随着用户规模的日益扩大，以及“宅经济”的持续发酵，OTT已成为国民级的超级媒介。
但在OTT大屏越来越受到关注的同时，广告主针对OTT投放业务仍然面临着一些疑虑和难题，尤其是在愈发讲求数字化归因的当下，OTT广告如何做到跨平台数据联动以及如何衡量投放效果等问题，阻碍着OTT广告价值被进一步看到。
11月23日，在2022金投赏小米商业营销专场现场，小米OTT作为OTT赛道引领者，携手数据智能服务商TalkingData联合推出了OTT全链路数据赋能方案，旨在为广告主的投放活动提供全链路的数据支撑与评估依据，进一步提升投放效率，补齐OTT大屏营销行业的一块重要拼图。
01挖掘家庭场景下的精细化人群价值
从沉浸式的“刘耕宏女孩”大屏健身，到“大屏才够爽”的赛事观看，OTT大屏媒介价值的魅力在2022年持续迸发。
据QuestMobile数据显示，截至2022年8月，国内智能设备行业月活用户规模已达到3.62亿，同比增长了33.6%;而早在2021年12月，中国互联网电视用户规模已达到10.83亿，同比增长了13.4%。消费者“宅家”时间的增长，使得OTT的使用和接触频率持续增加。
在移动端用户日益见顶的行业背景下，OTT用户的持续高速增长，使得OTT广告价值越来越受到广告主的重视。据QuestMobile数据显示，2021年OTT广告营收达153亿，预计2022年将达到204亿，增速达到33%。同时，OTT营销能力持续升级，在满足品牌营销诉求这方面表现出了多样化的能力和丰富的品牌服务承载力。
但与规模庞大的用户渗透率相比，OTT广告虽然当前正处于高速发展状态，仍然是具有巨大发展空间的“蓝海”。据《2021 OTT商业化白皮书》内容显示，OTT在2021年的整个视频媒介投放市场中占比仅在10%左右。
究其原因，品牌企业在大屏投放过程中仍存在着痛点，比如跨屏决策数据支撑、投放效果衡量等，由此可见，更精细化的大屏营销运营体系需求亟待满足。
这样的问题在近几年更加突出，受经济波动及疫情影响，广告主投放预算收紧，并且对广告效果提出了更加明确的需求。尤其是在数字广告浪潮下，广告主越来越需要数智化的数据解决方案来评估营销策略的有效性，并进一步优化营销活动。
02合纵聚量：打造OTT全链路数据赋能方案
一方面是营销价值“洼地”，另一方面是行业面临的难题。在这样的背景下，小米OTT与数据智能服务商TalkingData联合推出的OTT全链路数据赋能方案应运而生。
小米商业营销背靠庞大的小米智能生态，在数据赋能层面本身就具备一定优势并走在行业前端。以小米商业营销与宠物食品品牌皇家的合作为例，小米OTT端通过大数据DMP筛选受众人实现精准曝光，并能进一步通过ID追踪行为数据联动手机端投放，实现跨场景的延伸触达，持续影响目标人群心智。
基于小米商业营销基础优势，以及TalkingData丰富数据能力，双方此次合作可以说是强强联合。从投前更精准的TA选择、投中高质量投放到投后效果验证，助力品牌抓住OTT大屏营销红利，提升营销效率，实现高效增长。
具体如何实现?在金投赏小米商业营销专场，TalkingData副总裁、商业应用研究负责人李蔷提出了一套基于TalkingData丰富数据能力的OTT营销数据赋能方案。她表示：“长期以来，行业实际上低估了OTT媒介的份量，此次与小米OTT合作，希望可以进一步展示OTT营销的价值，为广告主提供更具前瞻性的OTT投放方案。”
TalkingData副总裁、商业应用研究负责人 李蔷
首先，当下越来越多的广告主对OTT投放TA(Target Audience)的效率提出了更高的要求，比如说从过去简单地关注曝光规模，到当下越来越看重触达的TA浓度，而在双方合作的OTT营销赋能方案中，可以在全域生态消费特征人群基础上，通过「One Home Mapping」联动跨屏数据，进一步精细化洞察用户画像。
聚焦投后增效闭环链路，此次的数据解决方案也进一步解决了广告主对于投后效果验证的难点，从曝光、点击到购买、复购，数据赋能方案可以通过媒介触点映射还原购买路径，实现后链路精细化归因验证，满足客户对于投后效果衡量的需求。
毋庸置疑，大屏对于品牌价值的塑造能力是显而易见的。在凯度发布的Brand Z品牌力指数报告中，持续投放OTT的品牌，品牌力指数增幅是其他品牌的7倍，OTT始终是品牌营销不可或缺的一块大屏。
今天，我们在OTT营销的道路上更进一步。基于后链路归因能力和投放效果科学追踪能力，为OTT大屏营销扩展出更多的可能性，持续为广告主提供投放决策的专业参考，通过数字化升级赋能大屏精准营销，驱动品牌实现“品效协同，双向增长”的愿景。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
