7月8日，由中国市场信息调查业协会数据智能委员会(DIC-CAMIR)主办的、以“新消费、新体验”为主题的第三届数据智能营销论坛在上海盛大召开。值得买科技联合创始人兼首席技术官刘峰应邀出席并发表演讲《值得买数智化实践与数据商业化》，与现场嘉宾及观众一起共同探讨了“数字经济时代，中国消费市场面临的挑战和机遇”。
“从诞生开始，值得买就致力于不断提升B端和C端的连接效率。但当下，在消费品行业中，B端和C端的连接正在变得越来越错综复杂、瞬息万变，想要做到不断提升连接效率并不容易。”刘峰指出，整个消费行业目前面临三大挑战。
一方面，C端消费者的需求日益多元化。“随着Z世代崛起，新的消费者表现出更多的不确定性，他们为兴趣买单，为自己感兴趣的东西不惜支付高溢价，但在其他方面可能只追求商品基本功能的满足。那种传统的给消费者打上固定标签的分发方式已经行不通了，全行业都在想尽办法引起新消费人群的关注，引领他们的兴趣，满足他们的需求。”
另一方面，在B端，新消费品牌层出不穷。“在刚刚结束的618大促期间，细分赛道的排行榜上又涌现了大量新品牌黑马，目前还处在蓄势待发状态的新品牌更是不计其数。据媒体统计，2020年，与新消费品牌相关的投融资事件合计约200起，平均不到两天就有一个新消费品牌获得融资，展开新的征程。”而B端新消费品牌的不断崛起，对于C端消费者来说，也就意味着更多的消费选择、更复杂的消费决策。
更大的挑战在于，连接B端和C端的渠道更多变、更丰富。“我们常常用‘万物皆媒’来描述这个时代。随着5G时代的到来，当每一个人都是一个媒体、一个媒介的时候，这个世界的信息生产与交换的方式，将会发生巨大的变化乃至颠覆。我们今天在座的所有人都会面临同一个问题：推荐和匹配的逻辑已经发生了根本的变化，品牌主不再能通过一个中心化的媒体的发声去触达所有人群，过去被验证了很多年的那套做市场的方式，已经不够应对当下的新情况了。”
在刘峰看来，数智化的应用和布局，是应对“匹配/连接效率”问题的最有效手段。据介绍，早在2015年，值得买科技就开始有意识地将“什么值得买”站内产生的大量消费信息，结构化地储存为消费大数据库，并在此基础之上推出了“商品百科”。这是值得买对商品大数据应用的最初尝试，目前仍在持续迭代升级。
而2017年上线的千人千面智能分发系统，则是值得买科技在算法基础上研发的大数据智能推荐技术，应用在面向消费者的个性化推荐上，并通过用户数据的反哺，持续提升分发精准度。“我们不断提升内容的丰富度和分发的精准度，不断提升用户体验，最终提升了电商的转化效率。”刘峰表示，千人千面不仅帮助消费者更精准地找到了商品，也帮助品牌主更精准地找到了目标人群。
“值得买的数智化能力，不仅用于支持自身业务发展，也正在不断开放给客户和行业。”比如，基于值得买科技强大的数智化能力，在电商全域运营服务领域，值得买科技旗下子公司有助作为南极电商在抖音平台的独家代理，为其定制了一套完整的数智化驱动的营销体系，并在今年618期间助力南极电商登上抖音商品品牌排行榜榜首;在直播带货/品牌自播领域，值得买科技旗下另一子公司星罗，则自主研发了一套MRP系统，实现了电商带货全链条业务模型的标准化，推动了整个行业的规模化和规范化发展。而值得买科技新近成立的“消费大数据产业研究院”，则将通过“值数”消费洞察平台和值得买消费信息开放平台两个产品，与整个行业共建、共享。
在第三届数据智能营销论坛举办期间，值得买科技还与益普索共同发布了《中国创新体验指数》。该指数研究模型有赖于大量来自消费者的真实商品使用反馈，值得买科技凭借深厚的商品积淀与优质用户，为创新体验指数研究提供了消费大数据支持。这也是值得买科技的数智化能力拓展出的又一应用场景。
“值得买科技未来要做的就是，在不断提升消费大数据建设、智能化开发的基础上，夯实我们的数智化应用能力，从而不断去打破边际、整合资源，创造更多的数智化应用和服务场景，为用户、客户和行业解决更多的问题。”在演讲的最后，刘峰表示，“值得买科技愿意不断把我们已有的数智化服务能力开放出来，赋能给合作伙伴，和让整个行业一起共建、共赢，从而真正实现我们的愿景：成为全球最懂消费的科技公司，创造消费信息自由流动的美好世界!”
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
