AUTOSAR的车规级项目将逐步上市。
诚迈科技面对汽车产业巨大的变革期，通过自主创新研发打造了跨域融合整车软件计算平台，为不断演进的汽车行业需求提供技术支持。王海波介绍，诚迈科技全面覆盖Android、Linux、QNX、HarmonyOS等全球主流操作系统技术，同时在CP & AP AUTOSAR方面大力投入，拥有丰富的基础软件技术开发能力和量产交付经验。
诚迈科技跨域融合整车软件计算平台覆盖了单域操作系统方案、异构操作系统方案、SOA层以及应用与算法，将整个汽车的软硬件能力发挥到最大，构建一个系统化的整车软底盘。
王海波介绍，诚迈科技跨域融合整车软件计算平台的软件技术核心和创新力量主要包含增强版AUTOSAR、单域解决方案、全域解决方案、智驾解决方案和高效配套工具链五个方面。
在软件定义汽车的趋势下，软件将经历软硬解耦、软软分离两个重要阶段，多核异构架构及跨域融合也成为重要的技术发展趋势，同时CP & AP AUTOSAR定义了当前系统内如FOTA、SOTA、诊断、日志管理等基础功能。依托多年丰富的嵌入式操作系统软件开发经验，诚迈科技在标准AUTOSAR的基础上深度优化打造了符合中国车厂实际量产需求的全栈增强AP AUTOSAR协议栈，支持软硬分离架构，助力车厂产品快速量产。
单域软件操作系统解决方案包括智能座舱域软件平台EX6.0、中央控制域软件平台Fusion3.0和智能驾驶域软件平台FusionAD：EX6.0软件平台提供稳定的全栈的底层系统，已适配高通、瑞萨、芯驰等车规级芯片平台，结合多模感知算法和3D HMI方案，打造从视觉到听觉的多重交互体验;Fusion3.0软件平台具备AUTOSAR全栈开发能力支撑、量产级HPC项目支撑、本土充足开发资源支撑、主流芯片公司合作等技术优势，可提供包含芯片适配、客制化操作系统、增强版AUTOSAR、全功能中间件于一体的整套车规级量产解决方案;FusionAD软件平台以Fusion软件平台为基础，整合AD基础套件及跨板间AD套件，提供满足智驾域定位、感知、规划、控制需求的专属解决方案。
在全域解决方案方面，诚迈科技的跨域融合网关中间件FusionSOAEngine是跨域的重要组成部分，支持QNX、Android、Linux等多种操作系统，打造了轻量级的服务网关，同时支持SOME/IP和DDS协议栈，封装SOME/IP和DDS协议栈细节，上层应用只需较少改动即可实现SOA服务化。
诚迈科技自主研发的高效配套工具FusionStudio是符合汽车软件工程要求的一款开发工具，满足配置、开发、测试、仿真、调试等核心功能。王海波提到，诚迈科技FusionStudio 3D模拟器模块可以让开发者摆脱硬件，直接在软件环境中模拟场景开发、服务开发等各种场景并以3D的方式呈现，也可以用于自动驾驶的数据回滚模拟，此模拟器能大幅提升汽车软件开发和集成的效率。
随着科技的不断发展和汽车产业的创新升级，将涌现出更丰富的需求。王海波表示，汽车“新四化”将引领汽车变得更智慧、更有温度，成为工作空间和生活空间的延伸，同时以汽车作为载体和切入点将迎来更多科技的爆发。未来，诚迈科技将与客户、伙伴一起携手推进汽车产业发展，做好关键技术创新储备，打造更具创造力、更优质的汽车操作系统技术。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
