构建一站式的收楼及后续物业管理的“智能客户全体验管理平台”项目
日前，Choiceform巧思科技在房地产收楼及后续物业管理的客户全体验方面的个性化营销案例，入选由中国信息协会——信息化观察网出品的《2021中国数字化转型优秀方案集》。这是Choiceform巧思科技倡导的“全体验管理(Total Experience Management)”的又一硬核例证。从自动化问卷投放、不同系统数据打通融合、体验数据及客户投诉工单等关键数据的及时呈现，到自动化预警提醒、行动触发，自动化发现服务问题和采取弥补措施，进行规模化的一对一行动……这也意味着Choiceform巧思科技“全体验管理”的闭环能力得到了行业权威机构与市场的双重肯定。
落实到具体案例，面对某房地产及物业管理龙头企业“提升客户体验”的核心诉求，Choiceform巧思科技通过融合多源数据对其诉求的深度洞察和分析，结合自身对房地产及物业管理的行业经验，确立了打破数据孤岛，打造以客户为中心的体验管理，为客户构建一站式的收楼及后续物业管理的“智能客户全体验管理平台”的项目目标，并提出了从“数据、管理、行动”3个核心环节突围而出的执行策略。
1
数据层面：消除数据孤岛+BI分析可视化呈现
依托Choiceform巧思科技智能、全面的自动化问卷投放系统，在获取客户“关键时刻MOT”体验数据的同时，实时对接企业的主数据库、客服中心、CRM、微信公众号、APP、私域会员数据等不同的业务系统，打通各渠道数据，完成对体验数据(X-Data)+运营数据(O-Data)的融合。
同时，利用Choiceform巧思科技直观强大的数据BI分析系统，将调研结果+内部分散数据转化为清晰的、有吸引力的洞察：通过模型的建立，对X+O数据进行专业级分析和结果整合，以便找出未被发现的潜在问题，并将重要洞察进行可视化呈现，让企业管理者看到更深层的数据，快速洞察企业经营状况，特别是针对客户运营数据和投诉数据、评价数据及综合满意度数据结合形成的报表。
值得一提的是，Choiceform巧思科技数据BI分析系统已实现“报表权限设定”和“企业级协同”，在提升客户满意度的同时提升物业管理的工作效率。
Choiceform巧思科技体验数据(X-Data)+运营数据(O-Data)的融合
2
管理层面：明确关键时刻+建立完善的指标体系管理
关注房地产及物业管理行业客户旅程中不同触点的数据是突围的一大关键。因此，Choiceform巧思科技提供的解决方案从客户的生命周期出发，覆盖销售接待期、签约及等待期、集中交楼期、到成熟期，抓住客户体验的每一个“关键时刻MOT”。
此外，Choiceform巧思科技为该企业梳理并构建出包括“物业服务总体满意度”、“净推荐值NPS”两大一级指标、“四保一服”及物业配套和生活便利等二级指标，以及50余个三级指标在内的综合物业服务指标体系，帮助企业实现客户服务的精细化管理，提高服务效率和客户满意度。
针对客户的生命周期的不同关键时刻，Choiceform巧思科技在提供标准化的沟通内容、形成标准化模板的同时，采用多种高阶分析方法，帮助企业更加高效敏捷地获取客户洞察，提高服务效率和客户满意度。
3
行动层面：自动化预警助推问题及时、妥善解决
在全体验管理中，自动化行动是一个“大概念”，包含自动化关键时刻问卷推送、交互，自动化预警提醒以及自动化个性化营销等。而在该案例中，除了自动化的问卷推送外，更为核心的驱动力——自动化的预警提醒尤其值得关注。
针对房地产及物业管理行业，Choiceform巧思科技通过建立及时的行动机制，已经实现了根据不同小区的不同关键时刻进行灵活配置，监测各项数据指标并推动行动：在不满发生时通过自动化工作流程、无需人工干预地自动触发，进行推送、预警等行动，及时把握不满，改善客户体验。此外，自动化预警的另一个重要表现就在于帮助企业发现问题、激活“沉默的用户”，进而推动物业服务的提升和改善。
与此同时，Choiceform巧思科技建立起的多级触发机制，不仅能将不同程度的不满通知及不满原因对应传输到不同层级的管理者，从而缩短反应时间、方便后续跟进和问题解决，同时也可以将客户的积极评价、正向表扬，及时同步给企业管理者，帮助行业寻找最佳实践。
通过调用该企业工单系统接口，Choiceform巧思科技完成了从X+O数据整合、分析报表可视化、自动化预警到行动无缝连接的客户全体验链路的闭环管理，实现了动态的客户满意度调查、客户投诉的快速响应和处理等服务管理。
事实上，并不止3个核心环节，Choiceform巧思科技所倡导的“全体验管理”在房地产及物业管理行业的深度应用，已经成为“以优化客户体验”为中心、科学性+易操作的指导方法论。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
