9月25日，由江苏省人工智能学会、华为终端云服务、华为南京研究所共同举办的2021 DIGIX全球校园AI算法精英大赛在华为南京研究所圆满收官。30支校园算法精英队伍围绕用户留存周期预测、文章质量判别、视频推荐、搜索排序、小样本菜单识别五大赛题展开巅峰对决。最终lighting队、DL队、挥霍的人生队、ielab队和三个和尚没水喝队分别斩获各赛题冠军，一群猫队、卡比巴卜队、摸鱼的三个靓仔队、0411队和拖拉机队分别夺得各赛题亚军，季军由机器不学习人学习队、知识工场&Chaos队、肆伍陆队、我想睡觉队和Northern Light队获得，而知识工场&Chaos队、肆伍陆队和0411队则由于在算法创新方面表现突出，获得了创新奖。
本届赛事围绕人工智能技术展开，结合实际应用场景及数据，聚焦机器学习、CV、NLP等相关领域，获得了全球校园AI算法爱好者的广泛关注。大赛历时100余天，覆盖全球45个国家和地区，吸引了3600多支队伍报名参赛。华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安表示：技术创新需要有大量的优秀人才投入其中，校园是基础科学研究的重要阵地，同学们都是未来科技创新的精锐力量。华为将通过HMS生态构建，加大耀星校园开发者的支持力度，全面赋能校园创新。我们希望DIGIX全球校园AI算法精英大赛成为全球AI算法领域的有影响力赛事，汇聚全世界的学者和校园算法精英一起探索未来，解决数字世界创新的诸多难题和挑战，为产业发展，为AI领域关键问题的突破做出贡献。
本次大赛邀请了南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院院士周志华，佐治亚理工学院教授、AAAI2019大会程序委员会主席Pascal Van Hentenryck以及意大利罗马萨皮恩扎大学教授、2020欧洲人工智能大会程序委员会主席Giuseppe De Giacomo三位全球AI领域的顶尖专家组成科学顾问委员会，来自国内的十五位AI领域专家组成超强大赛评委团。在颁奖现场，周志华表示：“本次活动全面拓宽了赛题领域，给全球算法精英们一个非常好的舞台。非常开心看到越来越多的优秀学生脱颖而出，在大赛中取得优异的成绩。不断的探索和成长，成为未来人工智能乃至整个信息事业的骨干和生力军。”
聚焦实际业务场景激发算法精英创新力量
AI技术的迭代发展，将加速行业升级，从单场景AI创新向全场景智能数字化迈进。本届赛题覆盖了多目标、多模态、小样本学习等前沿方向，各参赛选手也在结合学术界及业界前沿算法的基础上，积极探索创新型解决方案。专家评审团从赛题领域、参赛选手算法水平、创新能力以及现场应变能力等多个方面给予了高度的评价和认可。
例如，队伍“lighting”在“基于多目标多视图的用户留存周期预测”赛题中，创新性地利用RNN网络对行为序列进行建模，并用静态数据和行为序列通过encoder+decoder的经典结构学习用户行为特征，并通过attention的方式聚合，有效提升模型对于多目标留存预测的效果;在“基于多目标优化的视频推荐”赛题中，队伍“肆伍陆”充分考虑数据特点，尝试了多种特征转换方式，使用EasyEnsemble的方法解决样本类别分布不平衡的问题，并采用零阶优化方法进行后处理，可以针对不同评价指标即插即用，有效提升了模型效果;海外参赛队伍“ielab” 在“基于多模态多语言的搜索排序”赛题中，还创新性地利用BM25和Bert模型建立了两阶段搜索模型，并探索了BM25 和 Dense Retrievers分数在搜索排序中的影响，通过插值在两阶段检索过程中分别融合了BM25与DR模型以及DR与BERT-reranker的结果，最终提升了搜索排序的性能。
持续赋能校园AI新势力共建行业良好发展生态
伴随着人工智能时代的到来，世界快速进入一个万物感知、万物互联、万物互联的数智化社会。AI人才、云计算、数据、资源等成为推动万物互联智能世界的关键。DIGIX全球校园AI算法精英大赛以“广聚全球校园精英，挑战AI算法极限”为目标，帮助校园算法爱好者将理论与实践紧密结合，为解决不同领域的核心问题提供新思路，激发校园算法爱好者创新力!
华为通过华为耀星校园计划(HSD)，以校园创新赛事、沙龙、极客工坊Codelabs等形式帮助校园开发者探索前沿技术、提升实践技能，打造产学研一体化。并通过面向校园开发者长期开放激励计划——耀星计划·校园创新激励，特设激励基金以及资源鼓励校园开发者发挥创造潜力。
DIGIX全球校园AI算法精英大赛已连续举办三届，数字时代前沿命题与真实业务场景的深度结合，受到了算法爱好者的广泛关注。未来，华为也将持续举办DIGIX校园系列赛事，欢迎广大校园开发者登录华为开发者联盟官网，关注并了解更多信息。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
