近几年CDP的热度水涨船高，一提起这个概念，大家可能会想到DMP、CRM、MA、SCRM，实际上它们之间存在着千丝万缕的关系。而在这其中，关系更加密切的是CDP和DMP，它们之间既有相似之处又有不同之处。理清二者的定位和区别，有助于企业的数字化经营发展。
惟客数据围绕CDP和DMP的4个问题展开了探讨：
1、CDP是什么?
2、DMP是什么?
3、CDP和DMP的区别?
4、惟客数据WakeCDP的核心能力?
一、CDP是什么?
CDP，也叫Customer Data Platform，客户数据平台。对于企业来说，CDP是作为全链路运营的核心数据系统，一方面，它可以帮助企业沉淀和管理客户数据资产;另一方面，其作为数据应用驱动器，更赋予了企业深度应用去按渠道数据的能力，实现以数据驱动的全链路营销。
简单来说，就是CDP可以解决以下问题：
客户数据不全面不统一：企业内外部多渠道多平台的数据源，包括广告投放、 CRM、客服系统、网站、微信、App等。
用户场景断点和分散：用户零散的线上/线下行为轨迹，以及多平台的流转，用户身份难以判断，行为数据断点，无法准确获取客户需求。
精细化客户运营效率低：针对不同客户/渠道/产品的运营策略，大量个性化的业务诉求支撑时间和成本高，及时响应难。
不同角色/场景的客户洞察需求：各部门角色和运营场景所需的数据报表，为决策提供更为准确的数据依据。如对营销效果、客户行为、客户转化等。
数据在业务中应用不足：企业内部应用系统、营销工具、前端触点之间连接力弱，大都垂直独立，数据应用难，无运营闭环。
(图片来源：惟客数据)
二、DMP是什么?
DMP，也称Data Management Platform，数据管理平台，其中管理的其实是用户及潜在用户的数据，而所有的数据点都是以用户为中心。
简单来理解，就是DMP的 最底层是一个非常巨大的表单，而首列存的是用户ID(实名用户账号、或匿名Cookie ID等)，后面的每一列都记录了这名用户的各种信息，比如姓名、时间、购买渠道、性别等等。而DMP的首要任务则是整合清洗各个来源收集的数据并关联到每个用户身上，进而保存下来。
如果说DMP最底层是原始数据，中间层是标签管理，最上层就是业务应用的接口。
原始数据+运用标签的形式进行管理
大部分DMP会根据原始数据，并按业务规则或者数据模型、算法等，为所有用户打标签。这一点也是很多人会疑虑的，因为CDP也有打标签功能，两者的意义和方式是否相同?后文会继续讲到。
比如，用户一月食用粤菜馆超10次，那么这名用户便会 被打上“粤菜爱好者”的标签。在这里，用户访问粤菜馆的纪录，是原始数据;访问10次以上便打上标签，是业务规则。在实际情况中，DMP多以较复杂的算法作为打标签的准则。
最后，所有用户都会被打上一系列的标签，目的是让营销人员可以在DMP系统中进行用户选择。
三、CDP和DMP的区别?
由于CDP概念的出现相对于DMP来说会稍微往后一点，但功能点也有部分相似之处，下面会从触点与数据、企业应用以及核心功能与架构方面来探讨二者之间的区别。
1、触点与数据方面：DMP的数据主要来自媒体自身的数据与第三方机构的数据，其触点主要是媒体提供的公域触点，数据主要面向广告投放触达的人群，涵盖大量广告投放端的监播数据和广告交互行为数据。DMP定位于为广告提供服务，尤其是通过Cookie实现重定向广告，其大部分信息为匿名，会在cookie生存失效后过期。
而CDP主要从私域触点获取数据，面向在企业自有触点上有更深入交互的人群，获取的是消费者互动行为数据，以及来自于CRM系统的数据。由于CDP目的是建立持久的客户记录，因此其存储数据并保留历史记录，再与客户所有数据结合使用。相比DMP，CDP会同时关注匿名客户与实名客户，客户信息更为细致全面。
2、应用方面：DMP偏向于为各类广告投放提供数据，可以帮助企业营销人员更好地了解受众群体;而CDP则偏向于为营销自动化、销售自动化、服务自动化等应用领域提供数据，可以创建企业独有的数据资产，还能针对不同的营销场景反复使用。相比DMP的前端，CDP更偏向于后链路数据资产的收集整合。
3、核心功能与架构方面：DMP主要提供广告服务，而CDP是采集、组织、整合以及提供客户数据，并通过各种个性化机制以及技术提供客户数据以供后续自动化营销的执行。
四、惟客数据WakeCDP的核心能力?
