“团队给我的帮助真的很大，我不仅学习到了新技能，还第一次让自己的工作影响到那么多人。”加入百姓车联一年多，在团队的帮助和引导下，算法工程师苏锦华成长迅速。近日，他的研究成果在普适计算领域国际比赛UbiComp2021中成功入选，他创新设计的评分系统也正在申请专利。
图为百姓车联工程师苏锦华参赛论文在网站的展示
苏锦华是中国人民大学统计学高材生，去年加入了百姓车联，刚22岁的他是百姓车联研发团队里年纪最小的一员。平日里，他习惯戴一副黑框眼镜，穿一身深色系T恤和牛仔外套，眼神坚定有力，话语间流露出超越这个年纪的沉稳和成熟。
图为算法工程师苏锦华与同事探讨工作
不过刚来公司那会，苏锦华也常常犯难，在校成绩优异的他在工作中却总被“现实”敲打。“从理论走向实操，过程中会遇到很多困难。”苏锦华回忆说，“大学四年我们学的偏理论，很多模型都是按照常规出牌，格式也很整齐。即便各类大赛也是如此。但是，工作中实际的用户数据就没那么理想化了。”苏锦华意识到，实际的用户数据往往盘根错节，非常复杂，不同用户还有不同特征，意料之外反而是常态，需要他有足够的耐心去重新检视数据。
另外，公司研发的“危险驾驶行为AI智能识别系统”对运行效率要求特别高，他在学校学习的R、Python存在局限性，需要去学习新的语言C++。在团队前辈们的帮助下，他为自己制定了时间表，利用碎片时间学习，把书本、网站、在线课程上的重点都一一研读，很快他把理论熟记下来了。
算法是一门实操性要求很强的技能，光靠理论学习还远远不够的。为了让他更快更准确地掌握技能，同事们鼓励他多使用C++写代码，大家通过代码检查帮他查缺补漏。“这对于刚入行的工程师来说，是件很难得的事儿，一般熟练掌握这门语言需要2至3年的工作经验。”算法专家汪磊解释说。一开始，由于使用不熟练，苏锦华常常顾此失彼。好在，公司前辈们不厌其烦利用下班时间为他挑错、修改。逐渐，他也慢慢地找到感觉，在不断地练习-修改-练习中迅速成长，代码写起来越来越顺手，不到一年，已经能初步掌握了这个新语言了。
苏锦华快速适应了工作中的节奏，也获得团队里的前辈们的认可，业务团队给他布置了一些独立的任务，比如给危险驾驶行为AI智能识别系统建立评分系统。这是一项从零到一的任务，全新的挑战，从开发到设计，甚至到验证，都需要他一个人胜任。
任务艰巨，苏锦华总结前期在工作中的所学，进行了初步的数据探索和模型建立。那段时间他争分夺秒，回到家后也依旧钻研，吃饭的时候还不忘翻开笔记本将设计的想法记录下来。经过设计、调试、验证近一个月的时间，他的算法得到了数据的有效支撑，成功通过。在这个基础上，他还把打分系统与金融管理领域实例相结合，利用股票波动率、收益率的逻辑解决分数评判标准，这样的创新设计可以作用于更多场景使用，受到了团队的好评，并正在申请专利，用团队领导的话说“这次任务他超预期完成。”
“我们是一个共同奋斗的集体，我们鼓励团队成员学习和创新。为大家提供一个专业但自由的成长环境，更能相互促进、不断提升。”谈及苏锦华取得的成绩，算法团队负责人张源源说道。正是这种鼓励员工，包容员工，支持员工成长的工作氛围，极大调动了数据科学与平台团队的自驱力和创造力，让百姓车联的危险驾驶行为AI智能识别系统在识别的准确度上处于行业领先水平。
有平台的地方，成长看得见。苏锦华很庆幸刚踏出校园就遇到了这样一个共同奋斗的集体。在百姓车联这个平台，与同事们互相借鉴，取长补短，不断学习、奋斗、进步，用青春书写了更多可能。
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