充满活力的中小企业是重要的市场主体,细分领域掌握核心技术的小巨人型企业更是其中的佼佼者,他们如何在复杂的市场环境中判断方向、专注细分、扩大市场,值得关注。发现更多的“科创之花”,结出更多的“产业之果”,是推出企业家访谈《科创解码》的初衷。在阿基米德传媒与宝山融媒体中心联手策划的第一季中,围绕宝山打造上海科创中心主阵地的目标,聚焦留住人才,发现项目,成就企业,吸引资金,孕育产业等命题点,我们将通过与企业家、专家的对谈,一起见证发展动能转换、城市格局重构、创新活力迸发。阿基米德传媒总编辑王海滨近日对话了复旦智联网络与系统研究中心主任、加拿大国家工程院院士宋梁。
关于“复旦智联网络与系统研究中心”应该如何简称是跟加拿大国家工程院院士宋梁对话的第一个问题,宋梁说,我们可以认为智联网络是今天互联网的某种迭代升级,它会给我们带来更大的想象空间,更多的创新场景,帮助实现智能社会……听上去这是一个很难简化的名称。
落地宝山的这个研究中心,我们原来理解是宝山作为老工业区,在曾经的工业基础上,利用智联网络系统去做赋能转化的尝试。而实地考察的结果,发现它的位置可以在世界的任何一个地方。如果研究中心在他们的研究方向上实现突破,它确实可以对现有工业企业进行转化和升级,甚至创造、催生、集聚一些新的产业行业。
现在的互联网是基于IP协议的网络通信连接,人与人通过互联网连接起来,带来了很多应用创新场景;逐渐热起来的还有物联网,通过各种传感器和网络来采集各种终端设备上收集的信息,然后传输到互联网上为人提供服务。这个阶段已经是在我们目力所及范围。
而未来随着5G、6G通信带来的网络通道能力扩容,无线通信与人工智能的结合让人与物之间可以无缝连接,这不是一个1+1的相加,而是通过融合产生的化学反应。这是一种新的为人类提供服务的智能体系—智联网络,英文名字“Networking System for AI ”也很好的体现了它的特点。目前这个交叉学科的研究在国内还是空白。
怎样更好地理解宋院士这个研究中心?拿无人驾驶这个众所周知的概念举例,目前是通过各种传感器和摄像头去了解驾驶环境,车辆仍然是一个独立联网的个体,没有办法在行驶时和周围环境中的车、路、智能终端联网,当车辆遇到没有处理过的场景,就可能会因为车载的单机版人工智能不足以支持做出正确反应从而导致交通意外。
当5G/6G这个高速公路上跑着海量的各种应用,如何根据情况的变化来保证网络资源合理分配,从而保证整个智联网络的安全顺畅运行;以及我们是否可以有成本更低的方式来提供解决方案?
这些问题已经不可能由独立的应用系统来解决,也无法通过对通信这个高速公路进行再次扩容来解决,这就需要底层技术的研究把应用体系和网络通信融合成一个新的体系来实现真正的突破。宋院士带领着复旦智联网络与系统研究中心,一起探寻无线通信技术和人工智能的交叉会产生怎样的化学反应,帮助我们构筑一个未来的智能体系—智联网络。
研究中心的研究主要包括人工智能与新一代通信技术的融合交叉领域,聚焦新型网络及智能算法模型,微纳电子芯片器件及嵌入式终端硬件、通用智联开源系统的创新基础研究和智联网络的重点行业应用,解决网络与应用的协同优化、泛在脑联网融合演进、存算感通一体化芯片海量信息处理三大科学问题。
毫无疑问,上海乃至中国已经成为基础设施建设推动更快,方便各种创新应用实验场景的沃土,作为移动通信网络及人工智能领域的研究中心,有机会通过自己的智联底层技术研究推动这一拐点的提前到来。宋梁说,研究中心的成果评估标准与企业不同,工科研究必然要求和工业界有着紧密联系,但是研究重心更多的会是给企业提供一些生态的支持,可以不受成果商业转化的压力,在相对长的时间里专注进行科技发展的研究。
他给自己制定的第一个目标是,在五年之内,研究中心可以实现智联网络系统服务于工业企业的多个案例,提供支持5G2B应用的动能转化核心技术和驱动力,在此基础上再是2C应用的支持,探索智能社会改变人们生活的尝试。
当然,万物互联存在很多可能,比如说百花齐放近场通讯的蓝牙标签可以在仓库,零售,物流和新冠病毒的社交距离控制起作用;Wi-Fi可以在固定场合办公连网,场地机器人,安防摄像头联网,工厂物联网;LoraWAN可以同时接入大量的水表,电表,路灯,但是价格非常便宜……甚至对于智联网络的构建来说,5G可能都不是唯一的选择,加上5G本身的一些问题也需要得到解决,比如模组较贵、功耗大覆盖小……在宋院士选择的研究方向上,他需要面临的未知考验也还有很多。
而对于上海宝山来说,它的任务应该是:在自己产业和企业的布局过程中,如何给这样研究室以合适的定位,提供宽松的空间以及合适的政策,聚合形成上下游企业、集聚更多人才和技术的物理空间,成就一个实现产、学、研一体的良性科创沃土。
来源:阿基米德传媒
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
