智能时代，算法无时无刻都在影响着我们的生活。而智己汽车利用人工智能超级算法，将智能驾驶的步伐又向前推了一大步。
在前不久刚结束的成都车展上，智己汽车首次对外公布了一段“全场景智能驾驶挑战蓉城晚高峰”的视频，视频中，智己汽车IM AD智能驾驶系统在面对复杂路况时，临危不乱、运筹帷幄，向我们展示了其智能驾驶的强大，在行业内引发了不小的讨论。大家惊叹于智己汽车IM AD智能驾驶系统的惊艳表现，同时也有很多人开始思考其智驾背后人工智能超级算法的强大。
面对复杂、拥堵，前车甚至出现了压线行驶的违规情况，智己汽车IM AD智能驾驶系统做出准确判断，通过快速的决策将优先级排序后先缓慢减速让行行人及非机动车，而后微调方向盘为同向来车的超车车辆让出空间。一系列操作全程未进行人工接管，智己汽车IM AD智能驾驶系统凭借人工智能超级算法展现了完全贴合人类驾驶的执行逻辑。
关于人工智能超级算法，我们先来了解下几个简单的概念。首先，算法是指由计算机执行的一系列独立的指令和动作。从初始状态和初始输入开始，这些指令描述了完整的计算步骤——通过一系列有限的、确切的指令，产生并输出答案和数据，最终止于结束状态。
人工智能的算法是一套利用机器智能解决问题的复杂手段。过去，我们给计算机下达规则式的指令来解决问题;现在，我们只要告诉计算机想解决的问题，它就可以自行选择算法来解决问题——这便是人工智能带来的根本性变革。
人工智能最重要的是学习能力，即根据机器以往的经验来不断优化算法。第一次人工智能的浪潮始于上世纪70年代，当时的人工智能算法采用的是符号逻辑推理规则，以实现知识表征。由于缺乏自我学习能力，彼时的人工智能无法解决新领域中出现的问题。第二代人工智能虽然在学习和感知能力上表现更佳，但由于当时的机器学习模型不具备大量吸收训练数据的能力，与人类的水平仍有很大差距。
大约在10年前，深层与结构化机器学习，或称为深度学习的新范式，让人工智能算法的智能程度越来越高。传统的机器学习方法让电脑学习的“知识”，要由人来设计并输入，因为需要掌握大量的专业知识，导致特征工程成为机器学习的瓶颈。深度学习打破了这一瓶颈，通过多层结构算法，机器对数据集的“特征”进行筛选和提取，通过反复训练，最终获得了提取抽象概念的能力。
随着神经网络研究的深入，计算机视觉和听觉等让人工智能技术再次迎来发展的拐点，计算机的算法也越来越精进。如今，智己汽车采用人工智能超级算法，让智能汽车拥有了“人”的学习能力，通过深度学习，人工智能可以达到近似或超过人类的识别精度，为智能驾驶提供了无限可能和想象。
在人工智能时代，智己汽车利用人工智能超级算法，深入洞察用户驾驶习惯、偏好，让智能驾驶无限接近“人”，这既是科技的进步，更是品牌服务用户意识的进步，值得更多的品牌思考和借鉴。
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