随着，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。UCloud在构建自有云计算中心的部署上与“东数西算”的国家策略不谋而合。将自建的上海青浦和乌兰察布云计算中心，与全球优质云计算节点资源相互贯通，形成全球一体化的云计算资源架构，将用户核心业务与非实时算力业务分离混合部署，帮助中大型企业构建起兼具性能与成本的混合IT架构。
上海青浦云计算中心位于国家算力枢纽节点的长三角节点起步区。如今算力场景日趋边缘化、近场景化，青浦云计算中心背靠长三角，将承载企业核心计算业务、高时效要求业务，为用户提供业务快速发展带来更高算力、更低延时的体验。
内蒙古乌兰察布云计算中心，位于国家算力枢纽节点的内蒙古节点。凭借地域优越，安全稳定、电价低廉、低温自然制冷，更适用于对位置、网络延迟要求不高，对成本控制较为敏感，对扩容需求、数据计算、数据存储高需求的用户。
UCloud通过地理资源优势与软件定义云计算中心的技术融合，助力中大型企业打造大型混合云架构，实现降本增效。在已经投产的乌兰察布云计算基地，场景上制定了冷数据存储、大数据离线计算、HPC(高性能计算)、高功率AI训练四大场景解决方案。可为企业节省IT运营成本近50%。
冷数据存储场景
数据作为重要的生产要素已成为共识。随着业务的发展，大量数据产生，数据本身是具有实效性的，时间越久，数据的价值就会越低。但因为法规和合规性，一些行业面临月数据生产量PB级别的数据存储需求，比如视频和新闻图片等媒体机构的存储、直播平台的视频、资讯网站的内容、社交媒体的文件归档等。但其实这部分数据使用频率极低，随着数据爆炸性的增长，存储成本将不断增长。在冷数据存储场景中，UCloud优刻得将企业使用频率较低的冷数据存储业务迁移至乌兰察布云计算中心，与存储在一线城市的数据中心相比，可大幅降低归档存储的成本，同时保证安全合规，减轻本地存储、运维等压力。
大数据离线计算场景
数据价值的挖掘需要大量数据计算，但一些计算任务其实对效率要求并不高。所以我们看到，在实际生产环境中，企业在大数据分析的业务场景中会采用实时和离线融合的方式来进行，对于那些对计算效率容忍度很高的计算任务则采用离线计算的方式，如今天提交算法、明天出结果的报表统计任务等。例如，电商平台会分析过去一年的商品运营情况，其中就会涉及到一整年的用户浏览数据、商品仓储数据、商品促销数据等，数据量无疑很大，需要比较大的计算能力来支持，但对结果的要求并不是实时的，所以对于计算效率要求不高的计算任务，迁移至乌兰察布云计算中心进行，可以进一步优化企业IT成本支出。
超算(高性能计算)场景
随着云计算不断发展，云上算力从计算资源、网络资源、存储资源三个维度不断丰富增强，云端高性能算力的大规模调度更为便捷、提供的算力形式更加多样化、运行任务透明、触达更多的应用。UCloud 以公有云形态主导的高性能计算产品，利用公有云资源的弹性优势，一定程度上缓解用户自建超算中心而造成的计算资源重复投入的问题。基于乌兰察布云计算中心在运营、网络环境以及电力成本方面的竞争优势，即将推出GPU核心高性能计算产品，拟上线MI100、V100s显卡系列产品，满足高校和企业用户在高性能计算时的GPU加速场景需求;同时，还将推出基于IB网络环境的多节点高性能计算集群，更好的匹配超高计算性能，实现多节点间实现无损通信，满足用户多节点并行计算的场景需求。
高功率AI训练中心场景
近年来AI技术在医疗、城市治理、工业、非接触服务等领域的广泛应用，加速了AI技术的不断创新，一个“泛在智能”的世界正在加速到来，随之而来的就是各大AI公司日益增加的算力需求。UCloud继在上海，北京，广州等地部署AI算力中心后，为了更好的满足客户AI大算力的需求，在乌兰察布云基地推出高功率，100G网络AI算力中心。首期拟投放20台服务器，每台服务器搭载8张80GA100显卡，同时配有128C的CPU以及1.5T的大内存，满足AI公司中大规模分布式训练需求;同时，基于A100Ampere架构下MIG切分特性，也可满足算力要求一般的推理场景使用，可为用户提供速度更快，性能更强，价格更低廉的AI算力。
UCloud优刻得青浦云计算中心，将于2022年中投产，随着东西两大云计算中心相继投产，UCloud优刻得将发挥在软件定义云计算中心、云计算产品和服务方面的优势，更好的为客户提供混合云服务，为客户数字化转型降本增效。
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