看了这么多，相信你对DMP和CDP都有了一定的认知和了解，而CDP作为近几年的“大热门”，该如何应用，可以从惟客数据的WakeCDP所提供的几点能力给大家带来启发：
核心能力：全域客户数据统一
全域数据涵盖公域和私域的客户数据，包括企业私有触点数据，比如企业网站、APP、小程序以及通过埋点技术获取自有触点的用户行为数据等;企业内部系统数据，比如CRM系统、客服系统、销售管理系统等各种管理系统的客户数据等;媒体平台回传数据，比如各种企业账号中能够通过API为企业回传客户相关数据;线下消费者数据，比如企业线下营销活动数据;公域渠道数据，比如由第三方数据提供商(如第三方DMP)提供用户的相关数据、用户的媒介来源数据。
核心能力：全渠道客户身份统一
不同渠道的客户ID可以分为两类，一类是实名ID，比如电话号码;另一类是触点上的用户ID，例如APP上是设备ID，网站用户的基础ID是cookie，微信小程序、公众号的基础ID是OpenID和UnionID。其中最重要的就是实名ID，它是匹配不同触点ID的关键桥梁，从而确定不同的ID对应同一个客户。目前比较常用的是通过手机号就可以打通多个触点上的数据，关联为同一个客户。
核心能力：全景客户画像
CDP统一客户身份后，每一个客户都具有唯一ID和全域属性，因此可以清晰地看到每一个用户的档案。
个人标签体系：消费能力、会员等级，商品偏好等。
线上/线下行为数据时间轴：可以描绘出完整的用户互动轨迹。
行为统计：比如进店次数、和客服沟通的次数等等。
全景的画像可以直接用来指导一对一的营销和运营，销售人员可以根据每一个用户的洞察制定针对性话术/推荐。
核心能力：灵活标签加工
CDP提供可视化的标签加工能力，可以手动选取用户属性、已有标签、具体行为等条件组合和筛选，以及正则表达式比较万能的规则，并按照交、并、差集等基本逻辑，配置出灵活的自动标签，这类配置标签可以快速满足大部分业务场景的标签需求，并且管理方便。
从标签角度完善客户画像，对客户进行分层和标记，针对业务线/产品/服务对象等维度构建动态的客户标签体系，沉淀客户数据资产。
(图片来源：惟客数据)
核心能力：精准客户分群
针对目标人群制定营销活动和策略，并同步人群包信息到营销工具，实现营销自动化和差异化营销。
如何快速和精准地圈中目标人群，快速响应多种个性化的业务诉求，惟客CDP提供了更丰富的圈人场景，可通过标签/属性和用户的行为记录圈人，也可以通过人群包的交并集，以及在分析模型中将分析结果保存为人群包，并且回流营销结果数据再度圈人，同时可对人群包进行规模控制、导出和管理。
核心能力：多维度的画像分析
选择目标客群进行画像查看和画像对比，为运营策略提供决策支持。
画像分析时可以自定义选择分析维度、交叉特征，并且提取客群中显著特征和计算TGI;在多组客群对比分析时提取差异特征。
画像分析后可以导出画像保存、保存画像模板，沉淀分析经验。
核心能力：深度洞察客户
针对不同的业务场景，提供行为事件分析、漏斗分析、转化路径分析、归因分析等不同客户行为数据分析模型，满足客户运营过程中基础的数据分析需求，对目标人群或全量客户的留存情况/价值/健康度/参与度进行洞察，同时支持数据看板功能，创建不同业务主题的数据看板，及时发现影响客户增长的关键因素，方便管理者及时掌握关键数据的变化，指导市场决策、产品改进、提升用户价值等。
而惟客数据对于CDP的定位，可以理解为是赋予企业深度应用全渠道数据的能力，是承载全链路和全生命周期的客户经营基础，更是获取、管理和应用企业全域客户数据的系统，是客户经营DATSS模型的数据驱动底座。
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