亮点:
奥比中光首款集成深度算力,可输出高精度深度图、高质量RGB图的iToF 3D相机,助力用户灵活快速地进行高性能3D应用开发。
奥比中光首款算法SDK Orbbec Pose,支持识别21个关键骨骼点,实时构建完整人体3D骨架,赋能AI人体交互场景。
12月16日,奥比中光正式发布iToF技术生态首款标品相机Femto,专为AIoT领域多元开发需求而设计。同步发布的,还有奥比中光首款算法SDK Orbbec Pose,可适配Femto相机完成一系列基于人体骨骼算法的3D应用开发,目前已正式在奥比中光3D视觉开发者社区上线。
集成深度算力平台,可直接输出多分辨率及帧率深度图
Femto是一款基于iToF成像技术的高性能3D相机,可在0.2m-5m深度范围内提供高精度的红外及深度图像、高质量的RGB图像和六轴IMU数据。Femto采用模块化设计,除提供机头模块,还集成了深度算力平台,无需额外深度算力。
图注:奥比中光首款iToF标品相机Femto。
图注:Femto爆炸图
其具体特点包括:
模块化设计。Femto采用模块化设计,从结构上分为包括机头模块、深度算力模块(包含外壳和风扇)和配件(电源适配器、Y型线和多机同步连接线)。可以为使用者提供多种灵活的出货方式,适配多种使用场景。
集成深度算力平台。Femto搭载奥比中光自研高性能iToF深度引擎及算力模块,无需上位机提供深度计算所需的算力,可直接输出多分辨率及帧率深度图像,在1m-5m范围内相对精度达到千分之二。
1080P多帧率高质量RGB图像。Femto搭载高性能1080P RGB模组,可输出高画质RGB图像,支持多种彩色数据格式,如I420, NV21, MJPEG, H.264, H.265等。
高质量D2C(Depth To Color)功能。实现高精度深度与RGB信息空间对齐,通过为RGB图像赋予深度信息,完成从二维向三维的转变,配合应用算法开发RGBD应用。
高精度多机同步。为了获得更大的视场角或实现对物体的多角度测量,Femto最多可支持六台相机同步,应用在多相机拼接的场景。
六轴惯性传感器。可直接获取三轴加速度及三轴角速度数据。
一体化接口,UVC免驱协议。Femto采用供电数据传输一体化接口、USB3.0 Type-C接口,让客户端集成更加简便。同时,Femto采用UVC免驱协议,搭配ORBBEC SDK,无需额外安装其他驱动程序,即插即用。
AIoT行业的发展催生出越来越多的3D智能应用场景。由于客户对3D应用开发存在多元化需求,奥比中光在今年9月推出iToF智能视觉平台,提供整机、模块和器件三种不同层级的产品,并通过一站式服务解决行业落地痛点。作为奥比中光iToF智能视觉平台孵化的第一款标品整机,Femto满足了AIoT领域的多元化开发需求,可应用于人体交互、视频抠图、体积测量、行为分析等不同场景。
识别21个关键骨骼点,构建完整人体3D骨架
与Femto一同发布的Orbbec Pose是奥比中光首款RGBD人体骨骼跟踪算法SDK。基于深度学习技术与RGBD图像数据,Orbbec Pose可准确识别人体骨骼点,输出对应的2D和3D坐标,在空间中实时构建完整人体3D骨架。
相比于常见的2D人体骨骼算法,Orbbec Pose在空间关系、测量属性、标定区域三个方面具有显著的优势:
空间关系:3D人体骨骼跟踪相比2D骨骼的坐标增加了深度距离信息,有利于判断人体前后关系和人体部位前后关系,避免错位相连。
测量属性:通过3D骨骼点的坐标信息,可以测量出人体骨骼关节长度、骨骼点之间的角度信息。
标定区域:使用时自定义一个区域,屏蔽掉范围以外的人体骨骼。实时追踪位于区域以内的所有人体骨骼,直至他们走出检测范围。通过检测人体表面点深度,可以有效排除背景中的“平面骨骼”。
目前,Orbbec Pose已支持识别眼、耳、鼻、颈、肩、肘、手腕、髋、膝、脚踝、脚尖等21个骨骼点,支持同时识别多达10人,并适配最新发布的Femto相机及奥比中光Astra Plus、Astra Mini、Astra+三款结构光相机。
搭配全新发布的Femto相机,Orbbec Pose可实现多种3D应用开发,如家庭互动娱乐、舞蹈健身训练、医疗康复训练等。未来,奥比中光还将推出人像分割、人脸重建、人体重建、体积测量等算法SDK,让3D视觉感知技术赋能更多智能化场景。
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )