易有料刘强:多内容形态、多触点数据聚合的精细化运营成为银行的重要挑战

近日,第七届商业银行数字化转型战略大会在上海举行,杭州易有料科技有限公司(简称:易有料)AI研发总经理刘强受邀出席本次大会,从“突破技术瓶颈,夯实数字基础”与“智能经营,拓宽盈利边界”两大方向切入,与来自交通银行、上海银行、北京银行、中国银行业协会等多家银行业领导专家共同出席并深入交流。

会上,易有料AI研发总经理刘强与交通银行金融科技部信息安全管理处副处长刘占明、南洋商业银行资讯科技部金融科技负责人廖锡昌,基于数字金融时代,共同探讨如何构建持久和差异化核心竞争能力,剖析商业银行数字化转型过程中的经验,探索数字化转型下一阶段的重点方向。

以用户中心的数字化转型持续开展

随着宏观经济金融环境发生的深刻变化、不确定因素增加的影响及银行同业竞争压力的增大和用户选择商业银行变的更加谨慎,各个商业银行不得不调整经营战略,商业银行新的业务模式与生态格局正在重塑。

商业银行的产品和服务面临进一步的升级,重新审视用户和经营模式,并利用科技手段对既往用户服务模式、产品提供方式及用户的触达渠道进行重塑,从而形成新的业务价值链就显得尤为重要。用户是商业银行经营的起点也是终点,商业银行数字化转型也不例外,以用户为中心的数字化转型是成功的基础。

正如易有料所认为的,用户在哪里,我们就应该在哪里运营。在所有有用户的地方,特别是用户集中的地方,构建自己的用户运营平台这是大趋势,也是企业数字化转型中必须要做好的关键抓手。易有料过去几年在内容和用户的精细化运营方面积累了非常多的行业经验,也见证并推动了客户通过数据化的内容运营方式,获得了比较好的商业价值。

对此刘强表示:“未来商业银行维系用户、留住用户的唯一方式就是为用户提供用户需要的好内容,通过数据驱动内容供给、内容分发效果的闭环迭代,用户的精细化运营是重心。而易有料提出的C-URM就是强调了内容的价值,基于用户目标来构建层次化的内容策略,基于数据回收来指导内容策略更好地实现客户业务转化目标。”

C-URM是数字化转型的内在动能

外部环境是推动商业银行数字化变革的重要推动力,全行业的数字化决定了商业银行数字运营生态建设、城商行小微业务的数字化变革、商业银行数字化转型下的网络安全挑战、金融科技创新思考与实践的必然性。外因是条件,内因是关键。如何在时代变迁下,将外部的因素转为内在动能,是商业银行数字化转型过程中的关键环节。

在这样的市场背景下,易有料发布了C-URM模型,是通过内容联通业务的场景,在AI技术支撑下的内容智能运营,能够协助企业提升内容处理能力、内容数据管理能力、内容智能分发能力,进一步增进用户关系,保持用户沟通粘性,为后续的转化工作提供保障。

面对商业银行用户在线上化与数字化、场景的多元化、用户兴趣偏好的多元化转变下,商业银行要如何审视自己的能力,合理评估转型的方向和模式呢?对于银行的用户运营方法论,易有料则运用一套不同颗粒度的,从全体、群体、个体三个维度的精细化运营体系。

全体:挖掘全体用户对内容多维度(如分类、标签)的偏好,基于不同维度的效果进行内容供给策略的调整;

群体:将用户分群(比如分为男、女两组),每个群体推送不一样的内容,做到群体维度的差异化运营;

个体:是最细粒度的,针对每个人在不同时间段、不同位置等进行近实时的、个性化的内容推荐。

在数字金融时代,商业银行的业务模式带来新挑战和新需求,想要构建持久和差异化核心竞争能力,商业银行必须不断创造和加强三维度之间的联动。目前,易有料yiyouliao.com已为银行提供成熟的内容模型、丰富的行业内容,利用行业标签库完善用户画像及行为数据,致力于内容价值挖掘,创造新的内容终端运营场景,推动企业内容数字化的发展,构建多触点、多场景精准的内容营销与用户运营解决方案。

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