用渐进式路线完成跨越 毫末智行给中国自动驾驶行业开了个好头

2022年年末,自动驾驶行业终于迎来了一个共识——相比直接切入L4的“跨越式”发展,以L2为主的“渐进式”发展落地速度更快。而在“渐进派”中,中美各有一个“课代表”式的企业,那就是特斯拉与毫末智行。

为什么这么说?因为毫末智行率先实现了量产上车,这一方面说明了渐进式发展路径具有高可行性的特征,另一方面大规模量产的基础也逐步建立起了毫末智行自己的优势,这也正是毫末智行号称“中国量产自动驾驶第一名”的底气所在。

前不久,恰逢毫末智行成立三周年。毫末智行董事长张凯、 CEO 顾维灏联合发布内部信《毫末智行三周岁:三年磨一剑,利刃开新篇》。在信中,毫末总结了过去三年的各项成果,并对未来三年的业务方向和发展目标做出了规划。

一方面,持续聚焦辅助驾驶、末端物流自动配送车等既有业务的落地量产和规模扩大,城市 NOH 落地达 100 城;另一方面,启动综合体机器人等产品的研发,推动毫末向AI技术及规模量产领导者迈进。

对于未来三年毫末的业务方向和发展目标,张凯和顾维灏在内部信中也给出了明确答案:技术上,持续加大研发投入。产品端,一方面,持续聚焦辅助驾驶、末端物流自动配送车等既有业务的落地量产和规模扩大,城市NOH落地达100城;另一方面,启动综合体机器人等产品的研发,推动毫末向AI技术及规模量产领导者迈进。组织层面,打造与创新配套的激励机制,建立创新型、学习型、活跃型组织,以“毫末领导力十二条”为标准培养更多优秀人才。

对于毫末智行而言,先进的技术是底层框架,优秀的工程化能力是执行层,而公司战略则是整个架构的大脑。公司从成立之初,毫末就确定了走渐进性线路的战略思想。一直以来,自动驾驶行业都有“渐进式”和“跃进式”的路线之争。毫末认为,渐进式发展路线可以以更低的成本来获得更大规模、更多场景覆盖的优质数据,会成为推动人类实现自动驾驶的最佳路径。

在公司坚定走渐进性战略的指导下,毫末智行通过研究数据驱动的各个环节,于2021年9月,提出了毫末制胜法则:毫末制胜法则=(数据智能*全面安全*稳定量产)^生态,它也成了公司最高的指导思想。

如今,自动驾驶领域已开始进入3.0时代——数据驱动时代。这是一个完全不一样的时代,是数据自己训练自己的时代,而毫末智行所做的一切的,都是为了能够做出数据通道和计算中心,以便可以更高效的获取数据,并把数据转化为知识。

过去三年,毫末发布了中国首个数据智能体系 MANA,打造了乘用车、末端物流自动配送车、智能硬件三大产品线,并打造出自动驾驶产品大规模量产落地的商业模式。

“站在毫末三周岁的新起点上,毫末新三年的蓝图已经向我们打开。面对未来的各种不确定性与可能的困难,我们要继续保持韧劲,持续增强造血能力,练好内功,向高成长型AI公司不断迈进。我们现在要做的只有:前进,前进,坚定不移地前进!”张凯和顾维灏在内部信最后表示。

自动驾驶赛道,毫末智行用了三年时间已经逐渐站稳脚跟,并拥有重要的一席之地。更加难能可贵的是,在人人都说自动驾驶赛道水深火热、商业化难于上青天的质疑声之中,毫末智行通过商业化落地,以及积极正向的数据反馈,重塑了行业信心。

其实无论渐进式路线,还是双线并行的路线,自动驾驶的终极目标都朝着可落地、能量产的方向出发。在不同的路线和决策背后,都有着其商业规划。只是在触达黎明的前夜,各个玩家都以自己的方式迈向最终的目的地。

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