11月25日-27日,2021(第五届)高工智能汽车年会在上海召开。智行者科技CEO张德兆应邀出席,并发表了以“用无人驾驶大脑赋能各行业 构建智慧生活圈”为主题的演讲,演讲主要从无人驾驶的定义、智行者无人驾驶大脑的特点和商业化落地场景选择三个方面展开。
演讲伊始,张德兆介绍到,智行者是一家无人驾驶企业,核心业务是无人驾驶大脑的开发和应用。同时,智行者开创了将无人驾驶技术应用到多场景的商业模式。
无人驾驶不应该只是无人
在很多人的眼里,驾驶车辆就是没有驾驶员、可自主行驶的车辆。但在张德兆看来,无人驾驶不仅如此。他认为,自动驾驶技术一旦成熟落地后,自动驾驶的车辆将不再是一个单纯的交通和运输工具,它将会成为一个新的生活服务平台。未来,自动驾驶将被应用到各个行业,比如常见的环卫、物流配送,以及消防、边境巡逻、矿山、港口出行等领域。
在乘用车领域,自动驾驶车辆将成为我们生活中的新管道、新通路。具体来说,未来,自动驾驶车辆将成为能够融合人们生活、工作、娱乐的新平台,也就是说,我们不仅可以乘坐自动驾驶车辆去到指定地点,还可以在车上工作、开会甚至娱乐、吃饭等。同时,在未来万物互联的时代,自动驾驶车辆还将利用其强大的大脑,帮人们解决多种日常生活问题,比如我们出差时,它可以根据我们的目的地和乘车人的喜好推荐附近的酒店;再比如,下班后自动驾驶车辆来接我们下班,如果家里没有鸡蛋了,那车辆运营商会提前获取这个信息,并在车上放上一份鸡蛋,那么我们大概率是会将鸡蛋带走的。张德兆表示,智行者的无人驾驶大脑可以构建一个如此的智慧生活圈。
自动驾驶将给我们带来无限可能,而这样的愿景也拉长了自动驾驶成熟的时间线。因此,张德兆强调,自动驾驶是一场马拉松,而目前也刚刚跑了5公里而已。
与众不同的无人驾驶大脑
张德兆介绍到,自动驾驶领域始终存在算法与硬件、算法与算力的相互耦合、相互优化的过程,基于此,智行者研发了有别于行业内多数传统无人驾驶大脑的,软硬件一体的自动驾驶解决方案,包含了AVOS软件平台和AVCU硬件平台。其中AVOS软件平台是从感知到决策再到控制的全栈自动驾驶算法;AVCU平台是支撑AVOS的硬件计算平台,是业内独创的包含多域控制器的硬件架构,能够确保自动驾驶各模块的高效执行。
张德兆强调,进入人工智能时代后,数据将是未来自动驾驶技术发展的关键,将与算法、算力共同构成无人驾驶大脑的“铁人三项”。基于此,智行者始终坚持用一个无人驾驶大脑赋能多场景,包括开放的结构化场景、半封闭半结构化的场景及三维的越野场景等。通过多场景落地获取了海量数据,从而构成了自动驾驶数据闭环系统,打造了一个数据驱动的全场景、全工况的自动驾驶量产解决方案。
同时,为了让无人驾驶大脑能够快速地部署到各个应用场景,应用到各个行业,智行者还开发出了全套的工具链,包含数据挖掘、高精地图工具、传感器标等。为了实现数据闭环,智行者开发了数据的标注、模型管理和系统仿真等云端模块,从而形成了一个高内聚、低耦合的系统架构,保证不同场景的功能复用和快速部署。
在硬件方面,智行者也在不断提升,已从2018年的3T版本更跌至2020年的180T版本。张德兆透露,将在明年推出500T版本,到2024年将达到1000T算力。
在数据方面,智行者始终认为,未来自动驾驶的核心竞争力将不在算法本身,而是在于算法的更迭成本和更迭速度,而这一点的根本在于数据的获取成本和更迭速度。因此,智行者选择多场景落地,以更低的成本、更快的速度获取更丰富场景的数据。同时,实际的商业化落地也为迅速提升利用数据更迭算法的能力提供了更好的基础,从而形成坚实的竞争壁垒。
多场景落地是保持竞争壁垒的最佳选择
目前, 商业化落地是行业内最为关注的问题。针对于如何选择落地场景,张德兆认为应该从四个方面进行综合考量。
首先是,技术可达,他表示:“技术可达的标准是去掉安全员。只要还需要安全员都不叫真正大的商业化落地”。第二是市场规模足够大,在张德兆看来,每一个场景的复杂程度、整体投入及一定时间内达到的渗透率等都是相当的,因此,市场体量越大,带来的商业回报也就越高。第三是社会基础设施是否完善,比如法律法规、保险、民众接受程度等。最后是无人驾驶技术是否能真正帮助到这个行业,张德兆认为,每个行业都有非常深的know how,我们的优势在于自动驾驶技术本身,而不在于各个行业的专识,因此,智行者更希望用无人驾驶技术对传统行业的赋能,而非颠覆。
在上述四个基础维度之外,张德兆还指出,在实现用无人驾驶技术赋能搭建智慧生活圈的愿景之前,人们的生命安全需求和将人们从重复、繁重的工作解放出来的需求是两个基本需求。能否满足这两方面的需求也是无人驾驶技术能否规模化落地的关键。
基于此,智行者选择了环卫、物流、乘用车及特种车等场景进行了规模化落地。截至2021年11月26日,搭载智行者无人驾驶大脑车辆的应用里程数已经达到了493万公里。
如遵从上述标准选择无人驾驶技术落地场景,我们会发现,有很多场景都满足上述标准。那走单一场景路线还是多场景路线依然是很多企业纠结的问题。
作为多场景落地的倡导者和践行者,张德兆也给出了自己的看法,他表示“现在单点需求还没有达到爆发时刻,多场景落地不仅能否满足数据获取的需求,以保持技术壁垒,还能构建完善的、低成本的供应链体系。”
最后,张德兆强调,无人驾驶是一场马拉松,目前也只是处于5公里的阶段,未来还会有无数的挑战,无人驾驶公司一定要有充足的造血能力,确保自己可以跑的更久、跑的更远。
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