生病的时候，人往往想到“头痛医头，脚痛医脚”，发烧了买点退烧药，咳嗽了买点咳嗽药。但事实上，人体是一个极其复杂的系统，很多病痛都是牵一发而动全身，并非单独某个身体部位出了问题。
数据安全同样如此。
在数字化时代，数据贯穿于生产生活的各个环节之中。如果说石油是工业的血液，那么，数据之于数字时代的生产生活则有着相似的地位。数据采集、传输、存储、处理、使用和销毁等行为与经济社会的运行相伴而生。单独解决任一环节的问题，都无法从根本上消除数据安全风险。数据安全需要体系化建设。
因此，在面对一个组织的数据安全需求时，在判断一个组织的数据是否安全健康前，事先“问诊”十分重要。
“我们在服务政企单位时，往往会先为其提供数据安全咨询服务，相当于进行一次全面的数据安全体检。”安恒信息首席科学家、高级副总裁刘博说道。数据安全建设不是靠买一两款产品就能解决的，要在相应的场景下去解决安全问题，只有充分了解一个组织的数据安全健康状况，才能有针对性地解决其数据安全问题。
每当数据安全问题爆发时，公众的关注点往往是某企业的百万用户数据泄露、某机构的上百TB数据被盗，或者某组织中了勒索病毒被劫持大量数据并被索要数以千万计的赎金。而这些问题的出现，一方面是因为数据安全问题没有得到应有重视，另一方面是没有体系化的数据安全建设所导致的后果。
今年以来，从国内外众多企业、机构发生的数据安全问题可以看到，数据未分类分级、数据管理粗放、数据存储不当等问题不一而足。这也印证了数据安全风险可能爆发在数据生命周期的任何一个环节。单一环节的安全，并不足以确保整个数据生命周期的安全。在面对数据安全问题时是否具备“全局观”，是一道必答题，答错的代价往往是巨大的经济损失和广泛的社会影响。
据微软报告显示，全球企业和政府组织每年需为网络攻击造成的损失支付40亿美元。IBM资料显示，全球公司每年因数据泄露造成的平均损失从350万美元上升至380万美元，部分甚至上亿。
在这样的情况下，数据安全服务提供者也必然要为客户提供体系化的解决方案，而非单一产品，这是一门“全科医学”而非“专科”。
以安恒信息的数据安全解决方案为例，其具备用户和数据的双视角，数据安全产品纵横联通，构建了整体安全能力和风险监控平台，具备一体化和平台化的特征。
安恒信息具有国内首家覆盖数据全生命周期关联的网络、终端、应用、数据库和接口的综合解决方案，解决数据静态和流动状态中数据泄露、数据篡改、数据滥用和隐私泄露风险。同时，安恒信息提倡安全产品实战化、一体化，多维深入安全数据治理、分析、挖掘和风险预警;通过标准化接口和策略引擎，统一融合各个安全模块。
“数据安全任重道远，现阶段我们要首先帮助客户解决数据合规问题。其次要在合规的基础上，促进客户业务发展，让客户的业务可以稳健良性发展，还可以辅助客户开展新业务，如保障政务数据安全开放、促进政企大数据交易、完善行业数据生态链等。”刘博强调，保障数据安全健康的目的是为了保障更好的发展。数据安全的特征恰是与业务强耦合的，数据安全与业务协同发展，不仅是防护也是赋能。整个产业生态都要集中力量发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济，更好地服务经济社会发展。
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