7月9日,在爱数SMART大会上,总裁Frank发布了爱数认知智能技术战略,阐述爱数的新愿景:以数据重塑生产力,共创智能世界。解决数据带来难题,是爱数过去、现在以及未来会一直坚持的领域和使命,让人工智能在数据管理上发挥作用,以认知智能技术战略,不断推动技术创新,实现数据智能应用。
关于认知智能,爱数将着力打造基于全域数据的认知智能能力,让数据不仅仅是简单安全存储和高效管理,更通过数据+知识网络的结合,构建领域知识网络,赋予数据真正的“智慧”,让数据释放真正的生产力。
大会上AnyShare KnowledgeCenter 7,一款具有认知智能的知识管理产品,正式亮相。它是爱数认知智能技术在非结构化数据领域卓有成效的实践,是赋予非结构化数据智能化的一个创新应用。
AnyShare KnowledgeCenter 7,一款具有认知智能的知识管理产品
区别于传统的知识管理产品,AnyShare KnowledgeCenter 7是一款具有认知智能的知识管理产品,通过构建知识网络,盘活非结构化数据,挖掘内容数据的潜在价值,实现企业知识的自动化沉淀、智能化分享和使用,助力企业打造核心竞争力。
AnyShare KnowledgeCenter 7的创新之处主要体现在主题发现、自动归类、知识搜索、智能推荐和知识卡片等功能上,通过底层的AI技术,颠覆过去传统的知识管理,通过认知智能赋予知识管理的全过程。
认知智能应用一:企业知识自动分类,释放80%人力资源
传统的知识管理,过渡依赖人的参与。知识的整理和分类,人工需要耗时几个月甚至一年。AnyShare KnowledgeCenter 7颠覆过去传统方式,借助人工智能技术,可以从知识库、文档库中自动扫描和采集知识分类,无需人工参与。基于NLP机器学习,自动生成业务标签和目录标签,并自动生成知识主题,大大释放了人力资源。
认知智能应用二:知识主题发现,提升人工效率40倍
知识主题的整理,同样的1000篇文档,人工绞尽脑汁整理出200个知识主题,AnyShare KnowledgeCenter 7基于自研的语言模型和文档知识模型,自动识别和发现8000多个知识主题,是人工整理的40倍,自动化识别和转化隐性知识,避免人工整理造成的知识遗漏的同时,显著提升人工效率。
认知智能应用三:精准知识搜索,真正理解用户意图
过去基于词频的关键字检索,无法提供精准的搜索结果,用户需要耗费大量时间去筛选和整理,挑选出真正想要的内容。AnyShare KnowledgeCenter 7的智能搜索,是一款真正懂得用户意图的智能检索。它基于认知智能算法,推荐相关内容组成并按评分排序,精准理解用户搜索意图,基于用户意图返回最佳答案,实现精准化知识搜索。
认知智能应用四:智能知识推荐,让知识找人
面对海量的数据,用户需要不断的搜索,数十遍上百遍的过滤和整理,才能找到想要的知识。AnyShare KnowledgeCenter 7改变了传统人找知识的路径,赋予知识认知智能,实现让知识来找人。
AnyShare KnowledgeCenter 7不仅支持基于用户画像的静态推荐,为不同用户推荐不同的知识主题,同时基于神经网络和协同过滤的算法,不断进行行为训练,基于用户过去查看、关注、点赞、收集等行为,进行实时和定期动态推荐,做到千人千面的知识中心,实现真正的精准推送和学习。
AnyShare KnowledgeCenter 7是爱数认知智能技术战略在非结构化数据领域的典型应用。爱数认知智能战略的落地,不仅仅体现在非结构化数据领域,在结构化数据领域、机器数据领域等都有创新应用,包括在AnyRobot上的智能运维应用,结合各行业特点的智能分析应用等。
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