AIPOD是由天洑软件自主研发的一款通用的智能优化软件，其提供的CAD+CAE自动化集成功能和新一代智能优化算法，可以让设计团队专注于产品设计本身，而非数值模拟仿真过程，从而帮助设计团队快速寻找到更好的产品或流程设计方案。
在AIPOD 2.1基础上，经过迭代研发，现正式推出AIPOD 2022R1版本。与上个版本相比，全新的AIPOD 2022R1对软件功能进行了升级，并对用户体验进行了全方面的优化，具体包括：
·全面升级软件核心智能代理训练算法 — AIAgent;
·新增了稳健性设计功能;
·提供了控制节点工具箱，并新增计算器类型节点;
·优化了流程集成配置，并提升了软件界面交互的友好性。
AIPOD 2022R1版本的新增功能，将大幅降低用户的学习和使用成本，更好的帮助用户开展优化设计。
AIAgent升级
AIPOD 2022R1中对AIAgent智能代理训练算法进行了升级。升级后的AIAgent算法功能性进一步提升，AIAgent代理训练被细化为智能采样和智能补点两个阶段：
智能采样阶段采用天洑自主研发的智能采样算法，有效保证了小样本采样规模下采样点在设计空间中分布的均匀性。智能补点阶段采用了优化后的代理模型自学习策略，模型自学习稳定性大幅提升，用户提供补点数量后，代理模型即可自动进行有针对性的智能补点与训练，持续提升代理模型精度。
此外，考虑设计变量间可能存在的耦合性，AIAgent补充了采样约束配置入口，用户可在采样任务执行前对输入变量之间的合法性进行配置，如图1所示。
图1 采样约束
代理模型训练完成后，提供多种代理模型评价指标和多种预测结果对比图供用户查看，如图2、图3所示。
图2 代理模型评价指标
图3 多种预测结果对比图
此外，AIPOD 2022R1还支持用户将平台外的数据导入到平台内用于代理模型训练，赋能用户累积数据，如图4所示。
图4 导入外部数据训练代理
稳健性设计功能
AIPOD 2022R1支持了稳健性设计功能，用户对输入变量类型和水平值进行配置后，即可执行稳健性设计任务，实现更贴合工业实际需求的产品或流程的稳健性质量设计，如图5所示。
图5 稳健性任务定义
控制节点工具箱
AIPOD 2022R1提供了包含判断、循环、并行等流程执行控制节点在内的控制节点工具箱，如图6所示。
图6 控制节点工具箱
基于判断(IF)节点，用户能够实现前置条件不同时，下游计算流程不同的使用场景。基于循环(Loop)节点，用户能够实现流程中分支的循环执行。基于并行(Concurrent)节点，用户能够实现对流程中分支的并行执行，最大化利用计算资源，如图7所示。
图7 流程执行控制
流程集成配置优化
AIPOD 2022R1提供了计算流程变量的统一管理入口，各节点可便捷的对这些变量进行使用，且无需再对节点间的变量传递进行手动关联，大幅降低了用户的使用成本，如图8所示。
图8 流程集成配置优化
此外，AIPOD 2022R1还新增了计算器节点，如图9所示。计算器节点的加入使用户在计算流程中嵌入经验公式时更加直观、便捷。
图9 计算器节点
其它
除上述主要功能更新外，AIPOD 2022R1还提供了中英文语言的切换，代理优化结果的快速校验、文件的批量上传、Python脚本节点变量自动识别、输出变量数值类型配置以及各类任务进度提示等大量新功能，并通过引入多种容错机制进一步提升了软件的稳定性。
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