信也科技作为立足数字科技的企业，在保持业务高速增长的同时，在业务赋能中沉淀了一批高扩展的产品，这些产品在不同业务环节发挥了积极的作用，提升了效率和效果。信也科技关注科技创新，在学术论文和AI技术研发方面硕果累累。
回顾2021年，在4月举行的第30届万维网大会(The Web Conference / WWW)上，由信也科技NLP团队投稿金融科技研讨会(FinWeb)的论文获得同行和主办方认可，被评为该研讨会最佳论文。
该论文提出了一种新颖的模型FILE，利用自监督学习解决地理位置数据和相关特征的稀疏问题，将多种特征融合嵌入向量，帮助解决金融欺诈痛点。此外，信也科技图认知算法团队与浙江大学计算机学院合作，继续在图的表示学习以及带噪图数据的鲁棒性学习等基础问题方面深入研究，先后在TKDD (ACM Transactions on Knowledge Discovery)和TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)两大世界知识挖掘领域的顶级期刊发表了3篇论文。分别提出了基于Motif的图嵌入方法LEMON，时间序列数据的图表示算法Time2Graph+和利用强化学习来解决图数据带噪问题的NetRL。这些算法能有效提升节点分类、图分类、链接预测等图数据典型下游任务的准确性，也可以应用到金融反欺诈、异常检测、智能运维等广泛场景。
信也科技的团队一直致力于对AI技术的成果研发与应用，形成了技术与业务相互促进的正向循环，同时打通产学研链路，通过对技术的不断创新结合行业趋势，将传统的业务线上化、数字化，并且目前已向智能化、创新化不断迈进，更使得信也科技在对外进行科技赋能时愈加系统化。
信也科技拥有一批具有强大科研实力与钻研精神的技术人才，同时在大数据及AI领域也涌现出了多个优秀产品，在源源不断地赋能业务之外，这些优秀产品和专业技术人才还获得了诸多外部肯定;获得奖项表彰的殊荣正是信也科技团队与业务精诚合作，共同努力的硕果，得到了外界的广泛认可。
未来，信也科技也将继续加大科技创新投入，在推动自身业务增长的同时，加强人才的挖掘和培养，鼓励信也科技的数据工匠们积极探索，并形成可供流传和推广的宝贵经验，助推行业的蓬勃发展。
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