近日，艾瑞咨询发布了《中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》。该报告以金融、零售、医疗和工业四大典型行业为切入点，分析呈现了各行业的信息化建设阶段、高频高价值的AI应用场景及其引发的数据治理需求，并对面向人工智能的数据治理体系搭建提供了建设指导。明略科技，凭借AI与知识双驱动的数据治理能力及多元场景应用案例，入选典型厂商。
报告指出，2021年涵盖大数据分析预测(机器学习/深度学习模型)、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为553亿元，预计2026年市场规模将达到1456亿元。AI技术创新应用已走向大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展。
数据的价值被不断认可，“数据资产化”已经成为了企业发展的重要组成部分。如今数据不再局限于传统数字形式的认知，由结构化数据延伸到半结构化、非结构化的数据范畴。而目前传统数据治理体系多停留在结构性数据化治理工作，尚难满足AI应用对数据的高质量要求。
艾瑞建议，企业可在传统体系的智慧沉淀基础之上，以AI应用数据需求为核心，优化建设“面向人工智能的数据治理”体系，提升AI应用的规模化落地效果。在搭建数据治理体系时，应避免落入“数据埋点大而全”的治理陷阱;从供需两侧共同保证数据治理体系建设后的运营流转;建立符合管理现状及发展需求的数据安全治理框架，确保数据全周期的安全与合规。
明略科技作为国内领先的企业数据智能应用软件供应商，致力于通过大数据分析、挖掘和认知智能技术帮助企业数字化转型。
明略科技拥有数据中台和知识图谱等核心产品及解决方案，在多年的行业模型积累与能力复用基础之上，打磨出了一套自研的AI驱动的数据治理平台，能够实现多维数据的采集以及符号化过程，并且具备对多源异构数据的实时处理能力，满足客户对实时性、高并发等场景的要求。同时，持续将行业“know-how”沉淀进基础产品及工具中，转换成标准模型，完成数据和知识的汇聚、融合、推理及复杂运算，深入垂直领域为客户提供数据智能的应用。
目前，明略科技已服务了政府、银行、保险、证券、轨交、电力、制造、融媒体等领域的100+行业标杆客户，通过行业知识与数据智能的结合，释放数据的业务价值。
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