今年8月,国家卫健委等17部门印发的《关于进一步完善和落实积极生育支持措施的指导意见》发布。根据指导意见,2022年,全国所有地市要印发实施“一老一小”整体解决方案。老人和小孩是社区最常住的居民,“一老一幼”是大多数家庭的主要关切,老有所养和幼有所育,关系千家万户。8月24日,由网易和中国电信共同运营的浙江翼信科技有限公司在杭州网易大厦召开物语智能3.0发布会,主题为“格物智知·Ai护未来”,围绕智慧养老、智慧校园展开全新的探讨和思考,并发布解决方案。
翼信科技CEO胡勇致辞,浙江电信数字生活中心、市场部、科创部领导,网易杭州研究院执行院长汪源和网易智企总经理阮良出席发布会。翼信科技副总经理张锦红为现场嘉宾带去了关于物语智能3.0新能力提升的众多亮点。
物语智能3.0全新升级 聚焦“一老一幼”照护
物语智能是翼信科技旗下物联网平台品牌,采用5G互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,为万物互联赋能,致力于为智慧养老、智慧校园等提供平台+智能硬件的一体化解决方案。为保障“一老一幼”的看护措施,本次发布会物语智能推出全新3.0,在以下能力方面有显著提升。
1.智能N件套 满足千人千面照护需求
市场上各种功能的智能硬件数不胜数,怎样才能为不同特征的老人筛选出适配度更高的智能硬件呢?
按需组合的“N件套”可以构建多方位监护场景。例如在卫生间、楼梯等高概率产生跌倒的场景中,物语智能为这样的场景配置跌倒检测仪、水浸检测仪、拉绳报警器套件,当老人有跌倒情况发生,系统会自动跌倒报警;如果老人有自救能力,也可以自主拉绳报警。
智能N件套的配置,是通过对安居守护目标老人持续开展特征提取、分群、分类,统计老人基础信息、套件运行情况、预警事件信息、服务信息等,实现多维度、多层级老人安居守护标签的建设,围绕套件相关标签、预警事件相关标签、服务情况相关标签等,通过标签模型不断丰富老人精准画像。其次,不断优化预警模型算法、套件,分析不同老人使用不同N件套的综合服务效果,完善安居守护套件的科学配比,满足不同特征老年人群的照护需求。
2.监护过程全面融通
监护过程全面融通,实现了监护事件的全流程闭环管理。
如图所示,可以直观地看到终端用户、监护人、协同部门等角色在实际使用和操作中,如何进行事件上报处理、需要承担哪些任务、可以看到服务流程和事件处理进度。
通过对事件进行分级全流程跟踪,依据事件性质或服务对象性质,进行事件定级,各级事件分层流转处理,由治理端、监护人及服务对象对事件全流程跟进处理进度,减少事件过程耗时,保障最佳处理时间。
3.“小”终端定位能力升级
“定位”是一老一少看护场景中非常核心的功能需求,小终端普遍成本低、定位精度也不高。
物语智能在已有小终端硬件基础上,将平台能力赋能到小终端上,通过gps+wifi+lbs+北斗的多模式数据,综合得出最优算法,同时结合照护对象的行为动态、环境信息分析等,使小终端的定位精度得到大幅度的提升。
物语智能在低成本定位模组的基础上提升了软件算法,定位能力大幅提升。
4.支持产业生态建设,平台更开放
物语智能3.0已封装出通用能力组件、场景化能力集并支持极简对接模式,满足多形态应用接入,实现“创建-授权-开发-发布-上架”全链路闭环,为合作方提供易懂、快速、无缝接入平台的体验。
截至目前物语智能已对接近100个应用平台,平台间传递数据量超亿级,对接效率得到显著提升,从平均15天缩短到7天。
27家合作方脱颖而出
从起步到壮大,物语智能自2019年成立至今已满三年,三年中离不开每一位合作伙伴的支持。发布会上,物语智能对27家优秀合作团队和企业颁发了奖项。
获得行业开拓奖分别是丽水电信天翼康康团队、温州电信天翼康康团队、舟山电信智慧养老团队、宁波电信天翼康康团队、衢州电信天翼康康团队和台州电信天翼康康团队;获得最佳应用奖的分别是安吉电信天翼康康团队、海宁电信天翼康康团队、磐安电信天翼康康团队、上虞电信天翼康康团队和滨江电信天翼康康团队;获得渠道先锋奖的是网盈公司等六家企业;有六家合作方获得合作贡献奖;五家获得创新突破奖。
成立天翼康康智慧养老服务合作联盟
为更好服务数字化应用建设,助力数字乡村、智慧社区、智慧校园的发展,增强产业生态链合作伙伴间的交流,拓展业务领域和智能服务新方向,物语智能和电信、网易以及多家养老服务机构成立智慧养老服务合作联盟,为今后触发新的商业模式、赢得新的增长机会共同全力探索。
目前,已有超过180000台设备接入物语智能平台,用户突破300000户,处理信息4亿多条,服务的社区和乡村1000多个,用户范围正从长三角地区逐步向中西部地区拓展。物语智能平台3.0的发布也是全新的开始,接下来在产业生态链众多合作伙伴的支持和协作下,继续向前,不断突破,携手并进,共创未来。
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )