近日，安恒信息AiSort数据安全分级及风险管理平台产品顺利通过中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)“数据分类分级能力检验基础级、进阶级”认证。进阶级评测通过支持数据源数量、任务耗时、识别准确率等技术指标的检测，进行产品能力的严格评估。
数据分类分级是捍卫数据安全的第一步，也是当前数据安全治理的痛点和难点，《数据安全法》明确规定应建立数据分类分级保护制度，对数据实行分类分级保护。
安恒信息AiSort数据安全分级及风险管理平台(以下简称：AiSort)产品是安恒信息依照《数据安全法》、《GB∕T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范》、《JR∕T 0197-2020 金融数据安全 数据安全分级指南》等国家法规、国家标准及行业标准重点打造的一款数据分类分级产品。
敏感数据可能广泛存储于数据库、大数据平台/组件、云、网络流量等不同数据源之中。
AiSort广泛支持市面常见数据源类型，包括并不限于：
关系型数据库：Oracle、DB2、MySQL、MariaDB、SQLServer、PostgreSQL、MsSQL、Informix、Sybase ...
非关系型数据库：ElasticSearch、MongoDB、ClickHouse ...
大数据组件：MaxCompute(ODPS)、GaussDB、Greenplum、Hive、Hbase、Kafka ...
云数据库：DRDS、RDS ...
文件传输协议：FTP、SFTP ...
同时，支持相似表聚类、梳理向导、规则逻辑扩展、复合字段识别等功能。
AiSort内置15个以上的法规、国家标准、行业标准的分类分级标准模版，包括但不限于：通用、金融、证券、电信、疫情、GDPR、CCPA、网约车和个人信息安全规范等分类分级模版;同时提供各模板标准附件供用户查阅。此外，用户也可以按照指引自行导入自己企业内部的分类分级标准。
AiSort内置行业领先的敏感字段识别算法，开箱即用70多种通用敏感字段识别算法，支持丰富的敏感数据识别技术：包括正则表达式、关键字典、机器学习、NLP、文档指纹等先进AI技术创建识别规则、实体识别模型。数据采样采用全局随机采样的方式，有效避免了脏数据的干扰。同时，客户可以自定义数据识别规则并调节权重、启用或禁用内置规则，真正实现符合实际需求的分类分级定制化。
AiSort内置自动推荐引擎，可自动进行数据梳理，完成分类分级工作。
部分字段的数据质量不高或受其他因素影响未能自动确认时，系统会将各个候选的分类分级、识别字段按照算法规则的优先级进行排序展示，以辅助人工高效、准确地完成数据分类分级工作。
此外，产品也支持对“自动确认阈值”进行手动调节，在指定准确度的要求下，最大化自动识别的覆盖率。
AiSort可根据实际情况对分级信息进行自定义，经过简单的映射配置，即可满足不同行业的定制化分级需求。分级后的结果支持多种方式向外输出，与防护产品联动起来，防止无用功或重复操作，包括并不限于Excel/CSV、PDF/Word、API接口、大屏、图表等。
安恒信息作为网络安全行业的领军者之一，以专业、创新产品助力数据分类分级，发挥数据要素的价值。未来，安恒信息也将以极致责任坚持技术引领，以开放之姿汇聚产业力量，为数字化改革进程提供坚实可靠的后盾，为数字中国建设保驾护航!
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