在法律政策和市场需求驱动下，隐私计算产业迎来了安全合规发展阶段。7月13日，由中国通信标准化协会指导，中国信息通信研究院(以下简称中国信通院)组织编制的隐私计算行业两项研究报告和四项标准在“2022隐私计算大会”上正式发布。同盾科技作为“隐私计算联盟”单位之一，深度参与了该两项研究报告及四项标准的制定工作。
据悉，此次同盾科技参与中国信通院组织的两项研究报告和四项标准分别是：《隐私计算应用研究报告(2022年)》、《可信隐私计算研究报告》和《隐私计算一体机技术要求》、《隐私计算可信执行环境产品安全要求》、《隐私计算可信执行环境产品性能要求》以及《隐私计算面向金融场景的应用规范》。
其中，《隐私计算应用研究报告(2022年)》结合行业一线实践和关注焦点，全面梳理隐私计算应用发展现状，深入剖析典型案例;四项标准则为隐私计算产品供给侧和需求侧对隐私计算各类产品的框架、技术要求、测试方法提供了统一规范，有利于消除信息壁垒，推动隐私计算数据流通产品使用。
《隐私计算应用研究报告》发布
作为国内隐私计算领域的领军企业，同盾科技在不断加强隐私计算技术创新研究的同时，始终以促进行业健康发展为指导理念，积极参与到中国信通院、金标委、信安标委、信标委、IEEE等国内外标准组织机构的多项隐私计算相关标准制定。并相继通过了中国信息通信研究院的“基于多方安全计算的数据流通产品基础能力评测”、“基于联邦学习的数据流通产品基础能力评测”，国家金融科技测评中心/银行卡检测中心的“多方安全计算金融应用评测”及“联邦学习金融应用测评”等一系列权威认证。
同时，经过多年持续投入和技术攻坚，同盾科技构建了隐私计算工业级平台——智邦iBond，形成隐私安全求交(PSI)、联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、隐匿查询(PIR)等完善的智邦系列产品矩阵，并以隐私集合安全求交(PSI)等“小而美”的技术作为切入口，在细分业务场景中先行先试轻量化应用，经过各机构、企业实践确保足够的安全与稳定后，不断推动智邦产品深入渗透到其他场景，目前已相继在金融信贷风控、营销、反欺诈、数字政务等场景落地，并取得显著成果。此外，同盾还提出了联邦数据安全交换(FLEX)协议，为联邦算法提供多方数据安全交换的应用支撑。
数据作为全新生产要素，其独特性决定了只有实现安全可信流通，才能充分释放价值潜能。未来，同盾科技也将持续积极参与隐私计算行业标准建设，并通过技术创新引领商业化应用，与各界共同推动数据流通合规发展，推动隐私计算产业健康有序建设。
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