随着云计算、人工智能、大数据、5G等新兴技术在制造领域的探索应用不断深入,利用新技术推动研发、生产、管理等环节升级成为了企业绩效提升的关键。以龙旗科技为代表的ODM头部企业也在积极拥抱变革,加快推进数字化智能化建设,打造智能制造新动能。
紧抓工业4.0智能时代机遇 打造“智能制造标杆”
近两年,“中国制造2025”目标加速推进,国家对于行业“补短板、育龙头、促进新技术与制造业融合创新”不断牵引扶持。以中部地区为代表的“培育壮大战略性新兴产业的整体规划”有序落地。
龙旗科技深耕行业超20年,更是紧抓时代机遇,持续加大智能智造建设力度。以自动化标杆线为例,自2021年起,龙旗产线便积极定制导入各类自动化设备;2022年,产线实现了手机、平板关键物料的无人化组装测试、外观自动化检查,以及机械手全面替代人工上下料等。龙旗智能化建设进程的大幅推进在提升企业生产力、优化全流程管理成本的同时,还降低了产线对人力的依赖。疫情之下,生产力的保障则相对加强了项目量产与交付的稳定性,企业整体抗风险能力和行业竞争力得到“双提升”。
在数字化建设方面,龙旗结合业务及产线需求,以内部自研配合先进技术引入推动数字化管理覆盖,目前已有效实现人员调配、采购计划、仓储系统以及能源监控等体系管理模式的优化。据龙旗南昌生产基地相关负责人透露:“数字化管理与产线自动化不仅能显著降低制造及管理成本,还能提升生产执行精度、推动产品均质化输出、追溯监控产线全程品质,助力精益生产。”
据了解,龙旗科技在工业设计、软件交互技术及规模生产能力等先天优势基础上,不断投入建设加码智能制造,已获得了行业认可与地方政府重视,2021年龙旗南昌生产基地即被列为“5G+工业互联网示范工厂”。目前,率先达成高自动化率和效益增长目标的龙旗生产线已然成为了区域先进智能制造的学习样板。
以智能技术赋能研发 以战略升级兼修内外
对于ODM企业来说,智能化建设既是生产线优化的重要举措,也为企业研发创新及可持续发展创造了极大便利。近年来,龙旗科技亦将智能技术应用到了投研基础建设升级和基础技术的研究上。
自龙旗科技组建音频仿真专业团队落地音频实验室以来,研发团队攻克一个个阶段性目标:从基础仿真模型的搭建到仿真嵌入研发体系、提升SPK仿真精度、深入TWS耳机仿真研究等,不断助力产品、工艺、产线等方面的研发验证高效推进,大幅降低试错成本。今年4月,龙旗改造建成的“千级“、”百级”无尘室,现已启动投产,实现了“不出工厂即能解决产品问题”的目标。针对AR/VR产品的可靠性测试需求,龙旗在中央实验室基础上又规划了将近800平米专用可靠性实验室,亦为“龙旗智造”提供了“第一时间场内测试和分析”的硬件条件。
近两年,龙旗科技的研发力量稳步提升,继上海、深圳、惠州、南昌四大研发中心后 ,2021年又规划建设了合肥研发及销售中心,该中心已于今年8月正式启用。
当下,新兴技术的落地应用正处于创新活跃密集期,企业除了“内驱动”变革以新技术改造生产、运营体系,在业务“外延伸”中通过认知市场、对称需求以赋能决策也至关重要。为了把握智能化市场“风口”,智取下一个企业发展有力增长点,龙旗主动升级发展战略牵引企业前行,并着力于在客户服务、多品类开发、组织效率、技术创新、人才培养等各方面协同共进。
在产品业务方面,龙旗聚焦“1+Y”战略,即以智能手机为核心,同步向AIoT(平板、穿戴XR、TWS、汽车电子等)领域不断延伸拓展,在巩固业务规模发展的同时构筑新业务品类的核心能力,并于2022年成立汽车电子业务团队,以支持新品类研发、驱动制造能力高质量发展。
产研结合持续创新 坚持智能化道路布局未来
龙旗的智能化建设成果不仅是新业务需求的驱动,也是战略决策和全员参与的结果,从组织建设到人才的引入培养等,龙旗不仅进行了顶层设计,还以产研结合、学研创新对制造全条线不断进行针对性改善。据了解,龙旗智能化的推进中自研投入占比近40%,如龙旗自研的PMS管理系统,可实现项目计划制订、审核、实时追踪,实现对项目、人员的精准管控与动态分析;供应链及生产制造方面,MES智能制造管理系统将原材料到产成品出库的数据、信息全部纳入信息化管理,实现多主体、多流程数据实时采集、智能控制、工艺协同。
对于智能化建设道路,龙旗科技已制定了中长期建设计划与目标,除了产线多类自动化设备的更新迭代,企业还将致力于在数字化管理方面打破不同业务环节及流程的壁垒,整合全局管理系统以实现智能预判、智能决策。龙旗科技也将积极响应十四五规划“重视产业链协同,重视绿色降本”的政策要义,以智慧化数据为产品定义与研发提供精准指导,构建以“客户为中心”的个性化定制与按需生产结合的绿色生产链路。
未来,龙旗科技仍将加速布局智能化建设,持续专注于技术与产品创新,不断提升公司效率与竞争力,在助力国产供应链发展方面发挥引领作用,构建品类齐全、自主设计、智造引领、全球领先的智能产品研发与制造科技企业。
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )