七大原则帮助企业提升数据驱动决策的能力,以适应不确定的市场环境
北京—— 2022 年 6 月 1 日—— 数据分析领导厂商Qlik近日宣布,为了帮助企业全面提升数据素养,并将数据驱动型决策的比例提高至 58%,Qlik 和埃森哲共同编制了《数据素养的七大原则:帮助企业加速迈向数据驱动未来的蓝图》。无论企业处在哪个发展阶段,这一蓝图都将帮助他们全面了解在以数据为主导的未来,如何帮助员工更好地把握机遇。
过去两年,企业高层对数据驱动型决策的重视程度直线上升。几乎所有的全球商业领袖(90%)都表示,数据有助于他们更好地应对疫情带来的商业环境不确定性,对公司在此阶段的成功至关重要(80%)。因此,“数据素养计划”(Data Literacy Project)组织预测到 2030 年,数据素养将成为最亟需的技能。
对于当今的企业来说,对数据素养技能的期望和现实之间存在着巨大差距。超过一半的公司领导认为他们的员工对自身的数据素养技能充满信心,但现实却截然不同:只有 11% 的员工表示在这方面充满自信,有 46% 的员工表示自己在做决定时往往是靠直觉,而不是以数据带来的洞察作为依据。
数据素养对于构建成功的数据文化至关重要。在数据素养较高的员工当中,超过九成的人表示,他们会定期查找和使用数据,为自己的决策提供参考(95%);同样,接近九成(89%)的人表示,他们的行为往往也是由数据洞察所驱动,与那些数据素养不够高的员工相比,上述比例分别高出 58% 和 59%。
该蓝图是由 Qlik、埃森哲和“数据素养计划”组织合作推出。该组织的使命就是要提升全社会的数据素养,Qlik 和埃森哲均为该组织的创始成员。蓝图内容借鉴了 Qlik 和埃森哲在《数据素养:职场技能进阶研究》中共同提出的专业知识和见解。
这一蓝图中提出的建议不仅仅局限于员工培训。其中的“七大原则”包含了必要的行为改变,使人们能够自信、积极、本能地分析和质疑他们面前的数据,并在日常工作中基于这些数据做出决策。
提高数据素养的七大原则包括:
1、培育出一种谦虚好学的文化,让每个人都能自信地对数据和见解提出质疑。
2、鼓励员工将学到的技能付诸日常实践。
3、从实习生到 CEO,为公司的每一位员工提供数据素养培训。
4、关注结果:明确你想要解决的实际问题。
5、衡量培训对员工满意度和敬业度的影响,以及对投资回报率的长期影响。
6、采用系统的视角,鼓励不同部门之间开展对话和协作。
7、着眼于用户需求及企业需求,加大技术投资力度。
Qlik 数据素养全球主管 Paul Barth 表示:“我们需要注意的是,这一蓝图仅聚焦基本原则,并不关注具体步骤,因为提升数据素养的过程不是一帆风顺的,有可能走弯路,遭遇挫折,迂回前进,与所有事物的发展规律一致。真正行动起来才是最重要的。以前,大家都是被动地利用和分析数据,而现在越来越多的大企业会主动利用和分析数据,结合具体情况,获得实时见解,以便做出更明智的决策。但要让这种转变产生积极影响,员工需要具备处理数据和利用数据做出更明智的决策的技能。尽管每个人提升数据素养的过程都不一样,但只要遵循这七条原则,就能帮助领导者建立成功的数据驱动型企业。”
埃森哲欧洲和英国增强洞察及应用智能交付主管 David Miller 表示:“毫无疑问,数据素养是未来的一项重要技能。然而,相信这种趋势和愿意投入是两码事,尤其是考虑到在此过程中既需要提升技能,又需要改变文化和行为。每个企业都有不同的目标和方法。但是,当每个人都具备了独立思考的能力,都能够利用数据获得全新的见解并做出更明智的决策,当好学、智慧、谦虚、数据驱动型决策成为企业文化的一部分时,企业离成功也就不远了。到那时,数据就真正成了人人都会说的商业语言。”
点击此处下载《数据素养的七大原则:帮助企业加速迈向数据驱动未来的蓝图》https://www.qlik.com/us/-/media/files/resource-library/global-us/register/analyst-reports/ar-the-seven-principles-of-data-literacy-en.pdf。
关于 Qlik
Qlik 的愿景是创建一个具备数据素养的世界,在这个世界里,所有人都可以运用数据和分析来优化决策,解决最具挑战性的问题。作为一家私营企业,Qlik 基于云的主动智能平台提供端到端的实时数据集成和分析解决方案,以缩小数据、洞察和行动之间的差距。通过将数据转化为主动智能,企业可以做出更好的决策,提高收入和盈利能力,并改善客户关系。Qlik 的业务遍及 100 多个国家,为全球 38,000 多家客户提供服务。
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )