在讨论一款手机的实力时，影像是其中最重要的评判维度之一。随着手机摄影的发展，许多之前困扰手机的拍照难题，都迎来了行之有效的解决方案。其中，自研影像芯片成为移动影像迭代的一个核心方向，让手机能够在暗光和运动场景等一些高挑战性场景中拍出好照片。
如今，一聊到自研芯片，很多熟悉数码圈的朋友第一时间想到的可能就是蓝厂了。2021年，vivo X70系列携vivo自研芯片V1发布，实现更好的夜景成像效果，加之vivo对影像技术的大力投入，使得X系列获得了极高的市场与消费者口碑。从X70系列之后，手机行业也正式掀起了自研影像芯片的潮流。
在刚刚结束的影像战略发布会上，vivo展示了其完善的影像技术矩阵。作为影像算法升级的最有力保障，vivo宣布将在下一代自研芯片设计中升级全新的架构——从传统ISP架构升级为AI ISP架构，进一步提升影像效果体验。
那么问题来了，AI-ISP是什么?
传统ISP架构虽然能以极低延时处理大量的数据流水，但只能解决已知的、特定的问题，面对复杂、随机问题时则会面临巨大的困难。而AI擅长处理复杂的、未知的问题。因此，将传统 ISP 低延时、高能效的特点进一步带入到 AI 实时处理运算架构中，AI-ISP应运而生。AI-ISP架构结合两者的优势，相当于给传统ISP芯片加一个新的AI大脑。
据vivo介绍，在AI-ISP上集成vivo自研的AI计算单元，让数据吞吐速率、能效比都有了大幅提升，更适合海量的信息处理，因此能实现发散式的信息处理及存储，使得处理与存储的效率大大提高。在此基础上AI-NR降噪、HDR影调融合、MEMC插帧等算法效果可以得到极大的优化。
那么，NPU与AI-ISP又有什么不同?
相较于传统的NPU芯片，AI-ISP架构可加速 10bit高精度 MAC 深度学习加速器，带来了空前强大的AI计算能效，最大降低了软件对 NPU 调度造成的延迟。相比NPU的软件推理做法，推理延迟较传统NPU最多降低96%，能效比最高提升200%。
此外，基于AI-ISP架构，全新自研芯片的片上内存单元实现升级，算力高达1.3万亿bit/s的数据吞吐速率。其次升级AI计算单元，DLA加速器峰值能效比达到每瓦16.3 万亿次运算，这个数据也让vivo的AI ISP架构达到了行业的天花板水平。
AI-ISP能够给手机的拍照体验带来哪些显著的提升?
将夜景、人像和高清视频作为影像三个主要发展领域的vivo来说，新的AI-ISP具备的强大影像识别能力无疑能在这三个应用场景发挥重要的作用。
拿视频举例，借助超高的数据吞吐量和处理能力，视频录制时的MEMC插帧算法进一步降低了延迟，特别对运算能力要求更高的夜景视频。vivo在影像战略沟通会上展示了采用AI-ISP架构的下一代自研芯片机型的视频拍摄成果。拍摄1080p 60帧(fps)的夜景视频时，对比上一代机型，无论是画面的纯净度、细节、亮度、宽容度都比之前有了更大的提升。
可以预见到，搭载全新自研芯片的产品，甚至可以在露营的灯光下，拍到天空中的星点。
从国内几大手机的布局看来，发力自研芯片是所有人都要走的必经之路。而AI ISP的出现，vivo让手机自研芯片进入了一个全新阶段。我们几乎已经可以想象出即将发布的X90系列会在极限环境下会有更好的影像表现，特别是视频录制方面，让我们离全天候轻松拍出表现一致的影像又近一步。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
