IDC MarketScape 2021年度《Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment 》评估报告最新出炉：
国际行业研究机构IDC发布的“2021年亚太地区(不包括日本)视觉人工智能软件平台供应商”评估中，腾讯云AI视觉能力位列中国厂商战略维度第一!
腾讯很早就开始在AI技术领域布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐渐在计算机视觉服务以及市场影响力等层面在AI开发者群体中形成了强大的技术影响力。
作为腾讯AI技术与产品服务的输出口，腾讯云AI依托腾讯三大顶级人工智能实验室，提供丰富的标准化AI应用服务，已经构筑起最为完善的人工智能产品矩阵。
视觉服务包括腾讯云神图、慧眼、图像分析、视频分析以及OCR;智能语音产品包括腾讯云语音识别、语音合成、机器翻译等;自然语言处理产品包括情感分析、智能分词、文本纠错等数十种能力，开箱即用，满足各种AI应用需求;此外，腾讯云AI为工业、传媒、金融、能源、教育等行业提供解决方案，助力工业质检、媒体生产管理、金融风控运营等业务场景。
具体来说↓↓↓
计算机视觉
评估报告指出，“在核心能力类别方面，腾讯AI产品主要在体验和生产力领域发挥作用，尤其是媒体、娱乐、电子商务、游戏和直播/广播、金融等重体验类别;而人脸检测类别中，腾讯AI产品也获得多项大奖，包括Objects365检测挑战2020，ACM多媒体大挑战2020，国际人工智能联合会议(IJCAI) 环太平洋人工智能国际会议 (PRICAI) 2020，WIDERFACE，人脸检测数据集和基准(FDDB)，Activity Net，THUMOS14，以及2021年图像恢复和增强 (NTIRE) 研讨会的新趋势等。其他物体的检测上，涵盖人群、车辆、动植物、服装和鞋类、品牌、徽标以及场景文本。”
依托腾讯优图实验室，腾讯云AI为数十万家内外部客户提供AI技术服务和丰富的计算机视觉产品组合，包括人脸识别、人脸核身、图像视频处理和分析、OCR技术与AI泛娱乐产业。同时也为国家人口普查、健康码、粤港澳小程序等提供核心的自研AI技术能力，为金融、工业、汽车等传统企业提供端到端的解决方案。
此外，在跨年龄AI寻人、青少年内容审核、AI探星、AI公益等方面，践行公司科技向善的使命和愿景。
AI开发平台
腾讯云TI平台TI-ONE，是为AI工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。
TI-ONE内置丰富的算法，从传统的机器学习算法到深度学习、图片分类、目标检测、NLP 满足各类细分场景与应用方向。支持PySpark、Spark、Pycaffe、PyTorch、Tensorflow、XgBoost、MXNet 等多种学习框架，满足多种AI应用场景的需求;自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。
腾讯云TI平台TI-ONE为工业、教育和金融等领域提供端到端的解决方案，如金融行业的客户具备多样性，如何根据客户历史数据，对相关客户进行针对性理财产品推荐，是提高工作效率，提升金融机构效益和提升用户体验的关键。腾讯云TI-ONE可以辅助金融机构建立用户购买行为预测模型，预测用户行为，从而对用户进行针对性理财产品推荐。
AI生态
合作伙伴计划：联合AI服务提供商、软件开发商以及众多行业客户，帮助AI开发者随时随地获取专业的知识和技术服务支持，打造一个从技术研发到产业落地相互协同、优势互补的新型AI生态体，推动各行各业的整体化、智能化升级;
腾讯AI加速器：为入选项目提供课程、技术、资金、生态、品牌等层面的扶持，与入选项目共同打造行业解决方案，推动AI技术在产业中的应用落地;
前沿实验室：专注于基础人工智能研究的腾讯AI Lab，专注于视觉AI技术研究的腾讯优图实验室，聚焦语音识别、自然语音处理、数据挖掘和机器学习等领域的微信人工智能实验室，持续支持AI产品创新，并定期发表在国际期刊和会议，如ICLR、国际机器学习会议(ICML)和CVPR等。
在技术层面，截止去年9月份，腾讯人工智能中国专利申请超过5600件，授权超过1200件，AI领域中国专利申请总量位于国内互联网公司第一;除了国内，腾讯人工智能在新加坡、马来西亚、印度、泰国、韩国、菲律宾等亚太国家也提供直接的产品服务和技术支持。
目前，腾讯云AI已提供了超过300多项标准化AI开放能力和80+AI行业解决方案。其中，公有云日处理图像超50亿张，日处理语音超250万小时，日处理自然语言超千亿句，服务全球用户数超过12亿。
未来，腾讯云AI将进一步提升AI产品的性能和效果，并扩大在金融、智造、物流、文旅、教育和医疗等行业解决方案的落地经验，为数字经济注入全新动能。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
