云从科技的关键布局 人机协同带来AI新革命

  自1956年,人工智能的概念在美国达特茅斯诞生,在进入二十一世纪以后,人工智能更是取得了长足进步。可虽然如此,AI仍在资本市场的“暖春”与“寒冬”之间来回摇摆。遍寻缘由,其关键无非两个字:应用。

  纵观科学技术的发展史,我们会发现所有科技行业的历史一般都分为两个阶段:一是技术发展阶段,二是规模化应用阶段。人工智能同样也不例外,在AI发展的初始阶段,其面对的主要困境是技术水平的智能化,即数据层面,算力层面和算法层面的困难。而在技术发展趋于上升与成熟之后,这种困难开始演变为产业化应用层面的困难。

  而现阶段,AI则进入了全面产业化阶段,即指行业应用与商业化的全面发展,这意味着人工智能将从技术领域渗透到更加广泛的社会领域,其发展变革最终会对人类社会的发展产生更加深远的影响。

  由此看来,目前人工智能行业最大的瓶颈之一,就是行业应用和商业化的发展不足。用通俗的话说,就是花费投入很多,但是落到实际应用的成果有限。这几乎是所有人工智能公司的通病,这也解释了为什么多如商汤科技、旷视科技、依图科技等人工智能企业虽深受市场看好,却相当长时间无法盈利的原因。

  我们需要理清一个基本思路,市场之所以看好AI,是因为其可能对社会经济有着颠覆性的影响。所以,资本可以忍受AI的高投入研发和短期亏损。同样的,如果迟迟看不到AI所带来的革新变化,市场预期就会不可避免地大打折扣,资本的耐心不是无限的。

  AI需要让市场对行业有信心。但最直观的表现不是那些曼妙如花的算法与数据,而是那些可以让人在现实中感受到的应用。云从科技一直认为,人机协同将是AI行业发展的突破口与未来前进的大方向。

  人机协同是目前AI市场的最优解之一

  对于市场而言,人工智能在现实中需要更加具体的映射,而人机协同与人机交互恰恰是非常直观的。追溯历史,人机协同最具代表性的例子就是鼠标的发明。Douglas Engelbart的这一项发明,完美解决了人们在图形化计算机界面操纵屏幕元素的问题。人类社会发展到今天,人与机器的协同、交互一直不断演进,而人机协同操作系统的直观性将会大大提升市场对人工智能行业的耐心和信心。而这也是云从科技努力的方向,人机协同操作系统要结合解决方案共同落地,那就必须依靠一套能够运载硬件的软件系统,这就是云从科技的技术核心。

  目前,全国各大机场几乎均有云从科技的人机协同产品和解决方案,而云从科技的产品及服务已同时辐射汽车展厅、购物中心、品牌门店等众多应用场景,为全球数上亿人次带来智慧、便捷及人性化的 AI 体验。金融、安防领域是云从科技最早布局的领域,以智慧金融为例,通过智能柜员机、摄像头、支付设备等终端设备,云从科技可以协助人员进行业务办理并实现监管金融业务的合规性,同时可以提高线上、线下金融业务办理的便利性,减少经办人员的操作失误。这就是人机协同和人机交互所带来的广阔市场以及人工智能在社会生活中大规模落地的应用潜力。

  云从科技的相关营收数据也印证了这个思路的正确。具体分析云从科技报告期内的两块业务,人机协同操作系统毛利率较高,近三年都在70%以上,而从业务占比来看,人工智能解决方案则呈现上升的趋势,从2020年的68.5%大幅提升至2021年87.28%。报告期内,公司核心技术收入分别为 42,100.06 万元、52,444.28 万元和 73,248.85 万元,占主营业务收入的比例分别为 53.94%、69.82%和68.43%,2020 年和 2021 年上升明显。

  人机协同是AI技术发展的趋势

  目前,在技术实现中,人工智能的发展程度还不足以拥有独自完成复杂工作的能力。所以,在目前阶段下,人机互补将是人工智能产业的发展必然趋势。在此背景下,人机协同操作系统的升级将致力于优化人机协同方式,实现人与机器之间相互能力的再提升,这也是目前学界和产业界着力研究以实现 AI 能力提升的突破点。云从科技的人机协同操作系统契合人工智能产业发展规律,亦是技术发展的可行路径。

  作为科技公司,毫无疑问,技术是企业未来发展的基石,通过加大研发投入筑起技术壁垒也成为了行业共识。目前,云从科技在研发上依然保持着较大的投入。2019 年、2020 年和 2021 年,云从科技研发费用分别为 45,415.38 万元、57,807.33万元和 53,416.65 万元,最近三年累计研发投入合计超过 6,000 万元;公司最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入比例为 59.39%。

  2021年,云从科技的研发人员占比为51.34%,而作为AI行业的龙头企业,研发人员的占比在未来将会继续增加。云从科技拥有最顶尖的由海内外人才组成人工智能研发团队,且拥有自主可控、不断创新的人工智能核心技术,成功实现了从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。云从科技的跨镜追踪(ReID)、3D 结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平,深度学习、视觉识别等领域论文在国际人工智能领域顶级学术会议与期刊上发表。

  把握人工智能生态入口 云从科技未来可期

  现阶段,云从科技以人机协同与解决方案为主,深耕市场。随着人机协同操作系统的深耕建设,云从科技将筑起独属于自己的技术护城河。同时,云从科技也将继续探索各个技术路径,在深研技术和投身市场的平衡点下,云从科技将积极扩大应用场景,迅速实现企业盈利。

  在技术发展与市场共荣的态势下,我们完全有理由相信,人机协同将会是人工智能行业发展的重大突破口,并且在纯内资背景的加持之下,实力强劲的云从科技必是未来可期!

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